" 我估计人工智能明年将使美国 GDP 增速从约 2% 提高到约 4%，甚至可能更高，"马斯克在社交媒体平台 X 上写道。
这份预测出炉之际，投资者们正在争论，对人工智能基础设施的巨额投入是否会转化为广泛的生产力提升，以及速度会有多快。
当前，投资热潮的规模相当可观。据报道，阿波罗首席经济学家 Torsten Slok 估计，从 2027 年到 2029 年，美国与人工智能相关的资本支出每年可能达到 GDP 的 3% 左右，高于三年前的约 0.6%。
另据媒体援引穆迪分析师的话说，美国科技公司预计到 2027 年将在芯片和数据中心方面投入近 1 万亿美元。这些支出将直接促进经济活动，但更大的问题是它能否产生维持 4% 增长所需的生产力提升。
历史上的技术繁荣表明，投资与经济整体生产力提升之间可能存在显著滞后。例如，20 世纪 90 年代互联网的普及应用，就花了数年时间才转化为生产力的广泛增长。
人工智能的发展速度可能会更快。企业已经在软件开发、研究、客户服务和其他领域部署生成式人工智能和日益普及的自主代理。如果这些工具能够迅速提高每位员工的产出，那么其经济效益的实现速度可能会比以往的技术周期更快。
但主流预测仍然相当悲观。
晨星公司预计，到 2027 年，美国经济增长将放缓，而非加速至马斯克设定的 4% 目标。利率上升也可能使前景更加复杂。美联储本周将基准利率上调至 4.00%，而高盛预计 10 月份还将再次加息。
分析指出，更高的利率不太可能阻止最大的科技公司在人工智能基础设施上投入巨资，但可能会使经济中规模较小的公司和企业更难为人工智能的采用提供资金。
与此同时，美国消费者依然是经济增长的强劲动力。据报道，8 月份美国零售销售额环比增长 1.2%，高于此前预期的 0.8% 的增幅；核心零售销售额增长 1.4%，也高于此前预测的 0.6%。
总之，如果大规模基础设施支出开始在更广泛的经济领域产生可衡量的收益，马斯克 4% 的预测可能就显得不那么惊人了。然而，就目前而言，马斯克的愿景与主流经济预测之间仍然存在较大差距。
