文 | 锌刻度，作者 | 李觐麟，编辑 | 陈邓新
AI 行业的风口一轮接一轮，每一波都有人扎堆，但并不是扎堆的地方就一定有金矿。汪滔的十年轨迹里，有两次选择跟主流拧着来：19 岁辍学做数据标注，29 岁扔掉自己创办九年的公司去 Meta 打工，但都获得了世俗意义上的成功。
之后，外界对汪滔的标签十分统一：MIT 辍学生、Scale AI 创始人、顶尖 AI 产品负责人。这些标签堆砌出了一段看似顺遂亮眼的科创履历。但抛开外界赋予的光环，汪滔的十年轨迹，并不是传奇式的逆袭桥段。
或者说，十年里的两次重要抉择本身并不构成一个完整的故事，真正值得写的，是他做完选择之后发生了什么，包括那些不由他决定的事。
洛斯阿拉莫斯和一张迪士尼门票
汪滔的父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家，汪滔从小在科学家堆里长大，家庭晚餐的话题是原子理论和数值模拟，万圣节的活动是科学实验。父母没有给他布置成堆的作业，只是在发现他对计算机感兴趣时，请好了编程家教。从来不禁止打游戏，但汪滔也从来没空沉迷。
六年级时，有一个赢了 MATHCOUNTS 就能免费去迪士尼乐园的机会，所以汪滔第一次接触数学竞赛，他后来也对《福布斯》承认，就是那张免费门票让他对竞技数学产生的兴趣。
后来，汪滔一路比到美国数学奥林匹克计划、美国物理队，还进了 USACO 决赛。到了高中，他已经在硅谷当上了全职工程师，先是在 Addepar，后来去了 Quora，在那里认识了后来 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo。17 岁，管理着每天处理数亿次请求的系统。
18 岁进 MIT，第一学期选了研究生级别的计算机课程。一年后退学，他对父母的说法是 " 这个暑假我要做一件事 "，然后再也没有回学校。
2016 年，汪滔和 Lucy Guo 在旧金山创办 Scale AI，做的是数据标注。这个选择在当时有多不主流？全行业都在卷算法，数据标注被当成重复性的体力活，没有技术含量，没有想象空间。
但汪滔的判断是另一套逻辑，他认为算法决定模型的上限，数据则决定模型能不能落地，直接押注整个 AI 产业的 " 铲子 " 比卷算法更有意义。
Scale 从自动驾驶起步，签下 Cruise 和特斯拉，2019 年与 Facebook 签下首份合同，后来扩展到 OpenAI、微软、美国国防部。2021 年，24 岁的汪滔身家突破 10 亿美元，成为当时最年轻的白手起家亿万富翁。
成功的叙事背后是关于 "AI 民工 " 的境遇，据报道，Scale 旗下 Remotasks 平台在全球拥有约 24 万注册独立承包商，集中在肯尼亚、菲律宾、委内瑞拉等国。调查显示，这些工人时薪仅 1 到 3 美元，普遍缺乏养老金、医保和长期合同。
国际特赦组织的记录中，一名菲律宾工人说自己在 Remotasks 上每天工作十到十二小时，一周七天，日收入约 8 美元。牛津大学 2022 年的一项研究指出，该平台在十项公平工作标准中只满足两项。
值得一提的是，汪滔与联合创始人 Lucy Guo 的关系也并非一帆风顺。在管理运营团队时，汪滔与 Lucy Guo 在理念上产生了分歧，Lucy Guo 认为汪滔没有解决好合同工付款的问题，汪滔则坚持自己的意见，最终汪滔解雇了 Lucy Guo，两人分道扬镳。
去 Meta，玩出爆火的 Muse
一路带领 Scale AI 成为行业细分领域的头部玩家后，汪滔逐渐清晰地看到了业务的局限性。数据服务属于 AI 产业的配套基建，始终服务于算法与终端产品，无法直接触达 C 端用户，也难以落地更贴近大众生活的 AI 产品形态。这一赛道天花板，让他开始寻求新的发展方向。
就在汪滔谋划转型突破的阶段，Meta AI 正面临发展瓶颈。扎克伯格主动给汪滔打来电话，开场白只是一句：" 你有时间打个电话吗？"。两人最初通过朋友介绍认识，从引荐到第一次见面隔了整整一年。直到 Llama 4 发布后，扎克伯格才真正找上门来。从首次联系到宣布交易，只用了五六周。
最终方案是 Meta 以 143 亿美元获得 Scale AI 49% 的股份，汪滔卸任 CEO，出任首席 AI 官，执掌超级智能实验室。离开自己经营九年的公司，汪滔形容 " 像放弃自己的孩子 "。
对于汪滔的加入，Meta 前首席 AI 科学家杨立昆曾经给出非常直接并且火药味十足的点评：" 汪滔没有科研经验，不知道如何开展科研活动，更不了解研究人员的偏好。"
这话不假。汪滔自己清楚，所以他没有试图扮演技术带头人。他把首席科学家的位置给了赵晟佳，自己负责招聘、方向和节奏。他在播客中提到，自己不是 AI 研究员，最重要的任务是招募优秀人才，为研究团队创造环境。他管理着 200 多名直接下属，但强调 " 自己并不是管理 200 多人的最佳经理 "。
但倾听的另一面是清洗。2025 年 10 月，Meta 裁减约 600 名员工，重点落在杨立昆创建的 FAIR 基础研究实验室，而汪滔直接领导的 TBD Lab 不受影响。裁员前，FAIR 的研究员要对外发论文必须先经过 TBD Lab 审核，有价值的论文会被 " 扣住 "。一位 Meta 前高管说：" 当时有很多根深蒂固的既得利益，但大家都知道要让路 "
一位曾与两人共事的人说，汪滔让他想起年轻时的扎克伯格。扎克伯格的确也给了汪滔在公司内少有人能享有的自主权，所以有人认为汪滔已被视为扎克伯格潜在的接班人。
到了 2026 年初，全行业挤向编程智能体，Claude 在编程领域遥遥领先。汪滔回忆，当时很多人都认为 Coding Agent 是 AI 唯一值得争夺的方向，但他对扎克伯格说了相反的话："Meta 最擅长的是消费级产品，旗下应用每天覆盖约 35 亿用户，AI 应该帮人们完成不得不做的工作，释放时间去干真正想做的事。"
于是，汪滔带着团队开始 " 玩 "。产品负责人 Nat Friedman 是 Meta 超级智能实验室内部第一个深度使用开源工具 OpenClaw 的人。他让 Agent 接入家里的摄像头监督自己喝水，喝完还要被夸一句 " 干得好 "。
汪滔则让 Agent 读取自己的邮件和照片，做了几轮深度追问。他形容那种感觉相当于 " 把三年的心理治疗压缩进一个瞬间 "。
2026 年 2 月，两人各写备忘录。Friedman 写《龙虾就是法则》和《信任不可或缺》，汪滔写下 " 个人超级智能体可能是消费产品的终极形态 "。仅仅不到两周后，Muse 原型诞生了，吉祥物 JollyBot 和硬件雏形也在那时完成了。
但打磨 Muse 却花费了大量时间与精力，汪滔的方式是用一张一百多行的表格，每行对应 Muse 必须具备的一项能力，有评测标准和上线门槛。某个阶段 80 项绿了、20 项还是红的，就不发布。直到 Muse Spark 1.3 的一个版本第一次全绿，团队才放行。
Muse 团队成员 Vu Tran 后来回忆，产品早在 2026 年 5 月就基本完成了，扎克伯格坚持延后，优先完善安全机制。Vu Tran 其实持不同意见，他习惯了 " 先发布再迭代 " 的思路，希望赶在竞争对手之前推出，只是扎克伯格坚持等待。
然而到了 8 月，一家 14 人的创业公司 Instinct 推出了竞品智能体，扎克伯格召集汪滔和 Friedman 开会，拍板发布。9 月 8 日，Muse 上线。
Muse 上线后，据 Sensor Tower 估算，约 22 天达到 500 万美国下载，快于 ChatGPT、Grok、Claudeaude 的历史同期数据，曾登顶美区 App Store 免费榜并连续多日第一。Meta 市值在五个交易日内飙升约 2340 亿美元。
从 19 岁创办 Scale 到 29 岁接手 Meta 的 AI 业务，汪滔作为新生代华裔科创从业者，提供了一种务实的成长样本。
他的故事里有一个容易被忽略的对称。19 岁那年，他选择了一条没人看得上的路——数据标注。当时全行业都在卷算法，没人相信喂数据的苦活能长出什么。九年后，Scale AI 成了 AI 产业绕不开的基础设施。
29 岁那年，他又选了一条没人看好的路——不做编程智能体，做普通人的个人助手。全行业挤向 Coding Agent 的时候，他偏说 Meta 的基因在 35 亿日活用户那边。Muse 上线十天登顶 App Store，似乎又一次证明了他的判断。
当他穿 30 美元的二手迷彩 T 恤和 Crocs 上台，开会间隙做梗图发帖，说 " 互联网奖励冒险 " 时，这些姿态看起来随性，其实和他做产品的方式是一回事，那就是在能控制的地方做到极致，在不能控制的地方接受代价。
29 岁，身家 32 亿美元，被视为扎克伯格的潜在接班人，这些标签放在一起很耀眼，但这或许并不足以定义汪滔的未来。
