北京时间 10 月 22 日，Meta 发布第三季度财报后召开电话会。会上无论是 CEO 扎克伯格，还是提问的分析师，关注焦点都是 Muse。这款 Meta 于今年 9 月推出的 Personal Agent（个人智能体）上线后下载量快速增长，10 天登顶美国区 App Store 免费榜，并在后续几日维持美国和加拿大地区 App Store 第一名。
Muse 不是传统聊天机器人，而是替人办事的个人助理。它可以在云端专属虚拟机内开浏览器、登账号、填表单、发邮件等方式，比价下单、帮用户完成诸如订机票酒店等任务。
在中国和美国，个人 Agent 都是 AI 圈热议的话题，OpenAI、谷歌已在 Muse 之后推出个人 Agent 产品，国内阿里、腾讯、字节等互联网大厂也已经或即将推出相关产品。
作为先行者，Muse 的一举一动受到外界关注。在最新一季财报电话会中，Meta 管理层回答了有关 Muse 核心数据、用户习惯及下一步发展方向的问题，并谈论了 Muse 将怎样赚钱、商业模式能不能成立。
45 天获得千万用户
Meta 披露了外界关心的一些数据。上线一个半月，美国和加拿大有超过 1000 万人使用了 Muse，其中，大约 25% 用户每天都会使用它，日活水平是 Threads（Meta 旗下一款文本社交应用）起步时的两倍以上，也是 Meta 其他 AI 应用起步水平的两倍以上。
Muse 最常用的场景是购物，超过四分之一用户会让它购物，客单价超过 200 美元。扎克伯格提到，上线第一周，他们不得不和 Stripe（美国一家金融科技公司）一起上调信用额度，因为交易量超出了他们所有人的预期。
购物任务覆盖旅游场景，人们会用 Muse 规划行程。除购物外，Muse 另一个大使用场景是个人生产力和创造力场景。
Muse 目前没有全球上线，约束之一是，这是一项运行起来很吃算力的服务。扎克伯格称，如果 Meta 把 Muse 铺得更广，用户数字会显著大于 1000 万。
Meta 的计划是，把 Muse 用户增长至数十亿人。摩根大通分析师判断，Muse 有潜力成为 ChatGPT 之后使用最广泛的消费级 AI 应用。
会是很赚钱的业务
电话会上，Meta 管理层多次提到 Muse 商业变现问题。Meta 公司 CFO 苏珊 · 李认为，Muse 会是一个非常赚钱的业务。
Meta 没有给出 Muse 商业化收入的预计数据。花旗银行测算，Muse 一旦开始变现，预计对在线交易总额（TTV）的贡献约 1680 亿美元，按 5% 的佣金率计，首年交易收入约 80 亿美元。
Muse 未来的商业化主要有两种模式。
一种是抽佣。Muse 会建立商业工具，按其促成的交易收取费用，这笔费用主要由企业来支付。比如用户使用 Muse 在某个酒店下单，Muse 会从订单金额中抽成，酒店支付这笔费用。
另一种是付费订阅。主要面向想使用最先进模型或更多 Token 的个人用户，以及希望使用 Muse 发展自己生意的企业主。
扎克伯格称，有大量企业想搞清楚怎么能更有效地使用 Muse，还有企业主动来找 Meta 做集成。
根据最近的一次用户调查，Meta 估计，至少有 5 亿中小企业在使用 Meta 的应用家族来触达客户、创造收入。这些企业也是 Muse 潜在的客户。
扎克伯格称，跑通 Muse 的商业闭环非常重要，只有这样，才能继续获得 Meta 想要的算力，才能让 Muse 规模化地触达每个人。
Meta 没有公布 Muse 成本的具体数字，管理层多次提到，它相当吃算力。根据 Meta 第三季度财报，其单季资本开支 349 亿美元，自由现金流为负 21 亿美元，是上市以来第一次转负，全年资本开支指引下限从 1300 亿美元上调至 1350 亿美元。
Meta 预计明年能把模型推理成本降低到只有原来在十分之一。苏珊 · 李称，如果算力效率在未来几年继续快速改善，那么 Muse 会在很多年内非常赚钱。
目前，Muse 仍处于投入期。富国银行预计，Meta 2027 年运营支出约 2120 亿美元，AI 收入要到 2028 年才有实质贡献，2027 年可能成为新一轮投资周期中的盈利低谷。
BMO Capital 分析师认可 Muse 的产品进展，但该行认为，这款产品 2026 年至 2027 年高额资本开支的回报可见性与成本轨迹仍不清楚。
还没解决的问题
Muse 火爆的同时，也暴露了一些没有解决的问题。9 月 20 日，亚马逊阻止 Muse 在其站点购物，理由是未经授权访问、智能体身份识别不足及潜在的凭证安全风险，并要求 Meta 把亚马逊从服务体验中移除。Meta 对此回应称，Muse 无法看到用户的密码和支付方式。同期，达美航空禁止 AI 代理代客订票，摩根大通、嘉信理财出于安全考虑阻止 AI 代理访问账户。
Meta 应对的策略是绕开对抗、定向打通，与沃尔玛、Gap、丝芙兰、百思买、Wayfair 达成合作，接入 Shopify 与 PayPal 的结账网络，并与 AI 基础设施公司 Sierra 等牵头推出 " 个人智能体协议 "，试图给智能体发身份凭证。
个人 Agent 另一个潜在的问题是信任。Muse 掌握的用户信息越多，服务越个性化，隐私风险也越高。Meta 对此强调，不把 Muse 数据与核心广告业务共享，每位用户的 Muse 运行在独立的云端虚拟机上，但市场对这家公司的信任并不充足。
就在财报发布同日，美国新墨西哥州一名法官判令 Meta 向该州支付 250 亿美元。原因是，Meta 在用户数据隐私控制、内容审核（包括仇恨言论和虚假信息治理）等方面作出误导性陈述，违反该州的《不公平行为法》。
