阿里巴巴正以工业革命级别的战略雄心押注人工智能基础设施。
据硬 AI，9 月 22 日，在 2026 年杭州云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发出迄今最为明确的 AI 扩张信号，将机器智能定位为继工业革命之后人类社会最深刻的变革，并为此锚定了横跨AI 模型、AI 芯片与AI 云的全栈布局。
与此同时，旗下芯片部门平头哥当天发布最新 AI 芯片真武 V900，算力较前代 M890 提升 3 倍，单一集群可扩展至 50 万卡规模，阿里表示预计平头哥 AI 芯片年出货量将大幅提升。
吴泳铭判断，未来机器供给的思考总量将达到人类的 1000 倍以上，而当前行业中长期需求已远超供给能力，全球 AI 数据中心相关供应链的紧缺正制约算力增速。这一供需缺口，正是阿里巴巴此番大规模扩张的核心依据。
消息公布后，阿里巴巴港股股价持续走强，一度涨逾 4%、创月内新高。
在云业务的商业化落地和订单情况上，吴泳铭坦言目前市场处于供不应求的状态。他指出，当前客户的 AI 需求非常强劲，阿里云正在全力上架 AI 算力来满足需求，这也直接推动了阿里云收入的持续加速增长。
然而，眼下的算力产能仍面临瓶颈。吴泳铭直言不讳地指出了供应链现状：
我们看到行业的中长期需求，远超我们的供给能力。当前，AI 数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了我们算力的增长速度。
面对这一巨大的市场想象空间，阿里给出了激进的基础设施建设指引。吴泳铭强调，阿里巴巴将坚定投入以 AI 模型、AI 芯片和 AI 云为代表的基础设施建设。
为了打造面向 " 机器智能 " 时代的 AI 云，阿里立下了长期目标：
我们的目标是到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW，以满足快速增长的 AI 需求。
作为打破算力瓶颈的核心环节，阿里平头哥在底层硬件上给出了明确的迭代路径和出货预期。
当天，平头哥正式发布新一代 AI 芯片 " 真武 V900"。该芯片被定位为目前中国算力性能最强的 AI 芯片，其算力性能达到了上一代真武 M890 的 3 倍。
在 AI 大模型的进展上，Qwen 团队正在探索通往超级人工智能（ASI）的具体技术路径，递归式自我改进（RSI）。
阿里披露，计划训练 5 到 10 万亿参数规模的全新模型，目标是能够完成更复杂、更长程的任务。同时，理解与生成一体化的多模态模型也成为核心研发方向。
" 机器思考总量将达人类 1000 倍 "
除了具体的业务数据，吴泳铭在演讲中对 AI 产业周期的宏观研判同样引发市场关注。他将当前的 AI 发展类比为早期的电力时代。
吴泳铭表示：
机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上。
他认为当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代，这种变化将比工业革命更加深刻。
对于目前广受关注的各类 AI 应用，吴泳铭保持了冷静的客观审视：
今天的 AI Coding 就像 1882 年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。
无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。
吴泳铭总结道，未来的机器智能时代，思考将像动力一样成为规模化供给的商品，而阿里目前的战略重心，就是不遗余力地去建设这套为机器智能时代供电的 " 超级电网 "。
