《科创板日报》9 月 15 日讯，近日，智象未来（合肥）科技股份有限公司（下称 " 智象未来 "）完成 C+ 轮融资，投资方为新微资本、成都交子金控集团、工银资本。
工银资本在本轮对智象未来进行了追资。
根据财联社创投通—执中数据，以 2026 年 9 月为预测基准时间，智象未来后续 2 年的融资预测概率为为 69.53%。
智象未来成立于 2023 年，总部位于安徽省合肥市，是一家专注于构建视觉多模态基础模型及创新应用的生成式 AI 研发商。
创始人梅涛曾任京东集团副总裁、京东探索研究院副院长，基于对原生全模态是实现 AGI 必经之路的判断创立公司。核心团队博士、硕士占比超 90%，成员曾任职于微软、百度、腾讯、华为、京东、字节跳动等全球 500 强公司核心技术团队；联合创始人兼 CTO 为姚霆，技术合伙人为潘滢炜。
公司采用自研原生全模态架构，发布视频生成模型 HD-V1，支持文本、图片、视频多模态输入，可一键直出 5 – 20 秒 1080p 高保真视频。该模型前置多模态意图理解模块，将物理规律写入生成逻辑，实现文本、视频、音频信号联合建模与音画一体化生成。此前已发布图像、交互式及具身世界模型，随着 HD-V1 发布，业内首个原生全模态世界模型闭环成型。
HD-V1 在 Artificial Analysis Image to Video Leaderboard（With Audio）排行榜取得全球第四，在 Arena.ai Image-to-Video 盲测平台取得第八，标志公司进入全球 AI 视频模型第一梯队。图像生成模型 HiDream-O1-Image 商用版 1.5 在该平台文生图榜单获中国第一、全球第二；交互式世界模型 HiDream-O1-World 名列 WBench 综合总榜第一；具身世界模型 HiDream-O1-Embodied 在 RoboColiseum 扰动适应和空间推理子榜单登顶。
AI 视频生成模型赛道资本密集涌入，技术范式跃迁推动商业化加速验证。
资本热度方面，爱诗科技于 2026 年 7 月完成 C+ 轮融资，投资方包括阿里巴巴、Lollapalooza Capital、常春藤资本等；寻酷科技于 2026 年 5 月完成 A 轮融资，金额约千万美元，由元璟资本、奇绩创坛、Atypical Ventures 投资；Meshy AI 于 2026 年 7 月完成 B 轮融资，金额近 4 亿美元，投资方包括 IDG 资本、Monolith 砺思资本、源码资本等。
同赛道资本化动向方面，快手计划将其旗下可灵（Kling）AI 视频业务分拆，并计划明年实现 IPO 上市，该轮融资对可灵的估值将达到 200 亿美元（约合人民币 1300 亿元）；生数科技近期完成近 20 亿元人民币融资，由阿里云领投，中国互联网投资基金（中网投）、九安海棠、好未来、光合创投等机构参与战略投资，星连资本、达泰资本、百度风投等老股东持续加注，公司投后估值达到 20 亿美元；爱诗科技在今年 3 月完成 3 亿美元 C 轮融资（约合 20.6 亿元人民币），本轮融资由鼎晖香港基金、鼎晖 VGC、鼎晖百孚领投，产业投资人中国儒意、三七互娱，以及亦庄国投、众为资本、国泰君安创新投资、苏创投集团等知名机构联合参投，融资完成后公司正式跻身全球 AI 独角兽行列。
竞争格局方面，阿里云全新一代视频生成模型 Wan3.0 开启公测，单次可生成 30 秒视频；字节跳动发布音视频全双工大模型 SeedRealtime，推出实时空间视频生成 AI 模型，基于现有的电影级视频生成 AI 模型 Seedance 构建；谷歌发布 Gemini Omni，这是一款用于模拟物理世界的世界模型，可以根据用户的操作预测接下来会发生的情况，Omni 可在 Gemini Flash、Gemini 应用、Google Flow 及 YouTube Shorts 中运行，支持图像和音频功能。
市场空间方面，浙商证券指出，2026 年国内 AI 漫剧市场规模预计突破 400 亿元，同比增速 138%，出海规模超 40 亿美元，占海外微短剧整体规模近 70%。
行业趋势方面，浙商证券指出，AI 视频以大模型、扩散模型与多模态技术为核心，将文本、图像、音频等输入自动转化为动态视频内容；发展经历传统 CG 特效、模板化短视频工具，到基于深度学习的文生视频 / 图生视频，再到多模态大模型联合建模实现 " 一句话生成电影级视频 " 的范式跃迁。国金证券指出，AI 视频生成赛道正处于商业化加速验证期，技术端和产业端均迎来积极边际变化，看好赛道商业化潜力爆发；核心玩家各有侧重：Seedance 偏全模态长叙事与创作控制，Kling 偏角色一致性与可控分镜，H3 偏全模态理解与参考编辑，Veo 3.1 偏高画质镜头生成与延展。
行业风险方面，浙商证券指出，AIGC 内容商业化兑现节奏不及预期；AI 内容监管、备案政策存在不确定性；多模态视频生成技术迭代不及预期；版权纠纷风险；行业供给过剩，竞争加剧等风险。
（科创板日报）
