先算一笔账：一家鞋店，100 个人进店，20 个人试穿，10 个人买单。
其余 90 个人，就这么走了。
在过去，这 90 个人的去向，没有任何一家线下门店说得清。你不知道她是路过顺便看看，还是在朋友圈刷到了广告、在直播间种了草、特地赶来试穿之后，转身去了线上下单。品牌只知道卖出去了，不知道怎么卖出去的——每一笔营销费花在哪个环节最有效，全凭经验去猜。
这就是鞋服零售今天最大的痛点，不是流量没了，是我们看不懂流量了。
10 月 26 日，在百丽总部，百丽时尚集团首席用户运营官罗征都说了一句话——流量从来没有消失，它只是被分化了。
在今年微信小店 " 品牌好友日 " 中，思加图首次参加便达成 1288 万元业绩，2000 多名导购参与触达，私域导购销售额占总成交近三成。一家坚持同款同价、不靠折扣走量的鞋子品牌，正试图用 AI 把 " 看到的人 " 和 " 能服务到的人 " 变成同一批人。支撑这一切的，是腾讯企点营销云 MAGIC AI 的人群模型与大模型内容生成，以及思加图数字化转型和拥抱 AI 的决心。
在外界普遍焦虑 " 客流下滑、线上流量昂贵 " 的当下，思加图为什么会说 " 流量从来没有消失，它只是被分化了 "？
过去，一个品牌通常在实体店或一两个中心化的平台完成销售，但现在顾客的时间被切成朋友圈、视频号、直播间、社群、商场与导购私聊等十几个触点，若品牌仍用单一入口承接，客流必然减少；若把这些触点重聚成一条可追踪的链条，则客流并没有减少。
以上每一个触点单看，客流都在变少，于是所有人都喊 " 流量寒冬 "。
罗征的判断是：过去实体店是顾客获取时尚资讯和完成购买的唯一途径，所以客流汹涌；如今获取资讯的路径变了，但购买并没有凭空蒸发——只是被切进了不同的场景。如果只用一个入口去承接，当然感到枯水；但如果能把十几个分散的触点重新串成一条可追踪的链条——总量的水位，并没有下降。
而问题在于，这条链，过去是断的。
线下缺的不是客流，而是归因：一单生意可能是朋友圈广告 + 视频号直播 + 门店试穿共同促成的，可链路中间是黑盒，看不见，就形不成 " 投放 - 转化 - 复投 " 的正循环。这也是为什么，过去线下只能靠折扣换增长——没有数据，就只能靠降价喊人。
真正让线下低效的，不是客流多寡，而是成交无法归因。思加图品牌总经理潘建华给出一个计算题：100 个人进店，20 个人试穿，10 个人购买，90 个人在链条中流失。成交的人有 10 个，也就是说承接的人有 10 个。" 我们知道产品卖出去了，但不知道怎么卖出去的，更不知道营销费用花在哪一个环节最有效 "，如果链路能接上，把承接能力从 10 个人提升到 20 个人，客流不变，业绩则能翻倍。
断掉的链路，靠什么接上？思加图和腾讯云给出的答案是：AI。
在罗征看来，与腾讯合作的前提，是先回答 " 生意到底是怎么做成的 "。过去，线下店铺的账全部记在门店头上：顾客在视频号被种草、再到门店成交，这条链路在数据上是断的。思加图的 " 千寻 " 平台，与腾讯的数据合并，把在家、在场、在店三类场景完整记录，颗粒度细到每次投放 —— 导购的分享与投流平均投 5.2 次带来一次顾客转化，每 10.4 次点击产生一单销售。
腾讯云副总裁、营销与交易产品负责人李学朝补充了背后的技术底座：企点营销云 MAGIC AI 负责把高潜用户挖掘出来，人群预测模型回答 " 召回谁 "，商品推荐模型回答 " 卖什么 "，大模型按人群需求与会员等级生成文案，回答 " 怎么说 "，底层打通百万级用户、数十万商品、数千万订单与上亿级行为事件。
这套机制在 " 品牌好友日 " 被完整验证。思加图首次参加微信小店品牌好友日即达成 1288 万元业绩，直播贡献超千万元；2000 多名导购参与触达，私域导购销售额占总成交近三成，约一半客人回到线下门店体验与复购。" 线上橱窗、线下成交 " 的闭环，第一次有了量化的证据。
为什么选择腾讯？在潘建华看来，腾讯同时握有两个从微信社交关系里生长出来的完整阵地—— 公域的腾讯广告，私域的微信、企业微信和小程序。在这里，品牌能 " 看到的人 " 与 " 能服务到的人 " 可以是同一批人，从曝光到成交天然形成闭环。更重要的是，这套方法并非思加图专属定制，而是一套四步标准方法论：打通用户、商品、订单与行为数据；让大数据预测高意向人群并匹配商品；让大模型按喜好与会员等级生成千人千面内容；最后经公域广告与私域企业微信推送给顾客完成转化。只要品牌有会员、线下门店、商品库，都可以复用。
罗征还抛出一组反直觉的数据：视频号订单的退货率在 30% 到 50% 之间，但 30 天内有超过 20% 的顾客又在线下完成复购。" 以前我们以为顾客适合线上，就不停地给顾客投广告，其实有很多的顾客是愿意去线下的 "。当线上与线下购买被统计在一起，复购率高达 38% —— " 以前我们是把它割裂来看的 "。视频号公域也因此成为思加图目前增速最快的板块，带动品牌完成双位数增长。
线上是橱窗，线下是体验。两条腿，终于走成了一步。
不打折的生意，怎么被 AI 放大
一个更耐人寻味的问题是：坚持不以折扣走量的思加图，为什么要拥抱 AI？
潘建华的解释回到品牌定位——思加图卖的是设计、工艺与品牌信任，一旦折扣走量，顾客只会等你打折，最终越打折越卖不出去。品牌坚持同款同价、同权益、同服务，把微信小店定义为线下门店的线上橱窗：兴趣在线上被激发，体验与复购交给近千家门店。" 当别人都在比谁的价格更低的时候，我们比的是设计更有辨识度、服务更有温度 "。
逻辑其实不复杂：思加图卖的是设计、工艺和品牌信任，高端客群在意的从来不是便宜多少，而是值不值。AI 在这里的角色不是促销机器，而是帮品牌认识每一个人——她喜欢什么场景、什么鞋型、什么内容，就推她真正感兴趣的东西，而不是不加区分地群发轰炸。
一个佐证是：用了 AI 人群模型之后，导购的分享量同比下降了 43%，取关率降了 23%，业绩反而增长。少打扰，多成交——顾客不反感被推荐，反感的是不被尊重。
这种价值竞争甚至延伸到了研发端。思加图品牌主理人管赟透露，品牌沉淀了约 600 多万组脚型数据，" 这些都是帮助我们打造好产品底层需求的数据库基础 " ——他以 " 冷雾玫瑰 " 高跟短靴为例，该产品鞋跟的高度、弧度与力学设计都经过数字化测算，目标让高跟鞋的受力接近平底鞋，从每一个角度来看都有非常完美的线条，产品本身也成为当季爆款。
营销端的数字化已经不新鲜，产品端也在被数据重塑——每一个褶皱、每一处线条都不是随手画出来的，而是基于多年顾客研究积淀的。这可能是更少人注意到，也更值得注意的事。如罗征所说：" 我们希望在快的流量时代中，坚持做独立自主的慢品牌。"
慢的是品牌，快的是技术。当一家卖了三十年鞋的公司，开始用 AI 认真记住每一位客人——这不是谁取代谁，而是老手艺找到了新工具。
AI 与卖鞋的这场链接，才刚刚开始。
每日经济新闻
