AI 正在重塑汽车产业。不过，当人们把目光聚焦于 AI 如何重塑智能座舱与智能驾驶时，另一条同样深刻的变革暗线正在发生—— AI 正悄然重构汽车营销的底层逻辑与经营范式。
但 " 居民 " 和 " 土壤 " 如何落到具体业务场景？当天下午的 AI+ 数字营销分论坛给出了一个切面：联友科技正式发布宏境 · 数营星云—— AI 汽车营销大脑。
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AI 营销的尴尬：工具很多，经营没变
" 不是线索不够，是经营不动——缺少的不是更多工具，而是一套持续理解、决策与学习的经营机制。" 在 AI+ 数字营销分论坛上，联友科技分享的这句话，精准戳中了当下车企营销的集体焦虑。
车市进入存量竞争，销量、库存、利润、获客四重承压。但行业 AI 投入的现状却是另一番景象：多数企业的 AI 预算集中在智能客服、话术推荐、办公提效等 " 浅水区 "，投入不少，经营没变。高亮在主论坛演讲中直击痛点：" 多数企业 AI 投入陷入 ' 局部很热闹，整体没价值 ' 的怪圈，预算集中在办公、客服等浅水区，业务模式不变，AI 投入就难以转化为实质经营收益。"
联友科技副总经理付聪在群访中进一步解释了这一困境的根源：" 现在是技术在前面，但是业务在后面。" 他同时指出，很多 AI 场景只是帮助个人提效，" 在企业里面，我们要从个人提效到帮企业去提升价值 "。
落到营销一线，问题更加具体。付聪在群访中描述了一个普遍场景：" 车企都在压、都在管，没有人教。销售顾问被压指标，要求你打电话、回访，不断去压，但没有人教他应该怎么做。"
" 目前我们有些客户接通率只有 20%，80% 是垃圾电话。这里面对于车企和顾问来讲是有帮助的，同时也降低了消费者接受信息轰炸的负担。"
这正是联友科技眼中 AI 营销的核心命题：不是给销售多一个工具，而是帮车企建立一套 " 看懂线索、教人打单、管好异常 " 的经营机制。
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数营星云的答案：让 AI 从 " 写话术 " 走向 " 驱动决策 "
联友科技给出的答案是宏境 · 数营星云—— AI 汽车营销大脑。这个产品的核心逻辑，不是让 AI 生成更多内容，而是让 AI 驱动经营决策。
联友科技在发布演讲中拆解了产品内核：以 " 业务本体模型 " 统一客户、线索、门店、订单语义，让大模型真正理解业务场景和多源数据，在此基础上完成五件事——理解客户、识别机会、生成策略、智能执行、学习进化。同步生成多维记忆，实现更精准的人、店、服务机会匹配。
付聪则在群访中解释了数营星云与既有产品的关系：" 联友科技的整个产品平台叫宏境产品平台，营销系是 8 大平台之一，包含 26 个业务中台，从品牌曝光、留资、到店转化到后市场服务，整个链路全包含。"
他特别强调，数营星云不是推倒重来：" 以前我们是人围着流程跑，现在是以智能体为驱动、以硅基人为驱动去完成整个闭环。相同点是业务的 Know-how，我们沉淀的业务知识和业务流程没有变化，变化的是基于 AI 衍生出来的新技术带来的便捷和价值。"
分论坛披露的实测数据，为付聪这套逻辑提供了注脚：5 分高潜线索到店率达 10.1%，约为整体水平的 4.7 倍；22.1% 的高潜线索贡献了 32.1% 的商机；一线销售作业业务系统时间下降约 50%。
东风日产的实践是这套方法论在体系内落地的样本。东风日产经营管理总部组织流程与变革部数字化转型推进科科长刘小燕在分论坛上分享了 " 破局—拓宽—纵深 " 三层推进路径：破局层打造试驾体验行业标杆，实现试驾报告智能化全流程；拓宽层提出 " 企业智能 = 场景智能 "，按 AI+ 员工、AI 集成、AI 原生三个层次铺开 APP 全局搜索（用户 5 次点击内抵达目标）、APP 智能应答（7 × 24 秒级响应）、商城差异化分层运营（从千人一面到千人千策）、客服智能工作台、购车全流程智能质检（覆盖邀约、洽谈、试驾、成交、交车）；纵深层构建数据工程、管理工程、智能工程、知识工程 4 个工程能力，叠加 AI 算力与 AI 能力 2 个平台底座。
效果同样可量化：试驾报告产出率达 99.6%，试驾 AI 质检率达 98.5%。刘小燕在分享中留下一句值得行业咀嚼的判断：" 企业智能 = 场景智能，从人看懂到 AI 看懂。"
每日互动（个推）品牌营销事业部总经理朱晓鸣则从消费者洞察角度补充了 "AI 看懂人 " 的另一种打开方式：" 买车不是一个瞬间，而是 ' 看车产生兴趣—比较评估—到店试驾购车 ' 的持续决策旅程，品牌需要识别消费者当前处在哪一步。
" 基于每日互动 10 亿 + 移动设备数据底座，联友科技与每日互动共建 AITA 智能营销助手，从新车上市找对人、在售车型挖潜、用户运营识别新需求三个入口，把用户阶段洞察推进到营销策略执行。
他留下一金句：" 大模型让答案更快产生，但不会自动带来品牌差异；当汽车越来越智能，营销也该更懂人。"
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不推倒重来：AI 在旧中台上 " 新陈代谢 "
车企拥抱 AI 营销时，最大的心理障碍是 " 又要换一遍系统 "。那么，如果使用联友科技的数营星云，也要换系统吗？
付聪的回答分两层。第一层是产品关系：" 数营星云和联友 CRM、CDP 不是推倒重来，而是在原有数据中台上长出来的新能力。我们目前云原生和 AI 原生本身是一个混合模式，AI 项目在和各个客户车企导入过程中，匹配度是比较高的。" 第二层是落地方式：" 从联友科技的平台架构设计来讲，本身就是解耦的。8 大平台、26 个业务中台都可以单独拿出来面向车企部署。AI 也是同样的——我们考虑车企替换成本的时候，叫做 ' 新陈代谢 '，找到车型哪一部分希望被替换的，我们就去替换，其他的和现有系统对接，以这样一个解耦的方式逐步替换。"
联友科技总经理助理李嵩透露：" 原来联友科技刚起步做外部市场的时候是项目型交付，项目做完团队就离开，与客户联接的频率和深度不够。今年我们进一步强化了面向一汽、长安等核心客户的属地交付资源和团队建设，从原来单个项目的经营变成中长期——从咨询规划、项目再到业务链，从点到面加强信任。"
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营销 AI 不是一个人能打完的仗
AI 营销的落地，没有人能靠单打独斗完成。联友科技的答案是 " 友星联盟 " ——一个被联友科技副总经理陈锣在群访中反复强调 " 不是销售渠道，也不是交付共同体 " 的开放生态。
" 我们这次推的联盟，更多的是联友科技 20 多年自己的业务经验和价值观。但世界上我们的同行、包括大厂也有他们的价值，我们有没有可能通过联盟的打造形成一个更好的价值同盟？这个价值同盟更多是为了解决客户的价值，让客户得到更多收获，所以我们才发起了这样的联盟。"
火山引擎专家展示了基于 Doubao 大模型与多 Agent 调度能力的端到端 AI 销售赋能线索转化系统：AI 外呼全自动流水线端到端响应时延 1.5 秒内，已服务多家客户的线索清洗、战败激活、邀约与售后回访场景；虚拟陪练 Agent 实现 " 学 - 练 - 评 - 管 " 一体化，课程创建效率提升约 60%。
每日互动（个推）以 10 亿 + 移动设备数据底座，与联友科技共建 AITA 智能营销助手，把 " 用户处在决策旅程哪一步 " 的洞察推进到营销策略执行。
深圳鼎然信息科技有限公司则展示了另一条路径：把车辆大数据转化为 UBI 风险评分，从风险评分延伸到智能保险服务，叠加智驾事故技术分析与事故车线索智能识别，为事故服务与用户留存提供入口。
联友科技行业云研发中心用户体验部也展示了 AI 营销的想象力——创意生产的工业化。提出 " 市场雷达—用户解码—创意产线—创意检核 " 四层创意生产系统：传统竞品情报从 5-10 个工作日压缩到 40 分钟，人工 VOC 调研从 30 个工作日压缩到 60 分钟。通过 " 派活人、美学家、模版人、守门人、打分人 " 五个 Agents 协同，在业务、心智、创意、合规、数据五维约束下实现批量化、专属化创意生产。" 未来的竞争，是有审美的系统效率竞争——设计者的审美判断与 AI 效率的结合。"
回到高亮对 "AI World" 的定义：碳基人定目标，硅基人 + 具身人协同执行。联友科技在营销侧做的事，本质上是把 " 人盯线索、经验拍板 " 变成 "AI 看懂意图、动态评级、教销售打单、帮店长管异常 "。
当汽车越来越智能，营销也该更懂人。AI 不是替代销售，而是让每个销售都长出一个 " 硅基大脑 " ——这或许就是 " 智营无界 · 联创未来 " 最朴素的注脚。
（图 / 文 / 摄：太平洋汽车 喻钦涛）
