当「干湿闭环智能实验室」开始从概念验证走向真实落地，一个更现实的问题也随之浮出水面：设备彼此孤立、流程难以打通、数据难以沉淀，部署与运行之间依然横着一条系统性的鸿沟。深势科技近日发布的玻尔 · 跃迁实验室，正是想从实验室全链路切入，补上这块关键基础设施。
目前，玻尔 · 跃迁实验室已接入 1800 余种仪器设备型号，支持远程操控，覆盖设备连接、实验执行、流程编排、AI-Ready 数据输出和云 CAD 仿真规划等多个环节。深势科技希望借此为干湿闭环智能实验室搭起一套统一的运行底座，让实验过程更可复现，实验数据更可计算，实验系统也更容易扩展。
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玻尔 · 跃迁实验室，突破传统实验室
智能化转型核心瓶颈
Agentic Science at Scale 时代，传统实验室快速转型干湿闭环智能实验室的核心瓶颈在于：设备割裂、经验依赖、数据离散、部署低效等多重因素所造成的软硬集成调试难度极大及智能规划后置缺失。为解决该问题，深势科技正式推出面向干湿闭环智能实验室全链路打通的玻尔跃迁实验室。
玻尔 · 跃迁实验室
核心功能
实验智能体：从仪器连接到控制，日常实验操作统一入口
「实验室痛点」：设备操作、监控和数据记录必须一直站在实验台前，想接入电脑远程看，则面临多厂商仪器接口异构、软件独立，联调成本极高。
玻尔·跃迁实验室在解决关键痛点上实现了突破：
设备接入 Agent：
拿到文档，就能即插即用扩展、进行远程实验执行和状态监控；
实验操作 Agent：
自然语言管理试剂物料、查询设备 / 任务状态、执行操控或启动模板实验、获取并分析数据，单入口覆盖实验室全流程；
管理试剂物料
实时聚合设备运行、传感数据与异常告警，提供统一设备健康视图。
智能实验记录 + 可视化流程编排：摆脱经验依赖
「实验室痛点」：实验流程依赖个人经验，复现与跨团队迁移难度大。
智能实验记录：
批量配置参数、标准化语义采集，自动关联实验上下文，规避录入误差
可视化流程编排：
零代码拖拽设计实验路径，智能调度保障执行一致性，流程模板可跨团队共享复用
带来的核心价值：将个人经验转化为组织级标准流程资产，保障实验可复现，筑牢干湿闭环组织层
AI-Ready 数据沉淀 + 干湿闭环项目总览：解决数据离散
「实验室痛点」：实验数据分散、格式不一，无法直接用于建模计算。
AI-Ready数据输出：
AI-Ready 数据：原生结构化记录参数和结果，无需二次清洗即可用于建模，全链路数据可溯源；
聚合计算与实验端进展，搭配玻尔科学计算能力，一键生成下一轮实验参数建议，肉眼可见的科学发现
带来的核心价值：实现数据从可存储到可计算的升级，成为驱动模型迭代的数字资产，提速干湿闭环迭代，成为闭环加速层
全生命周期物料管理：
覆盖试剂耗材入库到流转，实时追溯、预警过期 / 存储违规；
实验室痛点：实验室建设方案落地慢，改造难。
云 CAD：
2D/3D 仿真规划实验室，前置验证建设方案
03
与传统 ELN/LIMS 的本质区别
实验室数字化及信息化的建设常伴随 ELN/LIMS 系统的构建，然而 ELN 核心是记录实验，LIMS 核心是管理样品，二者均无法满足干湿闭环智能实验室的需求，且集成后存在数据、流程割裂问题。
玻尔跃迁实验室并非二者功能叠加，而是围绕计算 - 实验 - 数据 - 计算无缝闭环的底层重构，与传统 ELN/LIMS 的差异为：
与 Uni-Lab-OS 的关系
玻尔 · 跃迁实验室的设备连接与控制能力，构建于深势科技主导的开源项目 Uni-Lab-OS 之上。Uni-Lab-OS 通过社区协作持续扩展仪器兼容性，降低设备接入门槛；Bohrium Leap Lab 在此基础上构建实验记录、流程编排、权限管控、数据沉淀与计算闭环等完整产品能力，为实验室部署提供开箱即用的解决方案。
二者的关系可概括总结如下表：
玻尔跃迁实验室链接见【阅读原文】。
* 头图来源：深势科技
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