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商业资讯 14小时前

鼎犀智创完成 Pre-A 轮融资,以自进化 Physical AI 加速高性能材料研发

AI 新材料研发公司鼎犀智创(Rhinovate™)近日完成数亿元 Pre-A 轮融资,本轮融资由鼎晖百孚领投,九合创投、彬复资本、龙芯创投、顺禧基金、中关村资本跟投。这是继此前昆仲资本、元生创投、上海未来产业基金、晶泰科技等投资后一年内完成的第三轮融资。本轮资金将重点用于 RhinoMat 材料科学基础大模型及底层技术研发、多场景可编排 AI 智能体与自主进化实验室体系建设、碳基高性能材料放大验证,持续沉淀核心技术与实验数据。

鼎犀智创(Rhinovate™)成立于 2025 年,依托北京大学科研力量孵化,核心团队成员来自北京大学、清华大学、剑桥大学、斯坦福大学、麻省理工学院等,是一家由 Physical AI 驱动的新材料研发公司,致力于将复杂、依赖经验的材料研发转化为可计算、可验证、可规模化的工程体系。公司以「RhinoAI 智能研发平台」为核心,整合 AI Scientist、自主实验系统与中试放大能力,构建覆盖 " 设计—执行—表征—反馈—优化 " 的端到端研发闭环,让模型、数据、配方与工艺在真实实验中持续进化,推动高性能材料研发从「经验试错」走向「智能设计」。

RhinoAI 智能研发平台:

从「干湿闭环」迈向「自主进化」

新材料是一切硬科技的物理基础,但其研发模式长期停留在经验试错:从设计到量产通常需要五到十年,计算、实验与放大彼此割裂,模型难落到工艺、数据难回流,性能也可能在放大中失效。

鼎犀智创(Rhinovate™)以跨尺度物质编译为底层统一理论框架,让材料研发成为一个能持续学习、验证的自主进化平台。其自研系统 Rhino 以 AI Scientist 和 Self-Driving Lab 为核心,构建贯通科研认知、实验执行与反馈进化的 Physical AI 平台。平台不只自主迭代模型、设计材料配方、推荐设备参数,还能自主规划实验方案、调度执行流程,最终在真实物理世界中完成材料的制备和验证。

Rhino Scientist 作为全链路科研智能体,能够理解科研目标,调用知识、材料模型与算法,完成知识探索、方案设计和任务编排;多个智能体可按不同材料场景灵活编排,将科学问题转化为可执行的计算、实验与工程任务;Rhino Lab 由机器人、智能实验工站、高通量表征设备及统一控制系统构成,是 AI Scientist 进入物理世界的实验载体,承接研究策略,在计算模拟与实验校准的干湿闭环中,自主完成实验编排、样品制备、多模态表征与数据回流,依据反馈调整下一轮实验。

在这一体系中,AI Scientist 负责提出假设与策略,机器人负责高通量执行,科学家负责目标定义、机理解释与工程决策。共同形成「设计—执行—表征—反馈—优化」的自驱动闭环,让每次实验都推动知识库和模型更新,使系统越实验、越精准。

三层迭代飞轮:

让模型、配方与设备参数协同进化

模型侧,Rhino 正在构建面向聚合物的模型 RhinoMat。该模型以三维等变图神经网络与长程作用模块为底座,对聚合物结构进行统一表示;构建力场模型以模拟聚合物体系,结合扩散模型逆向生成目标聚合物,将结构表示融入代理模型进行贝叶斯优化。此外,模型可与实验数据对齐,根据实验反馈持续迭代优化。

数据侧,Rhino 已在结构承载聚合物、烯碳材料与电解液方向积累超过 125 万条多尺度模拟数据、4.8 万条自动化实验数据,并构建了包含 21.4 万个实体和 62.6 万条实体关系的知识图谱。在实验数据方面,区别于公开数据库,Rhino 持续采集「工艺—结构—表征—性能」全过程数据,并保留失败实验记录,通过数据质控与因果证据链建设,确保数据全程可追溯、结果可归因。

每一轮真实实验数据都会回流校准模型;模型据此生成并筛选下一轮候选配方;实验结果再反向驱动设备与工艺参数调整,由此构成「模型—配方—设备」三级递进的增强回路。模型侧推演与机器人侧实测持续互馈,使每一轮研发在强化模型能力的同时,同步沉淀专有数据、配方认知与工艺经验。

从「材料实证」到「产业放大」:

构建可复用的 AI 研发基础设施

鼎犀智创(Rhinovate™)围绕从科研到产业的全链条,与北京大学科学家团队开展深度合作,依托北京、深圳、香港三地布局,汇聚科研力量与创新资源,形成跨区域协同的研发网络,与万华化学、贝特瑞、金羽新能等产业龙头开展联合研发。面向未来,公司将持续推进 RhinoMat 材料科学基础大模型与底层技术体系建设,以聚合物模型为先行方向,构建多场景、可编排、具备自主进化能力的 AI 科学家体系,贯通计算、实验与产业应用的研发闭环。随着更多材料方向接入,模型、数据、实验技能与工艺知识将持续沉淀、复用,推动材料研发从单点项目走向平台化基础设施,让物质发现与产业转化成为可计算、可验证、可规模化的持续能力。

【投资人观点】本轮投资方鼎晖百孚表示:" AI for Science 的价值,由真实实验、可验证成果和产业能力定义。鼎犀智创成立一年,已做出业界领先性能的材料并推进中试,科学家、AI Scientist 与机器人形成了完整的研发闭环。这套可跨材料方向复用的平台能力,正在形成新一代材料研发基础设施。"

【创始人观点】鼎犀智创总裁吕海峰表示:" 材料是硬科技的重要物理基础。过去一年,我们让 AI Scientist 走进真实实验室,用自主实验系统做出材料、理解材料,并把成果推向放大验证。下一阶段,这套体系将在更多材料方向跑通,让每一次实验都成为下一次发现的起点。"

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