新一代通讯的下一站：6G、AI 算力与后量子安全

《科创板日报》11 月 8 日讯（记者 黄心怡）昨日，《新闻联播》报道称，新一代通信网正加快建设。新一代通信网包含 5G、5G-A、6G 等移动通信网，以及万兆光网、卫星互联网等，实现通信感知、计算、智能等多功能深度融合。面向未来，6G 技术正加速从实验室走向应用。

在 11 月 5 日至 10 日举办的第九届中国国际进口博览会期间，6G 网络建设同样成为焦点话题之一。高通展出全球首台符合 3GPP 最新定义的 6G 终端原型机，爱立信则呈现了从 5G 规模落地、AI 赋能无线网到 6G 前瞻生态布局的技术路线。

在 6G 从技术研究迈向系统验证的同时，AI 推理向边端迁移、后量子密码学被提上 6G 议程。

▍ 6G 从技术研究迈向系统验证

在本届进博会高通展台，一台置于玻璃展柜中的 6G 终端原型机成为不少观众驻足拍照的焦点，这是全球首个符合 3GPP 最新定义的 6G 终端原型机，在进博会全球首展。

高通公司技术市场总监李永钢介绍，"6G 不仅代表无线通信的迭代，更重要的是面向 AI 时代的需求，为越来越丰富的 AI 应用提供支撑。"

今年 9 月，高通与中国移动在全球首次完成基于 3GPP 最新定义的 U6G 频段基站原型与 6G 终端原型互通测试。此前，高通还与中兴通讯在西安实验室完成全球首批 6G 射频对准测试，测试使用 400 兆下行带宽和 400 兆上行带宽，下行带宽是当前 5G 频谱带宽的 4 倍，峰值速率约 14G。这些测试意味着 6G 正从技术研究走向系统验证。

按照行业时间表，3GPP 首个 6G 标准版本 Release 21 预计 2029 年完成，产业界希望推动 6G 从 2029 年起逐步走向商用。

高通公司总裁兼 CEO 安蒙在 2026 移动网络大会上表示，6G 是 " 为 AI 时代而设计的一代无线通信系统 "，从设计之初便具备 AI 原生特性，智能被织入网络乃至无线通信系统本身，计算遍布基站、边缘和数据中心。

爱立信也在网络演进路径上进行探索，其中国区技术部副总经理张永涛媒体沟通会上表示，爱立信正从 5G 阶段的 5G SA、网络切片、API 商业化、企业专网和 FWA 等，走向 AI-Powered 5G / Network for AI，推动网络自智向 L4 级自智目标迈进，依托异构算力、AI 赋能实现网络自智，搭建全域 AI 智能体闭环。远期目标则是 AI-native 6G，搭建智能网络底座 Intelligent Fabric，实现可规模化的定制化性能，落地完整的通感一体能力。

在张永涛看来，6G 不是一次简单的速率升级，而是面向物理 AI、智能体和可编程世界的系统重构。其发布的年度《CTO 技术趋势》报告提出四大趋势：Physical AI、安全变革、可编程世界和异构计算。

张永涛称，未来大量 AI 应用、AI 助手和智能体分布在手机、传感器、车辆、机器人等终端上，彼此交互需要一个智能化底座，这就是 Intelligent Fabric，" 它远远超越了连接本身 "。

▍ AI 应用将带来 " 三重三倍 " 的网络需求增长

如果说 6G 是网络底座，AI 应用正是推动网络流量和算力需求快速增长的核心负载。

爱立信消费者实验室《Agentic Life》报告显示，当前全球重度 AI 用户约占全部 AI 用户的 10%，预计 2030 年增至 30%；中国市场当前为 15%，2030 年有望达到 46%。这类 " 超级用户 " 每天使用 AI 超过 5.5 小时，通过 AI 完成 60 余项任务，跨至少 4 台终端、3 个不同地点使用 AI，对响应时延的敏感度是普通用户的 2.5 倍。

更值得关注的是 Agentic AI 智能体，全球使用比例预计从 4% 升至 38%，中国从 15% 升至 53%。

张永涛介绍，到 2030 年，AI 应用将带来 " 三重三倍 " 的网络需求增长，包括多终端使用增长三倍、多模态交互增长三倍、移动场景下的多位置使用增长三倍。这对网络容量，尤其是上行容量与容量密度提出了前所未有的要求。在 AI 时代，衡量网络价值的新标准将不再只是速率，而是 " 快、稳、可信 " 三位一体的综合体验。

这背后，是 AI 计算从云端训练走向推理和边缘。英特尔中国区董事长王稚聪采访中表示，人工智能产业正从以训练为中心的阶段，走向以推理和应用落地为中心的阶段。

" 两年前行业关注的重点还是大模型性能提升和训练，而现在大家关注更多的是智能体，其实就是在推理上面。" 他判断，未来五年左右，更大比例的算力将部署在推理侧以及更靠近边缘侧，企业对数据保护、推理时延和部署成本的需求将推动算力向边缘扩展。

根据爱立信的调研报告，到 2030 年，81% 的智能手机用户将使用 AI。智能眼镜虽当前渗透率仅 5%，但增速迅猛，预计将提升至 20%。与此同时，AI 流量的分布格局也在悄然改变：智能手机承载的 AI 使用占比将从目前的 44% 降至 36%，越来越多 AI 操作正转移到手表、眼镜及各类智能助手设备上。调研还发现，60% 的智能眼镜用户在使用后会进行更多内容发布或实时直播，这将进一步推高网络负载。

在展台上，各类支撑智能体落地的端侧 AI 均有所展示。AMD 首次在中国市场展示第六代 EPYC（霄龙）处理器，基于 "Zen 6" 架构和 2nm 制程工艺，并展出智能招投标一体机、端侧金融智能体等应用。

戴尔带来的桌面端解决方案支持企业在本地部署并扩展智能体工作流，Dell Pro 系列商用笔记本、台式机及 Dell Pro Precision 专业工作站，配合专业显示器和全系列外设，覆盖日常办公、移动协作、创意设计和工程仿真等需求。其中，Dell Pro Precision 9 T6 塔式工作站搭载英特尔 至强 600 系列处理器，支持多卡并行架构并通过专业 ISV 认证，为模型开发与推理、工程仿真和视觉创作提供端侧算力。

施耐德电气新一代 IMDC POD 模块化数据中心采用工厂预制模式，提前整合供配电、制冷、线缆及设备，建设周期可缩短 50%。其功率可从百千瓦级拓展至兆瓦级，并能根据算力需求扩容，建成后 PUE 可低至 1.09。算力基础设施的绿色化、模块化和边缘化，正在成为智能体规模化落地的前置条件。

阶跃终端 STEPX Neo 智能体手机在高通展台首秀，通过个人智能体阶跃 Amoo 查询消费优惠、联动剪映生成旅行视频、调用携程规划行程。高通与阶跃星辰、Infris AI 和江波龙共同合作，进行了端侧 MoE 智能体演示，在手机端侧完整运行 300 亿参数级混合专家模型，为更复杂、更个性化的智能体 AI 体验在智能手机等终端落地提供技术基础。

高通还带来面向 6G 网络的应用演示—— AI Recall，也叫 AI 记忆。通过智能眼镜以每秒两帧捕捉画面，经手机上传至边缘侧服务器进行 AI 推理，借助语义向量化编码和检索，用户可用自然语言找回车钥匙等物品。

▍ AI 与量子计算正在重塑安全格局

AI 与 6G 的交汇带来新的安全变量。

" 现在据说已经有主体在收集数据，意图在当下无法解密的情况下，等到量子计算成熟之后再破解。" 张永涛提到，这类 " 先截获、后解密 " 的风险，要求网络提前设防，对应的技术是 PQC，即后量子密码学。它不依赖量子计算机，而是基于经典计算机升级的密码体系，用来抵御未来量子计算机带来的破解威胁。

"PQC 将在 6G 第一个版本中实现全面支持。我们需要从现在开始布局，在各个关键节点部署 PQC 能力，防范量子层面的破解风险。" 张永涛说，国内运营商展台已经开始介绍这项技术，产业链需要从现在开始在各个关键节点布局。爱立信还在研究经典计算与量子计算的混合求解方案，" 属于长周期研发投入。" 张永涛称。

《科创板日报》记者注意到，在本次进博会展台，多家上海量子计算企业进行了展示。原子芯光带来了自研的 " 中性原子计算与互联一体机 " 原型机 Kimble-1，采用 " 中性原子 QPU＋光量子互联 QLink" 的一体化架构，打通了光镊原子阵列、腔光量子接口与整机控制系统。这台设备脱胎于创始人栾兴生博士在加州理工学院 Jeff Kimble 实验室的经典实验装置，并在此基础上完成全方位迭代升级。

铁马量子实验室公司展示了其高迁移率拓扑量子计算载体材料薄膜等。据介绍，铁马量子实验室公司 2026 年 4 月成立于上海浦东张江。由上海未来产业基金、海桐国际创新中心、张江高科等共建，打造面向产业的开放式中试平台，致力于研制出拓扑量子比特，实现容错量子计算机。

从 6G 终端原型机到 AI 应用，从智能体手机到量子计算，本届进博会展示的并非彼此孤立的产品，而是一条正在成形的技术链条：6G 提供分布式智能的连接底座，AI 把智能转化为可交付的任务，算力基础设施则决定这些任务能否以规模化的方式运行。按照当前时间表，6G 商用启动剑指 2029 年，AI 流量的结构性变化将在 2030 年前后集中显现。