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钛媒体 3小时前

199 元的“ AI 功能机”和 900 亿市值,诺基亚的 AI 双重叙事

文 | 影子备忘录

5 月 29 日," 诺基亚手机 " 公众号突然更新,宣布推出诺基亚 200 4G 手机,一款能通过 HMD 微聊工具与微信小程序视频通话的功能机,到手价 199 元,面向学生、长辈和备用机群体。

这款手机没有 WiFi 功能,官方在评论区坦然回复:芯片问题。

就在同一天,另一条消息同时浮出水面:诺基亚股价创下 16 年来新高,市值逼近 900 亿美元,年内涨幅超过 170%。

2026 年一季度净利润同比暴涨超 200%,AI 与云业务暴增 49%,全球十大云服务商中有九家是它的客户。

卖 199 元功能机,和市值逼近 900 亿美元的 AI 基建巨头——这说的是同一家公司。在今天这个赛博世界,不疯狂一点仿佛都不配叫科技企业。

2013 年那场被误解的 " 葬礼 "

2013 年 9 月 3 日,全球财经媒体的头条几乎都在说同一件事:诺基亚死了。这一天,诺基亚宣布将手机业务以 54.4 亿欧元,约合 71.7 亿美元的价格打包卖给微软。

这个价格,还不到它巅峰时期市值 2500 亿欧元的 5%。

全世界的 " 哀悼 " 铺天盖地。芬兰媒体甚至用了各种悼词式的标题来纪念这个电信巨头的倒下——对芬兰来说,诺基亚不只是一家公司,它在某种意义上是整个国家的骄傲。

但几乎没有人注意到,就在诺基亚跟微软谈判的同一时期,另一笔交易正在悄悄进行:诺基亚以 17 亿欧元买断了西门子手中持有的诺西通信股份——那家专门做基站、做网络基础设施的公司,覆盖全球 150 多个国家的电信运营商网络。

当时这家公司的市场估值是 34 亿欧元,诺基亚只用了一半价格就拿下了西门子手里 50% 的股权。

诺基亚一边把手机业务 " 贱卖 ",一边抄底买了通信设备业务。当时,诺西通信的员工数量占诺基亚总员工数的 80%,运营支出占 80%,销售额占总营收的 80%。

换句话说,那个在媒体上被宣判死亡的诺基亚,只是剔除了一块已经开始 " 腐烂的肉 "。它真正看重的,从来都不是那部手机,而是移动互联网的通信底座。

更重要的一点是:微软当年只买走了诺基亚手机的品牌使用权和制造业务。最值钱的通信技术专利,诺基亚一个都没卖。这一决策的深远影响,要在十几年后的今天才能真正看清。

截至 2025 年,诺基亚持有超过 2.6 万族专利,其中 5G 标准必要专利超过 7000 个,约 70% 的专利族剩余有效期超过十年。

这也意味着全球所有生产 4G/5G 设备的厂商——从苹果、三星到华为、小米——都绕不开诺基亚的技术壁垒,必须缴纳专利许可费。

诺基亚对 5G 手机的收费标准是每部不超过 3 欧元。2025 年财报显示,其专利许可业务全年净销售额达 15 亿欧元,营业利润率超 70%,其中超过 8 亿欧元的核心蜂窝专利收入已经锁定至 2030 年。

专利业务,是诺基亚穿越周期的 " 安全垫 ",也是它押注 AI 时代的弹药库。而真正让诺基亚触底反弹的,则是它一步步搭建起的 "AI 基建帝国 "。

从 " 手机制造商 " 到 "AI 基建商 "

如果说专利业务是诺基亚的 " 存量资产 ",那么 AI 基础设施的布局就是它的 " 增量引擎 "。2026 年一季度,诺基亚 AI 与云业务增长 49%,一举成为第一增长曲线。这一切,是如何发生的?

光网络:AI 算力的 " 毛细血管 "

AI 时代的核心基建是什么?算力。而算力的背后,是连接。

AI 服务器对存储带宽的需求是传统服务器的 3 到 8 倍。当 GPU 集群从几千张卡扩展到几万张、几十万张时,光模块就成了数据中心互联的核心基础设施。800G 甚至 1.6T 的高速光模块,成了 " 刚需中的刚需 "。

诺基亚精准地踩中了这一风口。2024 年,它以 23 亿美元收购 Infinera 公司,补足光芯片技术短板,叠加此前收购阿尔卡特朗讯获得的贝尔实验室技术,构建起从光传输、数据中心到核心器件的完整技术栈。

结果可想而知,2025 年诺基亚光网络业务增长 19%,全球十大云服务商中,有九家采用其方案。2026 年一季度,光网络收入同比增长 20%,达到 8.21 亿欧元。在 XGS-PON 技术上,诺基亚更是以 35% 的份额领跑全球。

这不是 " 卖手机 " 的诺基亚,这是 " 卖 AI 基建 " 的诺基亚。

AI-RAN:让基站变成算力节点

但光网络只是一个开始。诺基亚真正的大招,是与英伟达的合作。

2025 年 10 月,英伟达以每股 6.01 美元的价格认购诺基亚约 1.66 亿股新股,持有诺基亚约 2.9% 的股权,投资额达 10 亿美元。消息公布当天,诺基亚股价单日暴涨约 22%。

黄仁勋给出的逻辑值得深思:当 AI 从云端走向工厂、城市、车辆、机器人,决定胜负的不再只是 GPU,而是 " 算力 + 网络 + 基建 " 的闭环。英伟达缺的不是 GPU,而是一个能把 AI 算力送达物理世界每个角落的通信底座。

诺基亚与英伟达联合开发的 AI-RAN 技术,正是解决这一痛点的方案。它让通信基站具备动态算力调度能力,将传统基站升级为 AI 算力节点。

简单来说,基站不再只是传输信号的 " 管道 ",而是一台可以跑 AI 推理任务的 " 边缘算力节点 "。

在 2026 年 3 月的 MWC 上,诺基亚联合英伟达及多家生态伙伴展示了 AI-RAN 的阶段性成果,演示了面向 AI 原生网络的演进方案。同年 4 月,诺基亚又与英伟达、Orange 共同推进 AI-RAN 在真实网络环境中的部署。

截至目前,AI-RAN 项目已有 10 家公开确认的客户。软银正在探索的商业化路径也极具想象力:将闲置的基站 GPU 周期转化为可出售的 AI 推理计算层。

这不仅是技术路线的升级,更是商业模式的重塑。诺基亚正从传统的 " 卖设备赚钱 ",向 " 提供算力即服务 " 转型。

6G:AI 原生的代际红利

诺基亚的布局没有止步于 5G 时代。2026 年是 6G 标准制定的关键年,预计 2030 年正式商用。与 5G 不同,6G 从底层设计开始就是为 AI 而生的,行业内称之为 "AI 原生网络 "。

诺基亚在这一领域拥有明显的先发优势。它已经证明,AI 能力可以直接嵌入网络物理层和数据链路层,现有 AirScale 基站无需额外硬件即可平滑演进至 6G。

此外,诺基亚还联合英伟达推出了 RAN 数字孪生平台,用于设计和优化下一代网络。

2025 年 11 月,诺基亚公布了一项以 AI 为重点的新战略,计划从 2026 年开始将公司重组为两大主要业务:专注于 AI 和数据中心的网络基础设施业务,以及专注于核心电信业务的移动基础设施业务。诺基亚 CEO 贾斯汀 · 霍塔德明确提出,要力争在 3 年内将核心利润提高 60%。

与此同时,诺基亚新成立了 " 技术与人工智能部门 ",由曾在英特尔任职的 Pallavi Mahajan 担任首席技术官。同年 9 月,诺基亚又从惠普企业挖来了 AI 与高性能计算领域的高管负责战略与业务发展。

一系列组织调整和高管任命,透露出同一个信号:诺基亚这次是 All in AI。

财务验证:数据不说谎

资本市场的反应是最直观的。

2026 年一季度,诺基亚净销售额 44.97 亿欧元,同比增长 2.44%,净利润 8700 万欧元,同比扭亏为盈。调整后运营利润 2.81 亿欧元,同比增长 54%,毛利率从 42.3% 扩张至 45.5%,运营利润率从 4.2% 提升至 6.2%。

AI 与云业务净销售额飙升 49%,占到了总销售额的 8%,累计 AI 客户订单达 10 亿欧元。光网络业务增长 20%,网络基础设施业务增长 6%,两者合力推动公司整体业绩超预期增长。

基于这份亮眼的成绩单,诺基亚上调了 2026 年全年的增长预期:网络基础设施净销售额增长目标从此前的中个位数上调至 12%-14%,光网络与 IP 网络合计增长 18%-20%。

股价方面,该股今年迄今已上涨约 129%,过去 52 周上涨 177%,美国银行和 Argus 均给予买入评级。

市值逼近 900 亿美元的诺基亚,正在经历一场教科书级别的价值重估。

" 诺基亚手机 " 归来,AI 是噱头还是真布局?

前面说了那么多 AI 基建,但文章开头提到的那个售价 199 元的诺基亚 200 4G,以及之前发布的搭载 DeepSeek AI 助手的 HMD 102 4G 和 HMD 3210 AI 巴萨版,又会让人产生一丝困惑:诺基亚这是要在 AI 赛道上双线作战吗?

一边在云端做 " 水很深 " 的 AI 基建,一边在地面卖几百元、跑 DeepSeek 大模型的 "AI 功能机 "?

先说事实。2025 年 7 月,HMD 102 4G 上市,搭载 DeepSeek AI 掌上助手,售价 169 元。用户可以通过语音指令向 AI 助手咨询起居、健康、生活和学习等方面的问题,AI 助手激活后可免费使用 100 天。

紧接着 7 月底,HMD 3210 AI 巴萨版上市,复刻了 1999 年发布的经典 3210 机型——这款机型全球销量突破 1.6 亿台,堪称 " 手机界常青树 "。429 元的售价加上巴萨俱乐部的深度定制,显然是一波精准的 " 情怀 +AI" 组合拳。

再到 2026 年 5 月 29 日,诺基亚 200 4G 登场,售价 199 元,首次实现功能机与功能机之间、功能机与智能机之间的无缝互通,甚至可以通过 HMD 微聊与微信小程序打通。

但冷静下来看," 诺基亚手机 " 的 AI 叙事,在目前的阶段,象征意义远大于实际战力。

这些产品本质上还是功能机。2.4 英寸屏幕、1450mAh 电池、不支持 WiFi ……硬件配置决定了,即使本地部署了 DeepSeek 大模型,能实现的功能也极其有限。有科技博主调侃道:" 在 24MB RAM 的机器上跑大模型,就像用诺基亚 3310 打王者荣耀——不是不行,是没必要。"

这些产品的定位很明确——学生、长辈、备用机市场。对于这类用户群体,AI 更多是一个 " 加分项 " 而非 " 刚需 "。核心卖点仍然是传统功能机的优势:长续航、大按键、双卡双待、FM 收音机等等。

更重要的是,目前这些 "AI 功能机 " 背后的实际运营方是 HMD Global ——一家由前诺基亚高管创立、获得 "Nokia" 品牌授权的芬兰公司。换句话说,这些手机并不是诺基亚本体亲自下场做的产品,而是品牌授权的产物。

从战略优先级来看," 诺基亚手机 " 的 AI 尝试更像是集团的 " 侧翼试探 "。一方面,用品牌情怀 + 入门 AI 能力的组合,探索功能机存量市场的变现机会;另一方面,也是让 "Nokia" 这个品牌在新一代消费者心中保留一个存在感,不至于被彻底遗忘。

但在诺基亚的整体战略版图中,这个方向的权重不会太高。AI 基建才是真正的 " 王牌赛道 ",而消费端的 "AI 手机 " 更像是一种品牌运营策略。

结语

回到开头那个问题:诺基亚把手机业务卖掉之后,到底还剩下什么?

答案是:IP 和基础设施。

在功能机时代,诺基亚最值钱的资产是品牌和供应链。但在今天的 AI 时代,真正不可替代的资产,是那些沉淀了几十年的通信技术专利,和一张覆盖全球的网络基础设施网络。

诺基亚的故事充满了反转。它从 1865 年芬兰的一家木浆工厂起步,在 1960 年代进入电信领域,1997 年击败摩托罗拉登上全球手机龙头宝座,连续蝉联 14 年销售冠军。

2013 年 " 手机帝国 " 崩塌后,它用了整整 13 年时间,让自己从 " 被互联网抛弃 " 的悲情角色,转变为一个手握下一代通信底座的算力基建商。

但这个故事也并非 " 完美逆袭 " 的童话,其中有值得玩味的地方。比如,在 " 诺基亚手机 " 的 AI 探索中,功能机 + 大模型的组合,到底是真创新还是营销噱头?

AI-RAN 的商业化落地规模还远未形成,大部分收入仍然来自传统的专利授权和设备销售。

而且,诺基亚目前 98% 的业务收入仍然与 5G 通信设备相关,转型为 " 纯 AI 基建商 " 还有很长的路要走。

但有一点是可以确定的:在今天这个时代,专利壁垒和底层技术的话语权,远比一个爆款产品的销量更有持久力。诺基亚紧紧抓住 AI 这根救命稻草,在关键时刻完成了从 " 时代的眼泪 " 到 "AI 时代的基建商 " 的跃迁。

这种身份切换,让人想起一个商业史上的经典案例—— IBM。从大型机到 PC 再到企业服务和云计算,IBM 也经历了多次阵痛式转型。

诺基亚的路径与之有相似之处,但也有自己的特色:它比 IBM 更彻底地剥离了终端业务,更专注于底层通信技术和专利货币化。

卖掉手机的那一刻,诺基亚失去了一个帝国。但从卖出手机的那一刻起,它拥有了建造一个新帝国所需的全部地基。这是战略收缩与战略聚焦的最佳示范。

对于一家科技公司来说,最致命的不是一次失败,而是不知道失败之后还剩下什么。

诺基亚用 13 年时间回答了这个问题:当一艘船沉没的时候,真正有远见的船长不会抱着船体不放。

他会把最核心的动力系统和导航设备拆下来,造一艘新船,然后驶向下一个时代。AI 时代的诺基亚,正在成为那艘新船。

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