百度地图 V22 发布，为 AI 理解真实世界提供持续更新的真实底座

" 当 AI 走进真实世界，地图应该承担什么角色？"9 月 23 日下午，在 2026 世界新能源汽车大会 "AI 驱动智能汽车技术跃迁与全场景落地 " 专题论坛上，百度副总裁、百度地图总经理谢天围绕这一问题展开演讲，并正式发布百度地图 V22。

当前，AI 上车正成为汽车行业创新热点，世界模型、VLA、VLM 等技术不断进入汽车行业的讨论与实践，推动 AI 从数字世界走向真实世界。在此背景下，百度地图 V22 以 " 更懂世界，更懂你 " 为核心，升级车道级导航 4.0、SR 导航 2.0 及全域护航系统，并进一步构建时空智能基座，将真实世界的数据、实时变化与用户需求连接起来。此次升级既为汽车及更多 AI 终端理解环境、判断与规划提供依据，也围绕 " 答得好、推得准 " 提升出行体验，推动地图从导航指路走向理解用户需求、提供个性化方案与主动服务。

三大导航能力升级，从看清道路到提前感知风险

此次发布的三大导航能力，分别围绕环境还原、动态感知和超视距风险预警展开，让地图 " 看得全面、看得实时、看得更远 "。

车道级导航 4.0 围绕 " 全路网覆盖、全地貌刻画、全路口还原 " 升级，进一步延伸至小区、园区等内部道路，打通超百万停车场的最后一公里，让用户进入目的地后仍能获得连续、清晰的引导，推动导航向车位到车位延伸。同时，新版本升级七种地貌、两种季节的呈现，更真实地还原道路周围的山川、草原、河流等环境，并结合大模型识图等能力改善复杂路口引导，帮助用户辨明车道和转弯位置。

SR 导航 2.0 进一步融合道路信息与车辆实时感知，将道路引导和环境呈现从公开道路延伸至停车场，衔接行车与泊车体验。在人工驾驶及辅助驾驶场景中，用户可通过地图更直观地了解前方拥堵与风险。新版本还引入 AI 生成式渲染，在呈现真实道路信息的基础上提供不同视觉风格。

" 我们希望把‘真实现场’装进地图，让 SR 导航成为智能汽车的视觉界面。" 谢天表示。

全域护航系统则将前方道路异常尽早传递给后方驾驶员。目前，系统支持 30 多种安全提醒，能够秒级感知道路重大异常、实时预警后方车辆，并通过拥堵场景还原，帮助手机和车机用户提前了解前方情况。

据了解，在 5 月 27 日深圳南坪快速路新屋隧道车辆刮碰起火事件中，系统先后识别车辆急刹、异常停车等情况并发出提醒，随后根据多辆车短时间内同时急停的情况扩大预警范围、覆盖全部车道，当天累计发出预警 1.3 万次。

" 让风险更早被发现，让提醒更快送达，为路上的每个人多争取一点反应时间。" 谢天这样概括全域护航的价值。

从被动应答到主动服务，AI 融入出行全过程

在导航能力升级之外，理解用户需求、提供可执行的出行方案，是 V22 的另一项重点。百度地图数据显示，过去一年，用户泛搜请求量增长 65%，AI 主动推荐采纳量增长 4 倍。用户越来越多地直接表达生活需求，希望地图结合时间、位置与个人需要给出建议。

谢天认为，AI 正在参与更多出行中的信息处理与选择，用户则更多地表达需求、确定目标，并在关键时刻作出选择。" 随着 AI 承担的工作越来越多，人和车之间的分工，正在发生变化。"

针对这一变化，V22 围绕 " 答得好、推得准 " 升级 AI 服务。" 用户不用琢磨关键词，把需求自然说出来，地图就能听懂，帮他安排好出行。" 谢天说道。

在具体应用上，AI 搜索可理解包含多个地点、多项条件的口语化需求，即使用户没有说出准确地名，也能根据描述寻找对应地点、串联路线，并承接后续补充要求，将临时事项加入行程。

AI 出游可综合游玩天数、区域安排和顺路出行等要求规划方案，并进一步回答景区开放时间、当天人流情况等具体问题，通过 " 地图验真 " 提供可核验的信息，帮助用户安排行程。AI 路线则结合出行记忆，理解 " 去我上周去过的那个餐厅 "" 走我熟悉的那条路 " 等表达，并根据途中提出的新要求，提供调整方案供用户选择。

服务也从用户发起提问，延伸到出行过程中的主动帮助。出发前，AI 此刻结合用户关注的目的地、实时路况和天气，展示预计用时及不同时间出发的路况，辅助用户判断出发时机；行程中，AI 副驾结合具体场景提供对话与陪伴，AI 互动则将沿途环境与讲解连接起来，让用户无需主动搜索，也能了解经过的景点及其历史。

从出发前的建议，到行程中的陪伴，再到沿途讲解，V22 进一步推动地图从被动应答走向主动服务，在合适的时间提供与出行场景相匹配的帮助。

构建时空智能基座，向更多 AI 终端开放能力

" 一次出行，既要知道‘在哪里’，也要考虑‘什么时候’。" 谢天表示，同一条路在早高峰和深夜可能呈现不同的通行情况，" 把时间和空间放在一起理解，才能给出符合实际情况的建议 "。

百度地图 V22 进一步构建时空智能基座，将对真实环境的感知转化为支持 AI 判断与服务的能力。该基座结合道路、地点及其在不同时间下的状态，为出行规划与个性化建议提供依据。

据介绍，该基座依托行为、车端感知、环境、轨迹和图像五类真实数据，采用 MoT 架构，对空间位置、时间变化与交互行为进行统一建模，支持推理、决策及环境变化预测。通过结合过去的出行记忆、眼前的实时情况与时空图谱中的真实知识，AI 能够推演接下来可能发生什么，让回答和建议更有依据。

目前，百度地图已积累 1300 多万公里真车道级道路数据、3 亿多个 POI，每月获得 6 亿多次用户交互反馈，并拥有 6000 多万辆车的量产搭载实践。持续更新的道路、地点信息及真实出行反馈，为时空智能基座提供数据支撑，也推动产品能力不断改进。

随着世界模型、VLA、VLM 等技术进入汽车行业的讨论与实践，地图对真实环境的理解能力也将服务更多终端。百度地图表示，V22 相关能力将通过生态开放供车机、手机、机器人等 AI 终端使用，面向个人提供个性化方案与主动服务，面向车辆服务驾驶场景，并向更多行业的业务决策与运营延伸。

谢天以 " 引擎、基座、开放 " 总结百度地图 V22 的发展方向：" 以真实数据为引擎，让 AI 看清道路、地点和正在发生的变化。以时空智能为基座，把对世界的认知和对用户的理解结合起来，帮助 AI 判断、规划下一步。" 通过生态开放，百度地图将从智能汽车出发，让更多 AI 终端用上这些能力，服务千行百业。