作 者：丘秋
来 源：正和岛（ID：zhenghedao）
当全行业都在讨论大模型的参数与算力时，这家公司已经在工厂的车间里，把 AI 做成了能帮企业省下千万损失、守住生产安全的硬生产力。
它叫安徽容知日新科技股份有限公司，董事长聂卫华，一位 70 年代出生的实干派企业家。
早在 20 年前，人工智能还蛰伏于实验室时，聂卫华和团队就已经开始了 " 让工业更美好 " 的实践。
据了解，容知日新最早的业务是为工业企业提供设备振动监测和故障诊断服务。通俗讲，就是在设备上安装传感器，实时采集温度、振动、声音等数据，通过分析判断设备是否运行异常，提前预警可能的故障。
他选择了一条 " 灰地战略 "：不是从零搭建全新工厂，而是在现有产线和设备基础上进行智能化改造。
因为聂卫华深知，工业智能化的难点不在算法，而在解决场景痛点。
这个领域的技术门槛不低。设备状态监测需要打通传感器、数据采集、信号分析、故障诊断一整条链条。容知日新的做法是从数据采集起步，逐步积累工业场景下的振动、温度、声音等多维数据，再通过算法模型将其转化为可用的设备维护指令。
2016 年前后，公司开始从单纯的监测诊断向预测性维护延伸，逐步建立起 " 数据采集—算法分析—故障预警—维护建议 " 的闭环能力。
近年来，随着 AI 技术的成熟，容知日新进一步将其融入运维体系，形成了AI 驱动的设备智能运维模式。
如今，公司已构建起完整的数据飞轮：海量工业设备产生的工况数据训练出更精准的预测算法，算法的每一次正确决策又反向优化和迭代模型。系统不再只是被动报警，还能主动生成针对性的维护方案，形成自我提升的逻辑闭环。
2021 年，容知日新登陆科创板，成为国内设备状态监测与故障诊断领域第一家上市公司。公司目前覆盖全国超 21 万台关键工业设备，累计服务全球 1400 余家工业客户，客户覆盖风电、石化、冶金、水泥、煤炭、轨道交通等行业，其中包括巴西淡水河谷、韩国浦项钢铁等国际企业。在设备智能运维这个领域，它正在与欧美老牌企业直接竞争。
过去，中国设备运维经历了从借鉴海外定检定修、点巡检模式，到发展状态监测与预测性维护的持续进阶。而今天，聂卫华正在推动 "AI 驱动的设备智能运维体系 "，探索新一代设备运维范式。
聂卫华认为，AI 作为一种技术手段，可以在预测性维护层面提升效率，但未来必须"All in AI"：做 AI 原生产品，建设 AI 原生组织。
所谓 "AI 原生 "，不是简单给原有产品增加 AI 工具，而是从产品、组织到业务流程进行底层重构，让 AI 真正进入工业工作流，成为基于用户场景的综合智能体。
从单一传感器到工业智能运维新范式，从服务头部工业企业到赋能更多中小企业，从扎根中国市场到走向全球工业现场，变化的是技术、场景和市场，不变的是聂卫华始终围绕用户痛点创造价值的初心。
他给公司取名 " 日新 "，寓意" 每天进步一点点 "；而他常挂在嘴边的一句话则是：" 再忙也要迭代。"这既是容知日新近二十年发展的注脚，也是一个终身学习者一以贯之的行事准则。
在这个充满不确定性的时代，聂卫华与容知日新展示了一个中国科技企业的底色：不追逐风口，而是成为风本身。
工业 AI 从来没有捷径，走得稳，才能走得远——聂卫华和他的团队，正在用持续进化的技术，推动全球工业的每一次坚定前行。
排版 | 相与
审校 | 丘秋
