10 月 14 日，2026 年北京国际风能大会暨展览会（简称 " 北风展 "）开幕，AI 毫不意外地再次成为了关注焦点。
而相较于此前风电行业谈论 AI 时更多聚焦于功率预测、故障诊断的情况，智能体（Agent）概念的落地、AI 风储一体机产品的出现则成为了新的趋势。
在远景能源高级副总裁、首席产品官、风机与装备产品平台总裁娄益民看来，随着能源结构的变化、AI 技术的演进，风机正在从一个单纯的发电设备，走向具备感知、预测、协同能力的 Agent，这也有利于风机与储能等其他环节融合，形成新能源发电的系统解决方案。
此次北风展期间，远景正式发布了 AI 风储一体机产品矩阵，据介绍，该矩阵包含 AI 风储一体机、大部件物流健康管理系统、伽利略超感知健康管理系统 3.0、AI 自动化交易系统 3.0、AI 资产管理系统 2.0、AI 智慧风场管理系统六大模块，提供覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化、系统级解决方案。据悉，远景陆上智能风机平台 Model T Pro、海上智能风机平台 Model Y&Z Pro 全系机型也均升级为 AI 风储一体机，灵活配置储能与其它智能系统。
该公司也表示，希望以此推动风电装备从 " 单机时代 " 迈向智能协同的 " 一体机时代 "。
从"看天发电"到"按需发电"，风机为什么需要 Agent？
AI 让不少行业开始 " 重新做一遍产品 "，但想要赢得市场的认可，关键是让 AI 带来的升级，能够符合行业变革背景、发展趋势和需求所向。
对于新能源行业来说，" 十五五 " 将是角色和价值逻辑转变的关键时期。
远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎表示，对于 " 十五五 " 期间新型电力系统的建设，目前行业对 " 新能源将从补充能源变成未来电力系统的主力能源 " 已基本形成共识。而在这种转变中，最大的挑战就是如何应对新能源的波动性问题，形成主力能源必须具备的稳定性、灵活性。而在新能源逐渐成为主力能源的过程中，各设备之间如何协同，如何与电网、负荷、消纳侧协同，也将变得越来越重要。
" 未来无论是产品、系统，还是技术路线，都会围绕‘新能源如何真正成为主力能源’这个方向继续演进。" 黄虎表示。
这种演进也在改变着新能源的价值逻辑，以往风电、光伏更多是 " 看天发电 "，但成为主力能源后，就需要在系统需要的时候发电。在娄益民看来，在这种背景下，新能源的核心价值是保障电网稳定和匹配负荷需求。当系统不需要时，新能源还在持续大量上网，边际价值就必然下降，近期愈发引发关注的 " 负电价 " 问题也由此而来。
因此，未来的风机等新能源设备不能再局限于静态的发电设备，而要能够成为有机的源网荷储电力系统中的一个子系统，这样才能被调度、被管理、被协同。对于企业来说，想兑现新能源发电的收益，也需要做好预测和决策，在系统需要、价格更高时发电。
这一切都要求风机具备一定的 " 思维能力 " 和 " 自主性 "，理解并实时观察、反馈什么时候有风、风能持续多久、系统什么时候需要电、电价大概是什么水平、负荷能不能消纳等问题。
此前的 AI 大模型更侧重于构建设备的 " 思维能力 "，而 Agent 概念的落地，则让设备的 " 自主性 " 得以增强，真正成为跑起来的 " 子系统 "，并与大系统融合，更好地参与判断、执行。
上海新能源行业协会、企业数字化发展共建共享平台（EDCC）与蚂蚁数科联合编制的《2026 新型电力系统 AI Agent 智能体体系技术与应用研究报告》也指出，新型电力系统正从 " 自动化 " 向 " 自主化 " 乃至 " 自治化 " 跃迁，而 AI Agent 则是实现自主感知 - 决策 - 执行和协同自治的关键工程载体。
从 " 自研自制 " 到 " 风储一体 "，Agent 如何落地？
与其他行业类似，AI 产品甚至 Agent 产品在风电领域也愈发时髦。不过，风机并不是一个可以完全由软件定义的产品。叶片、齿轮箱、传动链等部件的物理特性，决定了设备在不同风况下的表现；设备长期运行形成的数据，又会反过来影响模型对设备状态的判断。因此，什么样的设备才是真正的 "AI 设备 "，也一直是市场关注的热点和争议话题。
在黄虎看来，AI 在新能源制造业的落地确有其不同之处，如果没有对大部件的深度认知，只做浅层拼装，恰恰会让 AI 的作用难以有的放矢。
" 自研自制是入场券。" 在他看来，只有能吃透每一个零部件的企业，才能真正控制 AI 设备或 Agent 的 " 神经单元 "，真正让其在物理世界发挥作用。
据了解，目前远景在按照 " 两大模型 + 一套智能体 " 推进自身产品体系，核心是将自研的 " 远景天机 " 气象大模型和 " 远景天枢 " 能源大模型，与同样是自研的风储一体机智能体、储能交易智能体等智能体设备进行融合，形成面向整个电力系统的 AI 产品体系。
根据黄虎的介绍，真正的 "AI 风储一体机 " 应将风机与储能深度融合，共用一套变压器、一套地基，PCS 与变频器进一步集成，并以直流耦合打通控制回路，最终跑同一套控制程序。如果用了外购设备，那只能 " 各管各的 "，因此只有自研自制才能更好降低建设成本和故障率。
娄益民则表示，目前市面上 AI 风机、AI 风储一体机越来越多，但哪些真正能为客户带来价值，往往难以很快得到验证。在这种情况下，行业也亟需建立标准，帮助客户鉴别什么样的产品才是真正的 AI 设备。
目前，行业讨论中也愈发关注如何通过 AI 等技术手段让不同设备围绕共同目标协同运行，提高新能源产品从感知、预测到控制和运营的系统能力。而 Agent 的落地则被认为将进一步加速产品边界的变化。
从单点 AI 到系统协同，Agent 将改变什么？
随着越来越多 AI 设备的出现，风电的运行方式已经在发生改变，而 Agent 的落地，无疑将带来新的变化。
从设备的运行方式上来看，过去风机的功率曲线相对固定，" 有多少风，发多少电 "，而当 Agent 在系统中跑起来后，这一曲线就会愈发变成动态的、可调的。而 Agent 的感知、预测链条能够贯穿气象、功率、负荷与电价，系统再反向决定储能何时充放、风机何时增减出力。
此外，变化还体现在可靠性的底层逻辑上。Agent 有助于将设备管理从事后响应推向事前预测，而设备级的多 Agent 协同则能实现远超以往单点 AI" 一次性识别 " 故障的预警效率。在这方面，AI 风储一体机也提供了新的案例。据娄益民介绍，以往风机在吊装完成但尚未并网时常常会出现令人头疼的 " 无人照看期 "，此时遭遇台风就会出现受伤甚至倒塔，其本质在于断电情况下无法及时对外界环境作出响应。而 AI 风储一体机则解决了风机的电源问题，储能自身有电，AI 加持下可以更好地主动完成偏航和控制，应对外界变化。
而商业层面将发生的变化，可能更为关键。
随着新能源逐步全面参与市场交易，风电项目的收益不再只取决于发电量，还与发电时机、电价水平和电力能否被消纳有关。娄益民认为，风电设备、风储融合等的价值最终都要回到交易层面，输出的电力越符合电网和负荷需求，就越有机会体现更高价值。
前述报告则指出，当 Agent 规模化涌入新型电力系统后，如何从中获得系统效益将成为企业盈利能力的分水岭。
而在新技术、新业态加速发展的当下，面对绿色算力、绿色化工等新场景，电力系统也需要同时考虑新能源出力、储能状态和用能设备的需求，协调发电与用电节奏，让负荷更好地适应新能源的波动。Agent 的作用也就不再局限于一台风机，而是推动发电设备、储能、交易系统与用能设施围绕共同目标配合运行。
能源结构变革叠加 AI 技术变革，也让风机等新能源设备的发展来到了新的阶段。看起来，未来新能源设备比拼的将不再只是能发多少电，而是能否通过自主决策与系统协同，让每一度电在合适的时间、以合适的方式进入电力系统，并最终转化为更高的经济价值。
