来源：新浪科技
新浪科技讯 11 月 2 日上午消息，今日，优必选打造的以 Real2Sim2Real 为核心的具身智能仿真平台 Thinker-Sim 正式发布，其能够构建覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成、机器人能力评测的一站式技术体系。让真实世界快速进入仿真，让海量数据高效生成，让机器人能力充分验证。
针对真实数据采集成本高、仿真环境构建复杂、算法验证周期长等问题，Thinker-Sim 提供三大核心功能：一是场景重建与资产生成，依托自研 Thinker-GS 高保真场景重建算法与全流程 SimReady 资产自动化生成技术，实现从真实场景采集、三维重建到仿真资产生成的转换，支持工业工厂、商业展厅等场景重建；二是仿真数据合成，依托自研高性能渲染引擎、大规模并行仿真架构及数据合成算法，渲染效率提升 67.3%，单节点（8GPU）日均可合成 390 小时仿真数据，自研高性能通信模块通信效率提升超过 400%；三是机器人能力评测，搭建面向感知、导航、操作等任务的统一仿真评测体系，通过场景、光照、纹理、材质等多维度随机化，复现真实环境的不确定性。
产品体验方面，平台内置标准化仿真任务模板，支持一键启动并实时推流画面；通过可视化工作流零代码构建任务编排，适配 90% 以上的目标仿真场景；并基于自研 Ulab-Agent，支持以自然语言交互完成场景创建、环境配置、任务编排与调度执行。
优必选表示，Thinker-Sim 将持续夯实具身智能大模型相关基础能力，为人形机器人在工业、商业等场景规模化落地提供基础设施。
