纸上谈兵还是可复制可落地？九识生态 Zelos Inside 真实情况如何？
这是继双方在今年 6 月 6 日联合发布东风 OpenVAN 品牌、获得超 4000 台大客户订单之后，迅速实现的首批商业兑现，创造了车企与智驾企业合作从发布到交付的快速闭环案例。对标乘用车华为 HI 模式，九识的 "Zelos Inside" 内核赋能范式，已经从工业制造进入真实运营阶段。
1
优势互补，懂车的人造车，懂智驾的人提供大脑
当前，智能辅助驾驶在乘用车领域已成标配，而在万亿级商用车赛道，一场围绕生产力效率重构的运力变革正在全面爆发。中交协物流投融资分会数据显示，2025 年国内无人物流车保有量已突破 3.7 万台，2026 年一季度保有量达到 4.7 万台，全行业年销量正朝着十万台大关加速冲刺。伴随人口红利消退、配送人力成本攀升，越来越多商用车主机厂开始向 L4 智能化迈进。
然而，摆在商用车企面前的，却是自研之路的巨大试错风险。自研高阶 L4 智驾虽能掌握核心技术，却意味着高额研发投入、漫长的技术验证周期以及持续的商业化试错成本。而无人物流车行业当前正处于早期发展阶段，越早进入市场，越能影响用户心智。在行业窗口期转瞬即逝的当下，一旦自研节奏落后，车企便可能彻底丧失在未来智慧运力市场的核心话语权。
另一边，自动驾驶科技企业也缺乏传统车企在整车制造方面的雄厚经验，容易陷入重资产造车陷阱，分散精力，而车规级的整车制造能力绝非一朝一夕之功。
车企与智驾企业的合作，能够有效形成优势互补。智驾企业在自动驾驶多年的研发经验和实地运营数据，已沉淀出成熟的智驾底座，可赋能车企，而车企在整车制造方面的实力，不仅能够降低无人车的生产制造成本，也能让制造过程更加规范、高效。二者的结合，正如具身智能领域 "AI 大脑 " 与 " 物理本体 " 的软硬一体闭环。
2
自动驾驶商业模式扩展
九识联合创始人兼 CCO 周清曾表示，乘用车企业会在乘用车领域选择最强的智驾合作伙伴，商用车企业也会在商用车领域选择最强的合作伙伴。面对产业需求，九识推出了 "Zelos Inside" 模式。这一模式与华为在乘用车领域的战略打法高度同构，由自动驾驶企业提供标准化、模块化、可复用的 L4 智驾交付底座，整车企业则专注于整车平台开发、车规制造与市场导入，双方各司其职，各展所长。
通过将全栈自研的 L4 级自动驾驶算法、工具链与云端调度体系封装成标准赋能模块，九识实现了从 " 车型竞争 " 向 " 轻资产、平台化赋能 " 的模式跃迁。除无人车现有的经营模式外，九识进一步开拓了面向主机厂的商业化合作模式。除了无人车的原有运营模式外，又开拓了另一商业化合作落地模式。
3
算清运营成本账
与乘用车不同，商用车是的定位是生产力工具，其商业模式的终局是 ROI。
招商智行等运力企业之所以迅速采购，核心在于无人物流车能带来切实的运营降本效应。本次正式交付的东风 OpenVAN 车型主要为 DF-8，基于城配、园区转运等真实业务模型测算，相较传统有人轻卡，DF-8 综合运营成本可下降 30% 以上。
东风 OpenVAN 依托东风成熟的车规级制造体系与九识 L4 智驾高度集成、嵌入的传感器方案，整车 BOM 成本较三年前降幅过半。以往的商用车，是固定资产，而无人车已超越了传统固定资产的定义，成为包含车辆、云控平台、运维服务、备件保障在内的整套解决方案。
4
双强协同，跑通无人车全生命周期运营闭环
产业分工重塑的最高境界是生态共赢。
东风股份与九识的合作不仅停留在产销层面，更围绕服务、运营构建了覆盖无人车使用全生命周期的保障网络。
在服务维度上，东风遍布全国的 1100 家服务站以及 7 × 24 小时专属保障体系全面介入。成熟的售后服务，为客户提供了媲美乘用车标准、全天候的主机厂级备件与维保支持。
而在运营维度上，依托九识成熟的智能运营管理平台，车辆能够实现运行状态全局监控、路径动态调度、远程智能诊断与持续 OTA 升级。此外，九识在快递、医药、汽配、商超、生鲜等多行业积累的丰富场景理解，也将全方位护航东风 OpenVAN 客户在复杂城配环境下的高效运转。
根据中国物流与采购联合会智慧物流分会发布的《2025-2026 无人配送车产业商业化研究报告》，九识以 53.2% 的市场份额稳居国内 RoboVan 榜首。截至目前，九识已在全球 20 个国家、300 余座城市累计交付近 3 万台无人车，组建起全球规模最大的运营车队，积累了亿公里级的 L4 级商业运营数据。
每天源源不断回流的真实路测数据，通过数据闭环与模型训练持续驱动算法进化，构成了 " 数据驱动迭代、商业反哺研发 " 的正向飞轮。正是这套深厚的通用智驾底座，让九识生态 Zelos Inside 能够以极高的一致性与稳定性快速赋能东风全系商用车。
东风 OpenVAN 的交付，也进一步验证了商用车产业高阶智能化转型的一条新路径：无需重复建设底层智驾能力，通过成熟的智驾赋能模式，主机厂即可用更轻资产的方式加速进入智能化时代。当传统整车工业的制造实力与前沿 AI 能力深度融合，无人物流车的规模化应用版图也将进一步打开。
