IT 之家 10 月 22 日消息，据《科创板日报》报道，在 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人王兴兴表示全世界几乎所有人，对 AI 的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。
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2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会于 2026 年 10 月 22 日在杭州国际博览中心二期举行，大会主题为 " 宇十俱进，树业共生 "，到场嘉宾 3000 余名，主论坛区域超过 4000 平方米，现场设置 40 余个展示专区。
本次大会采用 "1 个主论坛 + 7 个平行分论坛 " 的议程结构，上午主论坛聚焦全球物理 AI 技术创新与产业未来，下午的平行分论坛则覆盖中国区合作伙伴、国际区合作伙伴（闭门会）、智能机器人行业应用、具身智能教育及产教融合、具身智能开发者、具身智能普教及文娱、具身智能创投等方向。
IT 之家注意到，王兴兴此前在 2026 年 10 月 12 日举行的第二十六届中国国际工业博览会开幕式上，就曾作出类似判断：他认为具身智能的 "ChatGPT 时刻 " 正加速到来，随着 GPT-6 等模型的突破，临界点 " 快的话甚至一两年内就有可能 "，并预测 2027 年 GPT-7 可能 " 直接把具身智能问题打穿 "。
关于 " 具身智能的 ChatGPT 时刻 "，王兴兴设定的标准是：把机器人带到任意陌生环境（例如一个没去过的家庭），它仅凭语音或文字指令就能独立完成约 80% 的日常任务。在 2026 年 8 月的世界机器人大会上，他给出的时间窗口是 " 快则 2 到 3 年，慢则 5 到 10 年 "。
据英伟达方面的定义，物理 AI 是指让摄像头、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够感知、理解、推理并执行或协调物理世界复杂动作的技术。它建立在现有生成式 AI 基础之上，增加了理解空间关系及现实 3D 世界物理行为的能力，可接收图像、视频、文字、语音或实际传感器数据等多模态输入，再转化为自主机器可执行的解析或动作。
王兴兴所称的对齐难点，与具身智能当前面临的 " 泛化能力 " 瓶颈相关：目前 AI 模型在固定场景中经充分训练后任务成功率可接近 100%，但一旦更换操作物品或稍作环境改变，成功率会大幅下降；同时机器人执行任务时的效率仍低于人工。
