她在 WTF 峰会上说道，" 在奔向太空之前，我们应当先把地面所有可行方案都探索清楚。"
在她发表上述观点之际，SpaceX 正在规划其轨道数据中心，这是支撑其约 1.8 万亿美元市值的重要逻辑之一；谷歌自身叶正在轨道上测试 AI 服务器芯片。
成本高昂
Peterson Corio 提到，当下美国社会对地面数据中心的反对声渐起，很大一部分责任在于一批资历尚浅的新企业，这类企业理应接受更高监管标准；相比之下，在这一轮 AI 算力热潮之前，深耕数据中心建设多年的企业 " 做法都比较规范 "，相关项目很少引发争议。
她指出，把计算硬件送入轨道的发射成本 " 极其高昂，最高可达地面建设成本的 100 倍。" 除成本之外，运营商还需要解决在轨设备的维护与升级难题。在地面，数据中心工作人员可以随时更换服务器、重新布线调试系统。
尽管对太空算力持谨慎态度，谷歌研究团队本月仍官宣，将和卫星影像企业 PlanetLabs 合作，借助卫星探索大规模太空数据中心集群的可行性。
在名为 "Suncatcher" 的项目框架下，谷歌已经向太空发射了一台小型太空服务器原型机，搭载了和博通联合定制的 AI 张量处理单元（TPU）。
参与 "Suncatcher" 计划的谷歌研究员连同公司首席研究员 James Manyika 曾发表论文称，" 如果发射成本降至每公斤 200 美元及以下，太空单位功耗对应的算力成本，就有望和地面水平基本相当。" 这一门槛有望在 2035 年前后达成，不过时间点取决于 SpaceX 星舰的研发进度以及发射频次提升速度。
相比谷歌，其他企业对太空数据中心的态度则较为乐观。
例如，SpaceX 首席执行官埃隆 · 马斯克称，公司最快明年就能建成太空数据中心；亚马逊创始人、SpaceX 竞争对手蓝色起源的掌舵人杰夫贝佐斯则预判，十年内就会出现功耗达到 1 吉瓦的太空数据中心。
需要一提的是，Peterson Corio 并未全盘否定太空算力构想，她称这个方向 " 非常有意思 "，至于谷歌之所以持续布局这类高风险前沿项目，是因为企业习惯 " 提前思考 10 年、20 年、30 年之后的事 "。但她也声称，这项技术落地 " 绝非近在眼前 "。
真正的瓶颈
对于太空数据中心，不少人指出，美国电力供给不足以支撑 AI 算力扩张，对此 Peterson Corio 提出了不同看法。
她表示，" 电力够不够？当然足够。真正的瓶颈在于项目并网所需的审批流程、漫长的评估研究。"
Alphabet 旗下实验室推出了 Tapestry 项目，正和美国东海岸最大电网运营商 PJM 合作，利用 AI 加速相关评估流程。
在得克萨斯州，州电力监管机构已经放缓部分数据中心项目审批，加强监管，避免新建算力设施加重电网负担、推高电价。
Peterson Corio 声称自己支持行业出台监管规则、设立更高标准。并举例说明谷歌正在提高项目属地社区投入，同时设置预案，规避项目烂尾带来的风险。
Peterson Corio 此番发言的背景是，投资者目前正在重新审视一批新锐 AI 云厂商的估值与生存能力：这类企业大多获得英伟达重仓支持，靠大举借贷、在缺乏长期运营记录的情况下疯狂上马数据中心。Peterson Corio 口中需要收紧标准的企业，大概率就包含这类厂商。
