美国顶尖 AI 实验室 Anthropic 正采用多款芯片来发展其业务——这一多元布局策略最终可能削弱英伟达在 AI 算力领域的主导地位。
Anthropic 在周一公布的 S-1 招股说明书中表示，其将来自多个战略合作伙伴的算力资源 " 整合为一个统一、可灵活调配的池 "，并借助软件技术，根据各芯片在不同场景下的性能优势，灵活调配任务。
Anthropic 表示，其用于训练 Claude 并提供相关服务的芯片共有四类，分别为亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 以及 AMD GPU。
英伟达定价权或受削弱
分析师指出，这种灵活性可能使大型 AI 企业逐渐降低对英伟达的依赖，并增强其议价能力。
" 真正可能受到影响的是英伟达的定价权，因为一个能够在四个平台之间转移任务的客户，与做不到这一点的客户，在谈判中的处境截然不同。"Moor Insights & Strategy 创始人兼首席执行官 Patrick Moorhead 表示。
IDC 分析师 Ashish Nadkarni 表示，多芯片策略还能使 Anthropic 更少受到英伟达芯片供应波动的影响。
Anthropic 并非唯一在算力供应上分散布局的头部 AI 企业。据媒体最新报道，OpenAI 计划采购谷歌 AI 芯片。目前尚不清楚这笔采购的财务条款及其他细节。OpenAI 一直是英伟达最重要客户之一，英伟达也已向这家初创公司投入数百亿美元。
打破英伟达主导权并非易事
Moorhead 表示，尽管 Anthropic 混用多种芯片这件事本身并不新鲜，但该公司现在正将其作为一项核心优势来向投资者推介。
不过，这一威胁是有限的。Moorhead 指出，在不同芯片之间迁移任务存在难度，训练 AI 模型时尤其如此，只有规模最大的 AI 企业才具备相应的资源搭建这套体系。
Moorhead 还提到，Anthropic 仍在持续投入大量资金用于英伟达的算力。
D.A. Davidson 技术研究主管 Gil Luria 表示，虽然像 OpenAI 这样的主要公司可能采用多芯片策略，但对于小型企业而言，投入这么多资源做这件事并不值得。
Circular Technology 全球研究与市场情报主管 Brad Gastwirth 表示，Anthropic 的策略短期内不会构成重大威胁。他指出，拥有更多芯片选择并不能消除英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势。
如果 AI 算力逐渐变得更像大宗商品，英伟达可能面临更广泛的风险。
城堡投资 CEO 肯 · 格里芬曾警告称，若供应超过需求，可能导致算力租赁价格下跌。"GPU 运行的边际成本很低，就像航空公司一样。一旦出现产能过剩，价格就会自由落体。" 格里芬上周表示。
