财联社 8 月 20 日讯（编辑 黄君芝）在人工智能（AI）热潮下，美国芯片巨头英伟达（Nvidia）无疑是市场当之无愧的 " 宠儿 "。华尔街投研公司 Melius Research 分析师 Ben Reitzes 更是大胆预测，到 2030 年，英伟达的市值可能达到 9 万亿美元。
今年 7 月，英伟达一跃成为第一家估值达到 4 万亿美元的公司。Retizes 的估算表明，该公司的市值将在未来五年内翻一番以上。
Reitzes 在对客户的视频演示中表示，这家芯片巨头将在人工智能基础设施的整体需求中占据很大份额。据 Melius Research 的估计，到 2030 年，该公司的年收入可能会达到 6000 亿美元，从而实现庞大的估值目标。
" 我们认为，对于长期投资者来说，最重要的是关注能源，" Reitzes 补充道：" 能源是最大的制约因素。"
人工智能所需算力——数据中心依赖大量能源，因此平时对数据中心规模的度量，往往用其所需能源作为单位，例如吉瓦或兆瓦来表达。
Reitzes 的论文有几个值得关注的部分：
人工智能能源需求将持续增长。Reitzes 引用麦肯锡的数据称，到 2030 年，人工智能带来的吉瓦能源需求将以每年 30% 的复合年增长率增长。这意味着到 2030 年底，人工智能工作负载需求将达到 156 吉瓦。
Reitzes 表示，假设能源需求以 30% 的速度增长，这意味着到 2030 年，英伟达的年度总营收机会将增至约 2 万亿美元。
英伟达将在人工智能基础设施市场占据相当大的份额。Reitzes 表示，英伟达已经与数据中心公司和其他超大规模公司合作，以占领一些人工智能基础设施市场。
" 这是什么意思？这意味着他们正在成为一个基础设施参与者，他们应该在人工智能基础设施建设中占有重要份额，" 他补充道。
假设英伟达占据了 30% 的市场份额，这意味着到 2030 年，这家芯片制造商的年收入将达到 6000 亿美元左右。Reitzes 指出，这支持了该公司 9 万亿美元的估值。
他解释称，" 我并不是说他们在任何一年都能达到这个目标。但在这个十年结束的时候，这看起来确实是可能的。"
不过需要注意的是，Retizes 指出，其估算取决于该行业的参与者是否愿意投资支持对人工智能能源的需求。他指出，到 2030 年，需要大约 5 万亿美元来满足能源需求。
