6G、Token 工厂、具身智能！2026 移动网络大会重点一文看懂

雷科技 AI 组 | 编辑：失魂引 | 监制：罗超

11 月 5 日，以 " 共创智能经济新形态 " 为主题的 2026 移动网络大会在广州盛大开幕。

该活动之所以从 " 全球合作伙伴大会 " 改名为 " 移动网络大会 "，原因出在运营商身份与定位的转变。今天网络不再是基站和光纤的总称，而是通信网、算力网、智能网的集合体，重心从单纯 " 连接 " 转向通信 + 算力 +AI 一体化底座

（图源：雷科技摄制）

正如 6 月中国移动董事长陈忠岳所言，在移动智能时代，网络是承载知识、解决问题的智能流，新时代呼唤运营商去探索更加广阔的智能服务新领域。

移动、高通、联想、中兴、OPPO、vivo 等企业在 2026 移动网络大会上展出的 5G-A、6G 等技术，就是 AI 时代的高速公路，是 " 智能流 " 的传输通道。中兴在大会现场喊出了 "5G-A 筑基，6G 拓界 " 的口号，未来将通过 6G+AI，以专用通信处理器融合 AI 加速，赋能智能体架构和全栈 AI。

不仅仅是运营商、网络服务商，所有企业都在围绕 AI，进行身份的重新定位。

Token 工厂，

AI 领域的另一座 " 发电厂 "

今年 3 月英伟达 CEO 黄仁勋首次提出了 Token（词元）经济概念，并给出 " 收入 = 每瓦词元数 × 可用千兆瓦数 " 公式。在他看来，Token 是新的大宗商品，面向大规模推理优化的 AIDC 智算中心已成为生产 Token 的工厂。

的确，算力是 AI 时代重要的基础设施，规模庞大的算力集群，正源源不断地为 AI 大模型提供训练、推理所需的算力。Token 工厂是以数据中心为硬件底座，叠加模型、推理优化、调度平台之后，生产、交付 Token 的新型运营形态。

2026 移动网络大会上，算力提供商纷纷展出了 Token（词元）工厂方案，如华为展出的昇腾 950 超节点，采用 256TB 统一内存编址，具有 1024 块昇腾 950，RTT 时延仅 3 μ s，支持内部 AI 自用、算卡租赁、Token 服务等诸多商业模式。

新华三展出的 H3C UniPoD S80000 超节点，单柜可容纳 32 或 64 张 AI 加速卡，全系列覆盖 32 卡到 1024 卡，最高可扩展至 16384 卡，AI 企业或 Token 工厂可根据实际使用场景自由组合搭配。

摩尔线程展出了国产全功能 GPU 万卡万亿大模型训练平台——夸娥智算集群，以及低成本 " 国产异构推理高品质 AI Token 工厂解决方案 "，通过 Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构 KV Cache 转换及异构计算融合三项底层技术，结合模型适配、推理执行、KV Cache 管理、资源编排与服务运维等开展全链路垂直深优化，提高单位资源的有效 Token 产出量和生产效率。

与以上几家厂商的方案专注云侧 AI 不同，后摩智能对自身的定义是 " 端侧免费 Token 工厂 "，以 SRAM-CIM 为根技术，布局 2D CIM 与 3D CIM 两条技术路径，对应更大容量和更大带宽的需求，通过存算一体降低端侧 AI 的边际成本。

2024 年，端侧 AI 芯片只能跑 7b 左右的模型，性能只有大约 10 个 Token，新一代 AI 芯片已经能够运行 120b 左右的模型，再加上 AI 大模型的不断优化，在同参数量的情况下能力大幅提高，可满足用户更复杂的需求。另外，隐私性更高这一优势，也将成为未来端侧 AI 普及的一大助力。

AI 正渗透进我们生活的方方面面，Token 经营也走实向深，行业对于算网的要求越来越高。Token 工厂之于 AI，恰如发电厂之于工厂。华为、摩尔线程、新华三、神州鲲泰、阿里巴巴等企业，给出了自己的 Token 工厂方案。

雷科技（ID：Leitech）认为，未来 Token 工厂会如同发电厂为工厂提供电力一般，向 AI 企业提供源源不断的算力资源。

从实验室走进万千场景，

机器人是大会另一个主角

自从 ChatGPT 引爆 AI 行业，" 实用性 " 就一直是 AI 领域的热门话题。千问、豆包、DeepSeek、Gemini、Claude 等国内外知名大模型，向我们证明了 AI 已具备实用能力。

2026 移动网络大会上，掇月展出的中国移动智慧校园场景解决方案、神州泰岳展出的多场景 AI 应用、成者 CZUR 展出的 AI 办公解决方案、浩鲸科技展出的 AI+ 大健康等，都在向我们展示 AI 在场景化应用中的表现与作用。

不过雷科技最关注的，还是具身智能机器人。AI 应用对于今天的我们而言，已经不算新鲜了，正在规模化、场景化落地的机器人，则是具身智能王冠上的明珠。

参加 2026 移动网络大会的机器人企业不多，但宇树、智元、荣耀、因时机器人等企业到场，展出了不同品类的机器人、灵巧手等产品。

在场景化应用方面，智元机器人展出了为地铁、医院巡检设计的机器人，分音塔科技展出了丫丫老人健康陪伴机器人方案。作为东道主，中国移动专为餐饮场景打造的移动星厨机器人也在现场展出，并展示了全流程咖啡制作能力。

巡检领域已有较为成熟的机器人方案，零售行业则是所有具身智能企业瞄准的下一个方向。推出了银河太空舱、智慧药房，并与全家便利店合作的银河通用不仅参会，还在现场搭建了一个小型的零售场景，用户可在现场下单，机器人会自动为用户取货。

经过雷科技测试，银河通用的机器人能够准确在货架上抓取我们下单的商品，并配送到柜台。当然，与人工相比，机器人的效率还是低了很多。

在宣传机器人时，许多企业会用 " 自家工厂产线上打螺丝 " 证明机器人的工作能力。该场景虽已脱离纯实验室，但大多还属于 " 试点验证线 "，不等同于具备大规模商业化量产普及能力。唯有在零售、家庭等场景完全跑通，通用人形机器人才真正具备普及价值。

2026 移动网络大会上，具身智能企业没有强调技术和产品，而是从场景化入手，着重展示机器人的工作能力。可复制、可迁移的通用工作能力，正是实现马斯克预言中 " 未来全球将有上千亿人形机器人 " 的基础。

连接是基础，

算力是资源，AI 是内核

不同于车展、消费电子展等展会，参加 2026 移动网络大会的企业，基本是中国移动的合作伙伴，他们展出的产品和解决方案，大多面向 B 端市场。

从参会企业展出的产品、方案来看，通信行业的定位正在重构。通信不再独立，成为了 AI 的承载底座，以 AI-Native（原生智能）方式重构网络，则代替了外挂式 AI 改造，网络本身具备感知、计算、决策能力，5G-A 兑现当下产业红利，6G 长期预研、渐进演进。

AI 基础设施逐渐分层，大模型训练集中在智算中心，但智能体、机器人、工业控制、低空感知需要低时延、高可靠、本地隐私可控的推理，AI 不只是算力之争，更是算力调度网络、确定性连接、端边云协同之争。

未来行业将呈现云厂商做大模型、AIDC 智算中心提供 Token，以中国移动为代表的企业通过 MoMA（移动模型服务平台）负责选模型、调度、分发 Token 的格局。MoMA 将依托全国算网、边缘节点优势，把智算中心的算力打包成可按需调用、按量买 Token 的普惠服务。

最终落到 C 端场景，AI 会从云端大模型走向分布式智能、端侧具身智能。应用重心也将从手机 APP、云端对话，转向网联机器人、工业智能体、家庭智能体，以及低空设备。

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