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雷锋网 22小时前

爱芯元智的双轮驱动:车载放量,边缘爆发

作者丨郑浩钧

编辑丨李雨晨

作为中国汽车产业的年度盛会,2026 北京车展不仅汇聚了全球主流车企的最新车型,更成为 AI 芯片与物理 AI 落地的核心节点。

从 L2+ 智驾的标配化普及,到舱驾融合的系统级竞争,再到边缘侧大模型的悄然渗透,一场围绕 AI 在物理世界落地的产业变革正在上演。

在这场变革中,AI 芯片扮演了极其重要的角色。2025 年以来,AI 芯片行业正式进入 " 车载智能化 + 边缘大模型 " 的双轮驱动周期。一方面,智驾渗透率持续攀升,法规强标与高阶 NOA 并行推进,国产替代与出海需求同步升温;另一方面,以 DeepSeek 为代表的大模型突破,推动边缘推理从概念走向规模化落地,工业视觉、移动机器人、AI Agent 等场景需求大增。

在此背景下,国产 AI 芯片厂商迎来高端化、全球化、场景化的三重历史机遇,而行业竞争的核心逻辑,也已从 " 通用算力竞赛 " 转向 " 垂直场景深度绑定 " ——能同时打通车载高可靠与边缘高适配的厂商,将占据下一代 AI 计算的主导权。

2026 年 2 月登陆港交所的爱芯元智,是这一转折的典型样本。

4 月 28 日,爱芯元智发布了完整的 2025 年度报告,其中智能汽车与边缘 AI 推理两大新兴业务合计营收占比从 2024 年的 5.3% 跃升至 16.4% ——智能汽车解决方案收入同比暴增 618.2%,边缘 AI 产品收入增长 134.6%。

在北京车展前后,爱芯元智也公布一系列新兴业务进展:面向高阶辅助驾驶的 M97 芯片于 2026 年 1 月正式回片并成功点亮,在此次车展上首次亮相;新一代 L2 芯片 M57 的第一款量产整车于 2026 年 3 月面市,并同步成为多家国内外知名 Tier 1 的选定平台;在边缘 AI 方面展出基于 AX8850N 芯片的 " 帝王虾盒 " 等终端方案,并透露下半年将推出边缘计算芯片新品。

财报数字验证了战略方向,车展展台显示了落地能力。从两大高增长业务 618% 与 134% 的增长幅度来看,爱芯元智的 " 双轮驱动 " 战略已跨越概念验证期,进入商业化放量通道。

01

智能汽车:

618% 增长背后的 " 向下、向上 " 双轨跃迁

2026 年的智驾行业,进一步呈现加速 " 向下 " 与 " 向上 " 的两个鲜明趋势。

向下,是 L2+ 功能的进一步平权与普及——从比亚迪将高阶智驾下放至 10 万元级入门车型,到各家智能驾驶系统供应商卷入 " 智驾平权 " 浪潮,中算力平台已成为当之无愧的主赛场,国产替代与车规供应链自主可控同步提速。

向上,则是 L3、L4 级高阶智驾对算力的渴求持续提升,国际厂商虽把持高算力顶端,但本土玩家正凭借性价比、工程化能力与生态开放性,在出海与国际 Tier 1 合作的新赛道上寻找破局点。

2025 年,爱芯元智智能汽车业务收入达到 4817 万元,同比增幅高达 618.2%。对于一家此前以终端视觉芯片见长的公司来说,这不仅仅是一个财务数字,而是其 2021 年启动车规芯片设计、2023 年 6 月第一颗芯片上车量产以来,数年积累的集中兑现。

截至 2025 年底,爱芯元智智能汽车业务累计实车上险量突破百万辆,2025 年全年出货 63 万颗,新增定点项目超过 25 个,与零跑、广汽、吉利等 15 家主机厂及安波福等国际 Tier1 建立合作,全球化进程已正式启动。

支撑这一增长的,是一套清晰的 " 哑铃型 " 市场判断。

爱芯元智创始人、董事长仇肖莘博士在车展期间表示,用 " 哑铃 " 形容当前智驾市场的两极分化:一端是法规强推的 AEB 等 L2 级辅助驾驶功能,追求极致性价比,目标是让几万元的经济型车辆也能装得起;另一端是城区 NOA 为代表的高阶智驾,追求安全性与用户体验,必须有足够算力打底。中间地带,反而因为需求模糊而难以形成规模。

在 " 哑铃 " 的下端,也是 " 向下 " 的主战场,M55 芯片已在多家主机厂进入规模量产,而基于爱芯元智新一代 L2 芯片 M57 的解决方案产品集中爆发,不仅获得多家行业头部主机厂定点,更在 2026 年 3 月实现了第一款量产整车面市。

同时,面向全球市场设计的 M57 芯片,已成为安波福、法雷奥等国际 Tier 1 的选定平台,标志着爱芯智能汽车业务的全球化进程正式启动。

爱芯元智车载事业部总经理李浩透露,借助与海外算法伙伴的合作,爱芯元智正利用对方成熟的海外数据库和客户基础,降低中国芯片出海的合规与信任门槛。

"我们有信心到今年底,主流合资品牌都会有爱芯元智的项目进行开发或者量产。"

在 " 哑铃 " 的上端,即 " 向上 " 的维度,则是爱芯元智冲向高端化的关键一跃—— M97。这款面向高阶辅助驾驶的 SoC 于 2025 年 10 月投片,2026 年 1 月回片并成功点亮,在算力和带宽方面都极具竞争力。

仇肖莘博士如此解释 M97 的架构逻辑:

当前主流高阶智驾芯片的普遍痛点是带宽不足,导致算力无法有效释放。M97 在设计之初便将 DDR 带宽拉至行业标杆水平,确保有效算力与标称算力匹配。同时,针对停车场景的哨兵模式,M97 专门设计了低功耗子模块,可在整车熄火后仅唤醒芯片的一小块区域运行,大幅降低整车功耗。

在制程工艺选择方面,仇肖莘博士明确提到,M97 在制程上领先于当前市场主流芯片一代。更先进的制程不仅带来 DDR 频率等性能的提升,也显著缩小了芯片面积,直接改善良率与可靠性。

李浩补充道,在满足法规对 AEB 要求的市场形成大规模出货,正在反向加速高端市场的推进—— " 客户对我们的产品质量和竞争力有了清晰认知后,势必会加速我们在高端市场推进的速度。同样,很多 Tier 1 是我们法规市场合作伙伴,又是高端市场合作伙伴,合作的基础可以迅速建立起来。"

02

边缘 AI:

134.6% 激增与 " 物理 AI" 入口

如果说智能汽车是爱芯元智的第二增长曲线,那么边缘 AI 推理则是其正在培育的第三极。2025 年,该业务收入达到 4360 万元,同比增长 134.6%,在工业相机、移动机器人、无人机等细分场景的设计导入数量创下历史新高。

这一增长的外部催化剂,是 2025 年初以 DeepSeek 为代表的开源大模型突破。大模型的爆发让市场意识到,云端推理存在三大难以回避的痛点:Token 费用高昂、网络延迟大以及数据隐私风险。

当行业开始讨论 " 云端训练、边缘推理 " 时,爱芯元智的 AX8850N 芯片恰好站在了风口上。

AX8850N 的核心差异化在于原生支持 Transformer 架构。

在年报中,爱芯元智指出,这是 " 市场上少数原生支持 Transformer 架构的产品之一 "。这一特性使其能够高效部署 DeepSeek、Qwen 等推出的主流大模型,让客户可以将算力下沉至设备端,在本地完成 AI Agent 的思考和决策。搭载 AX8850N 芯片的 " 帝王虾盒 "(AXClaw Box),正是这一能力的具象化产品——它为智能家居及办公场景提供了节省 Token、安全可靠、高智价比的本地 AI 算力方案。

仇肖莘博士对边缘 AI 的未来给出了更具想象力的描绘。她认为,AI Agent 将成为一个现象级的 To C 边缘计算大品类,甚至有可能使得 " 算力 " 普遍地进入家庭,让算力成为继水、电、煤气、宽带之后的第五大基础设施。

在她看来,Agent 掌握家庭核心信息与隐私权限,必须本地运行;而边缘侧 256 TOPS 的算力已能支撑 30B 参数模型的运行,足以覆盖大部分应用场景。

" 现在是两条技术曲线开始交汇:一方面是模型不断优化,不仅可以跑在云端,也可以跑在边缘侧的设备;另一方面,边缘侧物理 AI 的算力基础也在变强。算法在优化,物理支撑在提升,边缘计算的 AI Agent 解决了隐私、费用问题,这个领域很可能出现爆发力很强的 To C 产品。"

据雷峰网了解,在这一市场趋势的驱动下,2026 年下半年爱芯元智还将有两款专为边缘计算打造的新品发布,进一步巩固在边缘计算领域的领先地位。

03

技术底座与生态哲学:

独立第三方的长期壁垒

支撑两大新兴业务快速上量的,是爱芯元智自研的 "AI-ISP + NPU" 统一技术平台。爱芯智眸 AI-ISP 支撑暗光视觉与视频处理,赋能终端与车载感知;爱芯通元 NPU 则兼顾智驾与边缘大模型推理,实现一芯多场景的复用。这种技术同源的能力,让爱芯可以在终端计算、智能汽车、边缘 AI 三大方向共享 IP 积累,摊薄研发成本,提升迭代效率。

2025 年,公司研发费用为 5.96 亿元,并通过优化统一研发团队与精细化运营管理,支撑了多颗高阶 SoC 的同步研发。技术平台的通用性,是爱芯元智敢于同时向车载和边缘两个高门槛市场发起进攻的底气。

但在技术与产品之外,爱芯元智更深层的差异化,来自于其生态定位。仇肖莘博士表示,爱芯从成立之初就给自己定位为 Tier 2 ——不做算法,不做 Tier 1,只做独立的芯片平台。这一选择,在当下智驾行业 " 垂直整合 " 与 " 生态分工 " 两种模式激烈碰撞的背景下,显得尤为关键。

" 每家公司优势不一样," 仇肖莘博士分析," 我们芯片公司让芯片最优,算法公司让算法最优,Tier 1 让项目集成最好。我们三家公司形成一个生态圈面对同一个客户时,是三支力量在支持同一个客户。"

仇肖莘博士认为,行业早期垂直整合模式更快,但随着产业逐渐成熟,分工模式的优势会愈发凸显。爱芯的 " 中立 " 身份,使其能够将决策权交还车企——车企可以选择自己的算法伙伴,也可以选择爱芯的芯片,或者选择垂直整合方案,爱芯提供的是 " 多一个选择 "。

4 月 22 日,在千里科技 AI 战略与产品发布会上,千里科技联席董事长赵明宣布公司联合阶跃星辰、爱芯元智、天数智芯组建千里联盟,解智能驾驶行业商业闭环难、技术场景受限等痛点。

关于 " 千里联盟 " 是否会影响爱芯的独立性这个问题,仇肖莘博士的回答务实而开放:我们希望和算法公司以及 Tier 1 合作,来形成一个小生态,与垂直整合的模式进行竞争。千里是深入合作伙伴,但爱芯不排斥与其他伙伴形成新的小生态。

对于车企而言,爱芯作为独立第三方芯片平台,意味着不会被绑定某一家算法公司,这在当前算法供应商格局远未收敛、许多主机厂都希望掌控数据与算法的背景下,反而成为一种优势。

这种开放策略也延伸到了供应链。仇肖莘博士明确表示,在 SerDes、MCU 等周边元器件上,爱芯元智完全开放,由客户决定选择哪家供应商,爱芯元智只做验证配合,不做强制绑定。这种 " 去中心化 " 的交付思路,降低了车企的导入门槛,也加速了爱芯元智芯片在不同品牌、不同车型上的渗透。

回到 2025 年年报的基本盘,爱芯元智的终端计算业务依然贡献了 83.4% 的收入,达到 4.68 亿元," 黑光 " 系列芯片在全球视觉终端芯片市场的领位,为公司提供了稳定的现金流与试错空间。但市场真正关心的,是爱芯的新兴业务能否在未来几年内完成从 " 点缀 " 到 " 支柱 " 的蜕变。

从业务方面看,这一蜕变具备现实基础。M57 的量产面市与 M97 的回片点亮,让智能汽车业务在 2026 年拥有了 " 高端 + 走量 " 的双引擎;边缘 AI 业务在 DeepSeek 等大模型开源浪潮中,找到了从工业视觉向 AI Agent 跃迁的跳板。

从财务方面看,仇肖莘博士预判 2026 年至 2027 年将是公司两大新兴业务的爆发期。2025 年车载 + 边缘计算合计占营收约 16%,而到 2027 年,随着 M57 大规模放量和 M97 等大算力芯片进入商业化进程,新兴业务营收占比将快速提升。

2026 年 2 月的港股上市,全球发售募资 28.35 亿港元,则为爱芯元智补充了关键的资本弹药。在智驾芯片这个研发投入动辄数亿、回报周期长达数年的赛道上,资本的加持让爱芯元智有能力推进后续更先进、更能引领未来市场需求的芯片产品的研发与量产。

智能汽车芯片及解决方案亮相北京车展,边缘 AI 芯片市场新产品不断推出,爱芯元智正在向市场展示一种可能性:在 AI 算力从云端向物理世界下沉的浪潮中,一家坚持自研核心技术、保持生态独立、同时卡位车载与边缘两大场景的国产芯片公司,有机会走出一条不同于英伟达、也不同于垂直整合玩家的中间道路。(雷峰网)

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