公募基金的 AI 应用进入第三阶段。
日前，在 AI 工作平台 WorkBuddy 上，悄然出现了一个名为 " 华泰柏瑞 ETF_SKILL"。这个 Skill ( 技能，类似 AI 平台上的程序 ) 能够完成查询 ETF 资料、费率、基金经理标签、收益率等一系列工作，弥补了相关 AI 平台上，官方数据缺乏的不足。
一场新的 AI 竞争正在展开。
ETF Skill 能干啥？
笔者试用了华泰柏瑞和易方达的 Skill，发现他们确实能够为 ETF 投资者或潜在投资者提供一些关键信息。
发布机构将净值、规模等 ETF 底层数据，打包成可被 AI 智能体直接调用的 " 技能 "。用户在自己的 AI 助手中安装后，只需用自然语言提问，即可马上获取相关信息。
比如，通过自然问句询问该 Skill 相关问题，相关 Skill 会给出一个比较直接、周到的回答（下图）。
考虑到目前 AI 平台上，权威、可靠的金融底层数据比较缺乏，相关公募提供自己发布的 Skill，有助于缓解平台上数据缺乏的问题。
先入场者图谱
目前已有四家基金公司正式上线 ETF Skill，都是业内 ETF 的领跑机构，也是相关 AI 应用比较积极的公募基金公司。
易方达依托 " 指数直通车 " 搭建，支持个股反向检索重仓 ETF。
南方基金在 " 首趋 E 指 " 上线，折溢价跟踪受到关注。
华宝基金推出 "ETF 小龙虾 " 标准化技能。
华泰柏瑞上线 ETF_SKILL，贯通全流程数据需求。
除已上线的四家之外，华夏基金、嘉实基金、广发基金等也正在筹备或即将进入这一领域，头部指数机构正逐步在 AI 入口处集体布局。
差异化新赛道选择
上述机构积极布局 Skill 的原因，可能是想在新的平台上，提供差异化服务。
可以想象，当越来越多的人习惯在 AI 对话框里问 ETF 怎么选，那些优先推出类似功能 Skill 的公司，可能就容易占住先机。
毕竟，哪家基金公司的数据能被 AI 调用，哪家就在入口占住了位置。
事实上，类似的策略性安排，在业内此前也不乏其例。
华泰柏瑞在推出 ETF_SKILL 之前，曾举办全国首届 ETF AI 交易巅峰赛，支持自带 Agent 调用行情检索、模拟交易等 Skills。赛事期间，Skills 调用超过 60 万次，一定程度上验证了 Agent 调用 ETF 数据工具的需求热度。
ETF Skill 的高频批量数据力
值得注意的是，除了占住新的流量入口外，ETF Skill 本身的强大功能也会是吸引人的一个重要因素。
ETF Skill 不是简单的查询工具，它的核心竞争力体现在高频批量、跨产品的数据任务场景中。
比如，易方达的 " 指数直通车 " 里附加的 ETF_Skill 里就可以实现更直接的投顾咨询功能。
包括 " 批量筛选与横向对比 "。方便投资者比较某个类型产品——比如中证红利——里的所有 ETF，并按特定要求——比如过去 5 个交易日申赎净流入——实现排序。
此外，" 股票反查 ETF" 等也是比较受 ETF 短线投机者欢迎的功能。
并非开箱即用
还需要提醒的是，多数基金公司的 Skill，并不像华泰柏瑞那样可以直接在 WorkBuddy 里找到。
而是需要，使用者在查询前，先将相关 Skill 产品的代码，复制到相应的 AI 工作平台里。并提前申请用户 API Key，才能完成使用。
从复制安装指令、到获取密钥，这一过程过于繁琐，所以，往往并不适合没有相关程序应用基础的普通投资者。
这可能是上述 Skill，未来需要改进的地方。
