财联社梳理数据注意到，三季度银行日均 token（词元）消耗规模环比显著抬升，部分银行环比增长近 3 倍，AI 场景落地数量持续扩容并提升业务效率。不过，业内人士同时指出，AI 能力向财务价值的转化非一蹴而就，要先融入具体业务流程，提升关键环节能力，再带动业务效能提升，最后才转化为财务价值。
银行三季度日均 token 消耗量环比大幅增长
在 11 月 3 日招商银行的三季度业绩说明会上，该行数字金融发展办公室主任韦江波介绍，截至 9 月末大模型应用累计落地超 1500 个场景，全行业务日均 token 规模超 800 亿。
而在今年 6 月底的股东大会上，招商银行首席信息官周天虹曾披露，截至 5 月底，招行日均 token 消耗量为 330 亿。若上述统计的口径一致，则经过一个多季度，招行日均 token 消耗量增长了约 1.4 倍。
今年中报季，token 消耗量首次批量写进银行财报。如招行也在半年报披露，上半年日均 token 吞吐较上年增长超 78%，落地智能化场景 1386 个。
Token（词元）是大模型读写信息的基本计量单位，其消耗量衡量了银行在 AI 应用方面的投入强度。从公开信息看，招行是目前日均 token 消耗量最多的一家商业银行。而部分银行在三季报或近日其他公开渠道透露了该数字的环比变化，惊人的环比变化速率或更能说明随着银行对 AI 的加速投入，token 需求量激增。
如平安银行三季报称，通过推理加速等技术提升词元供给，第三季度日均词元消耗量达 217 亿，较上季度增长近 3 倍。9 月末，平安累计落地大模型应用场景超 500 个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。
其他能粗略呈现 token 消耗 " 变化 " 的如兴业银行，根据该行官网 9 月末推文，全行日均词元调用量已达 100 亿，日均大模型调用接近 500 万次，运行中智能体超 500 个。6 月底股东大会，兴业银行曾提及 token 日均消耗量 41 亿、运行中智能体超 200 个。
此外，工商银行软件开发中心金融科技高级专家刘承岩在 9 月的一篇署名文章中表示，目前工行已建成算力规模超 6000 卡的自主可控词元工厂，日均词元消耗量达 600 亿，这一数字较其年初披露的百亿级大幅抬升。
邮储银行曾在半年报透露，已落地超 370 个大模型应用场景，日均大模型调用超 600 万次，日均交互词元 ( token ) 超百亿。该行副行长、首席信息官牛新庄曾在 6 月底股东大会上表示，至 2026 年底，预计邮储银行日均大模型调用次数将超千万次，Token 吞吐量超 300 亿。
AI 能力向财务价值的转化非一蹴而就
在落地多少大模型应用场景、消耗多少 token 之余，市场更为关心的是 AI 应用为银行经营提升了多少效率、创造了多少价值。关于 AI 应用的动态，更多银行在三季报中透露了 AI 赋能业务的最新进展。
如浦发银行表示，AI 在高频业务中成为稳定的生产力。智能运营实现集约提效，以 AI 智能体重塑流程范式，系统 AI 覆盖率达 52%。科技金融 " 浦新贷 "，实现财报智能识别、在线精准测额等功能，将开户时间由天级缩短至小时级。前三季度，数字劳动力累计承担 4200 人年工作量。
中信银行介绍，AI 理财助手推动产品筛选与营销物料制作效率提升 5 倍，授信尽调报告生成助手促进财报分析、行业分析时长压缩 80%。综合运用 " 多模态大模型＋OCR＋规则引擎 " 组合，迭代升级 " 集中运营 2.0" 模式，业务处理效率提升超 70%。创设柜面智能助手 " 智小营 "，深度应用运营 AI 智能体，大幅提升智能识别及填单替代率，业务预审成功率达 96.06%。
民生银行以 AI 重塑精准营销模式，统一智能决策体系进一步化解了策略抢占流量和客户打扰等问题。AI 大模型规模化嵌入放款、外汇、对公账户、远程服务等业务场景，显著减少客户等待与重复操作，业务办理更高效、便捷和顺畅。
韦江波在业绩说明会上表示，AI 能力向财务价值的转化不是一蹴而就的，而是需要逐步传导，要先融入具体业务流程，提升关键环节能力，再带动业务效能提升，最后才转化为财务价值。
