本文来源：时代财经 作者：周航
服装行业长期陷在一套传统作业逻辑里：款式开发离不开版房、反复打样；工厂的排产调度，不少还停留在表格登记、口头对接的阶段。
过去几年，以希音为代表的企业打破了这套模式，行业从 " 靠经验预判爆款 " 转向 " 用数据验证真实需求 "，小单快反、数据驱动生产慢慢成为行业标配。但消费需求持续迭代、AI 技术快速成熟之下，服饰产业的商业模式，又走到新一轮变革节点。
一场由 AI 驱动的生产力范式转换，正在纺织服装赛道悄然上演。
近日，时代财经独家获悉，作为国内家居服赛道首家上市公司，洪兴股份其自研聚焦爆款洞察与款式创新的纺服垂直 AI 大模型，现已投入内部落地应用。这意味着，这家企业对新技术的应用探索，可能成为家居服行业新的颠覆者。
放眼整个纺织服饰产业，AI 重构底层作业能力的浪潮已全面铺开。
10 月下旬，羽绒服龙头波司登明确提出将 AI 嵌入经营管理全链条、产业生态全领域和用户服务全场景；9 月，万事利推出一站式 AI 纺织智能体 TC68；更早之前，安踏集团落地 "AI 360 战略 "，推出 " 灵龙 "" 灵犀 " 垂直大模型；森马则依托 " 大森 3.0 工作台 " 把全员 AI 转型推进到组织重构阶段。
政策端同样给出清晰方向。9 月工信部等三部门联合印发的《轻工纺织产业发展 " 十五五 " 规划》提出，服装产业要布局时尚趋势生成式大模型，开发 AI 柔性排料、3D 虚拟试衣等技术，持续压缩从设计到成衣的交付周期。
这些印象里带着浓厚传统制造底色的老牌纺服企业，正集体走向全链路 AI 变革。
从 15 天到 2 天，AI" 入侵 " 家居服样板间
家居服新品开发，在过去很长一段时间是一场试错生意。
一款新品从企划到落地，常规周期长达 15 天。反复实物打样、改款，带来约 15% 的面料损耗；行业爆款命中率常年仅 10%。高频上新背后，是居高不下的样衣、物料沉没成本，库存积压拖累周转速度。
这套靠经验驱动的旧模式，早已跟不上当下需求快速迭代的市场节奏。
实际上，在洪兴股份自研大模型正式上线之前，公司就已经在研发设计、商品拍摄等环节持续布局 AI 改造。通过 AI 设计生成、3D 虚拟建模、虚拟人试穿、智能打版等技术，洪兴股份重构开发链路，把过去依赖实物反复验证的 " 手绘 - 打版 - 车样 - 试穿 " 流程，转变为 "AI 生成设计稿 - 虚拟建模 - 数字校验 - 小批量打样 " 的数字化闭环。
设计师借助 AI，数小时内即可产出数百份贴合流行趋势和品牌调性的设计方案；3D 建模可在 1 天内将设计稿转化为逼真虚拟样衣，实现零面料试错损耗，设计精准度大幅提升。
洪兴股份核心环节的 AI 技术赋能成效，已落在一组清晰、可量化的数据上。公司旗下品牌单款产品研发周期从 15 天压缩至 2 天，效率提升 8-10 倍，人工投入缩减 60%-70%，费用从 2000 元降至 5 元，成本降低 90% 以上，内容产出量是传统模式的 10-20 倍；在品牌拍摄环节，单款拍摄时间从 4 个小时压缩至 30 分钟，费用从单款 1500 元降到 100 元以内。按年均开发样衣 6000 款计算，每年可降低直接成本超 2400 万元。
近期洪兴股份自研大模型落地，进一步让企业核心研发环节提效，同时也正在重塑家居服产品开发的工作模式。
资料显示，该大模型依托 RPA 自动抓取多渠道爆款数据，对爆款要素做结构化拆解，搭建起一套精细化的元素标签库。面料、花型、廓形、领型，或是适配人群、季节、风格调性等维度，都可以拆解为可勾选的标签。
它降低了爆款复刻与原创设计的门槛，也把设计师的工作重心从重复性的款式试错中解放出来，让他们把精力投向审美表达、情绪捕捉和消费者深层需求洞察，推动真正有创意的设计脱颖而出。
除了在研发链路实现降本提效，AI 的嵌入也为洪兴股份打开了产品创新的更多维度。依托 AI 能力，洪兴股份开始尝试布局智能家居服赛道，搭载温控芯片、支持健康感知的新品蓄势待发，让贴身衣物跳出传统品类边界，向智能穿戴延伸，打开新的增长空间。
值得一提的是，洪兴的 AI 改造没有局限在研发单点。集团成立 AI 专项工作组，推动能力向全业务链条、多业务场景渗透。洪兴股份董事长郭梧文指出，公司的 AI 布局，从来不是简单以技术替代人力。这套体系的核心思路，是把研发环节里不确定性最高、物料损耗最大的流程迁移至数字空间快速试错验证，让每一次资源投入，都拥有更强的市场确定性。
AI 转型带来的正向反馈在洪兴股份的财报数据中初步显现。今年前三季度，洪兴股份归母净利润 2100.73 万元，同比增长 21.99%；扣非归母净利润 1578.16 万元，同比增幅达 50.16%。半年报同时披露，2026 年上半年，公司家居服、内衣内裤品类毛利率均同比实现提升。
降本、提效，一套可量化的 AI 答卷
AI 热潮席卷纺织赛道，但落到产业带的车间里，现实难题同样突出。
不少从业者认为，行业 AI 应用整体尚处在摸索期：前期投入高昂、AI 生成款式趋同、数据安全风险、人机协同磨合困难等难题普遍存在。
在广东体量庞大的纺织产业集群之中，尤其是潮汕家居服产业带，大量中小工厂、小众品牌并非拒绝数字化，而是陷入两难困境：自研工具投入巨大，市面上通用 AI 工具不懂面料特性、版型逻辑，难以适配家居服高频上新的节奏，很难深度嵌入真实生产业务。
资金、技术、人才以及持续的运维成本，共同筑起一道高门槛。如何让 AI 技术真正下沉到产业带，是整个行业亟待破解的考题。
洪兴股份自研大模型的上线，或将提供一个解题思路。
通用 AI 大多采用 " 参考图 + 自由提示词 " 的非结构化生成方式，输出效果高度依赖使用者的专业积累，容易出现描述偏差、效果不可控的问题。而洪兴股份自研大模型则采用 " 多维元素标签 + 参考图 " 的结构化输入范式，随机性更低，输出结果更稳定可控，有效降低使用门槛，适配产业带中小厂商的业务场景。
与此同时，它也瞄准行业痛点：业内厂商长期积累的产品创意、版型经验往往难以留存，无法沉淀为可复用资产。这套模型搭建起完整闭环，打通标签库搭建、款式生成、精准迭代全链路，统一管理素材与产品图像，同时对 AI 产出效果、资源消耗全程监控，把碎片化的设计经验，转化为可反复调用的数字资产。
轻量化部署，是它另一项具备产业价值的差异化优势。不少同类 AI 工具，需要数万元的高配主机才能稳定运行，而洪兴股份的自研大模型在普通配置电脑上即可运行，大幅降低硬件准入门槛。除了设计环节，模型能力还可以延伸至品牌企划、销售端等各类场景。
事实上，洪兴股份自研大模型的意义，不在于新增一款大模型应用，而在于完成了 B 端 AI 在传统制造场景下的一次完整验证，把线下版房搬进数字世界，把经验拆解成标准化标签，把过去 " 赌爆款 " 的被动试错，转变为 " 算爆款 " 的可控推演，再把这套跑通验证的能力向外输出，赋能产业带。
这背后，也体现出洪兴股份 AI 战略层层递进的产业价值。
首先，它输出了一条可复制的转型路径，破解纺服中小企业数字化普遍面临的高成本、高技术门槛困境。依托可量化的降本提效成果与跑通的全链路应用模式，为行业内中小厂商提供一套能够参照、落地的实践范本。
其次，牵引区域产业集群协同升级。作为链主企业，洪兴的数字化探索，带动本地纺织服装产业带同步迭代升级，助力广东 " 百千万工程 " 框架下的县域产业融合，推动区域传统集群整体走向智能化、高端化。
放到更长的产业周期看，这套实践也在为培育新质生产力探路。它契合服装工业软件国产化、全产业链数字化的发展方向，推动行业从粗放的规模制造，向 " 智造 + 品牌 + 服务 " 的综合模式跨越。
从内部革新，走向产业平台化
当下，传统纺服行业的 AI 转型，正从工具采购，迈入全链路系统再造的关键阶段。
时代财经了解到，今年，洪兴股份作为有限合作人，牵头设立广州粤财聚兴产业股权投资基金，这也是国内家居服赛道首只锚定 " 主业深耕 +AI 创新 " 双主线的产业投资基金。而这只产业基金，正是洪兴股份将 AI 战略从企业内部能力，放大到整个产业集群的资本放大器。
产业资本的价值，不在于盲目扩张投资，而在于精准补位。
洪兴股份明确，基金的落地运作，建立在公司内部数智化转型已验证成效的基础之上。基金的四大投资方向，本质上也是围绕 " 面料—品牌—渠道—技术 " 四大核心环节，搭建完整产业闭环。
具体来看，一是上游优质供应链，并购具备核心面料研发、稳定规模化生产能力的企业，锁定原材料供给、优化采购成本；二是品牌端，挖掘高端轻奢、功能性贴身衣物等细分赛道优质标的，丰富品牌梯队；三是渠道整合，聚焦全域零售布局，整合优质线上内容电商、跨境电商团队及线下终端资源；四是新兴技术，重点投向人工智能、柔性生产、新材料研发等领域的创新企业，夯实公司数智化底座。
四个方向指向同一个底层逻辑。洪兴股份要建立的，是一个 " 算力 + 产业应用模型 + 行业资源 " 的生态底座，而非一条简单的产能扩张曲线。
从落地节奏上来看，产业基金的战略价值将分阶段有序释放。
短期，首批项目优先落地 AI 技术应用与优质供应链项目，把技术与产能快速导入主业，作用于毛利改善与运营效率；同时落地 1~2 个细分品牌项目，补充品牌矩阵。中期，若投资模式跑通，基金具备明确的扩容预期，逐步成为公司外延扩张的核心载体，推动行业集中度提升、" 运营 + 投资 " 双业务结构成型。
长期来看，洪兴股份有望从产品制造型企业升级为贴身衣物产业平台型企业，输出技术标准、管理体系与品牌运营能力，深度融入区域制造业升级生态。
这也是产业基金为洪兴股份 AI 战略打开成长上限的核心逻辑。
作为链主，当垂直自研 AI 工具与产业资本形成合力，洪兴股份便不再只追求自身提效，而是为集群输出标准化、可复用的能力接口，完成从独善其身到赋能产业的跨越。竞争壁垒从产品端上移至平台生态，穿越周期的能力，也迎来结构性跃迁。
从内部业务链的自我革新，到依托产业基金向外赋能集群生态，洪兴股份的 AI 演化之路，为扎根实体经济的老牌消费制造企业写下答案：AI 不是一时用来提效的补丁，而是重塑增长逻辑的底层动力。新技术对传统产业的改造，从来不止是某一个环节的工具升级，它藏在供应链流程重构、产业协同规则迭代，乃至产业资本的重新编排之中。
这家服装企业，正在为区域纺织产业，打磨一条可复制、可放大的数字化转型之路。
