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财联社-深度 7小时前

证券交易印花税增速放缓,却非年内最低,为何与年内最低成交量背离了?

财联社 9 月 19 日讯(记者 王晨)财政部近日披露的数据显示,2026 年 1-8 月,证券交易印花税累计收入 2160 亿元,同比增长 82%;其中 8 月单月收入 296 亿元,同比增长 17.93%,环比下降约 6%。

这组数据里,藏着两个值得关注的的信号。

一是增速放缓,前 8 月累计 82% 的同比增速,较前 7 月的 99.2% 明显回落,8 月单月 17.93% 的增幅,也从此前数月动辄翻倍的节奏中明显降温。

二是仍处在近年高位。从单月值来看,296 亿仍处在较高的历史水平,高于今年的 2、4、6 月,高于去年的所有月份。

值得一提的是,8 月 A 股日均成交额降至 2.25 万亿元为年内低位,成交量也低于 6 月,但当月印花税收入 296 亿元,反而高于 6 月的 287 亿元。

这一背离说明,月度证券交易印花税并非与交易所当月成交额完全同步,财政入库节奏、跨月清算及统计口径差异,可能对单月数据形成扰动。因此,观察市场活跃度时,更宜结合成交额、日均成交额和印花税的趋势变化,而不宜仅用单月印花税高低作直接判断。

高基数下的增速放缓

从累计值看,前 8 月 2160 亿元的证券交易印花税,仍是近年的绝对高位,但增长节奏已明显放缓。

数据显示,1-8 月累计 2160 亿元、同比增长 82%,较 1-7 月的 99.2% 回落了约 17 个百分点。拆到单月,8 月 296 亿元、同比增长 17.93%,环比 7 月的 315 亿元下降约 6%,这与二季度动辄 145% 以上的单月同比增速相比,已经不是一个量级。

增速放缓的直接原因,是高基数。去年 8 月,正值一轮行情启动后市场快速升温,当月印花税 251 亿元、同比大增 225.97%,为今年 8 月留下了相当高的对比基数。基数抬高之后,增速自然回落,但收入的绝对规模仍然可观。

296 亿单月仍高于去年所有月份

如果抛开同比只看绝对量,8 月的 296 亿元其实并不低。

从今年的月度数据看,296 亿元高于 2 月(499 亿元为 1-2 月合并数,单月口径不可比)、4 月的 202 亿元、6 月的 287 亿元,仅低于 5 月的 327 亿元和 7 月的 315 亿元。与去年相比,296 亿元更是高于 2025 年全年的每一个单月,去年最高的 9 月也不过 261 亿元。

也就是说,8 月证券交易印花税虽然增速放缓,但收入的绝对水位仍处于历史较高区间。这与 8 月市场整体仍维持较高换手率、只是较前期峰值有所回落的格局是一致的。

为何今年证券交易印花税保持高水平?

证券交易印花税的本质是 " 交易税 ",今年以来印花税收入仍维持高增,主要来自四个因素的叠加。

一是成交额放量是根本原因。数据显示,今年 1-8 月 A 股累计成交额约 427 万亿元,同比大幅增长约 71.7%,日均成交额约 2.67 万亿元。成交额的跨越式放量,直接推高了卖出端交易金额,是印花税增长最根本的驱动。

二是存量资金高频换手。今年以来,A 股波动率抬升,科技行情内部轮动较快,AI 算力、半导体、存储等热门方向交易弹性较大,散户波段操作、止盈止损、板块切换的频次明显增加。

三是量化资金成为缴税的重要力量。量化交易依靠算法进行高频买卖、套利对冲和组合再平衡,换手率通常高于普通投资者和多数长线机构。据相关测算,量化资金贡献了三成以上的股票成交与印花税。随着量化规模扩容、策略活跃,市场成交中的高频周转部分相应增加。

四是两融余额放大交易体量。融资融券放大投资者的交易资金规模,投资者借助融资加杠杆买入,又在行情波动中频繁了结仓位、滚动换仓,杠杆交易由此成为市场活跃度的放大器。今年,两融余额多次刷新历史高点。

缩量之后,怎么看后市

市场接下来会怎么走。对此,多家券商策略团队的观点,既有分歧,也有共识。

国泰海通策略认为,大盘后市将维持 " 上有顶、下有底 " 的横盘震荡格局,企稳反弹的转机会出现,但大级别行情仍需时间等待。

经过 7 月的剧烈波动、8 月的修复后,微观结构与信心受损令市场在外部扰动时期风险承担意愿降低;在增量资金不足、部分短久期考核资金年末降低风险敞口的背景下,市场定价更具复杂性。配置上,看好预期能进一步上修的环节,重视科技国产链的自主可控方向。

招商证券策略则相对积极,认为宏观压制正在逐步落地,中期布局机会已经显现。其指出,市场成交已进入过去一年的极低区间,历史经验显示,极致缩量后一周通常普遍修复,一个月后重新回到基本面和产业趋势定价;缩量期价值资产提供净值稳定性,风险偏好恢复后,高弹性收益仍来自成长主线,可关注加息落地后的修复窗口,重点围绕有业绩支撑的科技成长、AI 算力链、CPO 产业链及资源品涨价方向。

国投证券策略认为,只要 AI 科技的后续盈利增长斜率超过贴现率上行幅度,资产价格就会呈现 " 估值承压但盈利上修 " 的对冲式上涨;经过一个季度的情绪消化、A 股 TMT 交易拥挤回落至中位后,四季度 AI 科技行情回归的概率在增大,这才是年内真正的 " 胜负手 "。

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