IT 之家 10 月 22 日消息，有用户发现，米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构联合推出了 GameScaling 系列游戏模型并已经开源。
根据项目提供的技术说明，模型每次调用会生成覆盖约 200 毫秒的操作序列，其中包含 6 个、每个持续 33 毫秒的操作步骤，以及鼠标移动和滚轮指令。项目介绍还提到，该系列模型面向实时游戏交互设计，具体运行速度会受到模型规模、硬件配置和推理负载等因素影响。
项目提供推理客户端、提示词模板、操作解析代码和示例程序，并支持通过 vLLM 部署模型服务。代码与模型权重采用 Apache 2.0 许可证。
研究团队还发布了相关论文《Scaling in Games: Continued Pre-Training for Embodied Agents in Diverse Virtual Worlds》，探讨通过持续预训练提升模型在多种虚拟游戏环境中的操作能力。用户可通过项目主页、GitHub 仓库及 Hugging Face 模型库获取相关资料和模型权重。
参考资料：
主页：gamescaling.github.io
GitHub 仓库：github.com/THUSI-Lab/GameScaling
Huggingface 地址：huggingface.co/THUSI-Lab/GameScaling
arxiv 论文：arxiv.org/abs/2610.28698
