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科创板日报 5小时前

“ AI 缺钱”风暴席卷市场!Meta 财报打头阵,产业巨额投资迎“信心大考”

《科创板日报》10 月 17 日讯 "AI 缺钱 " 的声浪甚嚣尘上,带垮美股一众科技股,甚至连能源厂商股价都遭受波及。而下周,AI 巨额投资可持续性即将迎来重大信心检验——巨头财报披露。

当地时间 10 月 21 日美股收盘后,Meta 将公布第三季度财报,成为这轮质疑浪潮中第一家接受市场审视、检验 AI 资本开支成效的美股科技巨头。

" 本轮财报季最值得关注的事项之一,是超大规模云服务商的盈利能力的提升速度,能否超过资本开支增速。"BNY Wealth 高级股票分析师 Kevin Shea 直言。

Horizon Investment Services 首席执行官 Chuck Carlson 也指出,资本成本上升正在抬高投资回报的门槛," 资本成本上升意味着这场资本开支爆发将变得更加昂贵,投资回报必须达到更高的门槛。Meta 将率先尝试回答这个问题。"

▌商业化成效与自由现金流

Meta 之前给出的该季度营收指引为 610 亿至 640 亿美元,较上年同期的 512 亿美元增长 19% 至 25%,区间中值对应约 22% 增幅,增速较第二季度的 28% 有所放缓。据 FactSet 数据显示,分析师一致预期中值为营收 632.9 亿美元,增长 23.6%,调整后每股收益 6.85 美元。

9 月 Meta 推出的 AI Agent Muse 直接引爆全球 AI 圈,也带动了自家股价大幅上涨;本月公司又推出新模型 Muse Wonder,强化记忆专注能力及复杂任务处理能力。

Muse 面世之后的下载数据颇为亮眼,不过在更关键的用户留存指标上,数据显示,Muse 的 14 日留存率为 22%,略低于 ChatGPT 同期水平;Guggenheim 分析师 Michael Morris 则援引 Apptopia 的数据指出,Muse 推出五周后,日均活跃用户达到 130 万,不到 Meta 总计 36 亿日活跃用户的 0.05%。

Meta 也已启动了商业化进程。10 月 12 日 Meta 开始对 Muse 收费,推出每月 20 美元和 100 美元两档订阅方案,但目前尚无营收数据。Baird 投资策略师 Ross Mayfield 认为,至少 Muse 向投资者证明了巨额 AI 投入能够转化为实际的产品价值;IDX Advisors 首席投资官 Ben McMillan 则指出,Meta 仍需证明自己能够将用户增长转化为收入。

更让市场担忧的则是 Meta 的自由现金流。

今年第二季度,Meta 实现经营现金流 319 亿美元,但资本开支(包括融资租赁)高达 311 亿美元,最终自由现金流仅 7.84 亿美元,远低于上年同期的 85.49 亿美元。机构调查汇总的一致预期显示,Meta 第三季度自由现金流将转负至 -91.4 亿美元,资本开支达到 409.7 亿美元。

资金缺口正在通过举债弥补。第二季度,Meta 发行了 249 亿美元长期债务。截至季度末,公司长期债务余额达到 837 亿美元,而现金及有价证券为 903 亿美元。第二季度 Meta 没有回购股票,而上年同期的股票回购金额为 102 亿美元。首席财务官 Susan Li 在财报电话会议上明确表示,Meta 计划在长期基础设施建设融资中使用 " 更高比例的债务 "。

▌多家机构警告 "AI 缺钱 "

回血能力与外部融资可行性也正是点燃市场 "AI 缺钱 " 担忧的重要因素。

Gartner 最新分析报告警告,如果 AI 服务供应商继续维持当前的资本支出速度,到 2030 年底,超过 3.5 万亿美元的 AI 基建投资或将面临资产减值风险。

该机构预计,到 2030 年,AI 数据中心所有者需要累计创造 8.5 万亿美元的收入,才能覆盖已公布的资本开支、融资成本,并实现 12% 的投入资本回报率;但同期能够归因于 AI 数据中心的企业和消费者 AI 业务收入,最高可能只有 3.6 万亿美元——两者之间存在 4.9 万亿美元的巨大缺口。

举债方面,高盛日前报告预计,2027 年全球超大规模云厂商的资本开支预计将达到 1.2 万亿美元,而同期经营现金流合计约 1.1 万亿美元,至少 35% 的建设开支被迫依赖发债筹集,规模超 4000 亿美元。凯雷集团给出的预测则更为激进,其预计到 2032 年,AI 资本支出中超过 80% 需要外部融资。

问题在于,外部资金并非取之不尽。美国财政赤字带来的巨额国债供给、企业自身的融资需求,以及利率水平对借贷成本的影响,都将决定市场能否以合理价格提供足够资金。而当融资受限,势必将影响整个产业链扩张速度。

值得一提的是,高盛还警告," 当下的真正风险在于,高昂的资本成本和现实交付瓶颈,正在阻碍终端需求转化为实际的资本开支。" 信贷收紧与资本成本抬升导致算力基础设施建设出现延期风险,半导体供应链在 2027-2028 年或将直面需求无法转化为实际采购的订单断崖。

市场震荡的背景下,产业链本身相对而言却依旧保持着较为乐观的态度和动作。

对于人工智能股票最近一轮大跌,英伟达公司首席执行官黄仁勋在柏林一场活动上表示:" 这一切都会过去,原因非常简单。人工智能将带来变革。它将以非常积极的方式影响每一个行业和每一个国家。毫无疑问,这种影响将会持续下去,而我们正处于这个进程的开端。"

微软本周三提交的一份监管文件则显示,公司计划在 2032 年将其全球数据中心的容量从约 12 吉瓦扩大到 38 吉瓦以上,增加超过两倍,以缓解该公司算力短缺的问题。

(科创板日报 郑远方)

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