当地时间 10 月 27 日，Anthropic 披露，已将 Mithril Medicine 收入旗下。这家公司的全职员工只有创始人 Cody Tranbarger 一人，却在推进两种罕见肌营养不良症的治疗研究。
一个人的药企，两场同时进行的实验
先看 Mithril 自己交出的答案。
在公司发布的技术报告中，其研究方向相当明确：开发 " 双特异性桥接抗体 "，尝试修复肌肉细胞与周围支撑结构之间的连接。
以其研究的 LAMA2 相关先天性肌营养不良症为例，患者缺少一种关键蛋白，肌肉纤维与外部支撑结构的连接因此受损。Mithril 的思路，可以通俗地理解为搭建一座 " 分子桥 "：让抗体的两端分别抓住不同靶点，尝试重新建立连接，改善肌肉功能。
这已经走到了动物实验阶段。公司报告称，在一项初步动物实验中，接受四价双特异性抗体治疗的患病小鼠，握力和肱三头肌峰值力量约为溶媒对照组的两倍。不过，报告尚未经同行评审，这些初步动物结果也不能证明对人体安全有效。
而这家公司的另一项实验，恰恰是公司本身。
所谓 " 一人公司 "，指只有一名全职员工，背后仍有兼职科学顾问和外部实验室。技术报告列出了参与研发的顾问，也明确说明实验由付费合作的合同研究机构执行。Claude 则在人类指导下参与文献检索、数据整理、分析和文稿准备；在报告展示的工作流程中，邮件仍由人审核发送。
换句话说，一个人承担了研发组织者的角色，再用 AI 把外部专业力量连接起来。
匿名六年的 " 大木博士 "，揭开真实身份
就在外界试图弄清这种模式时，社交平台 X 上的匿名账号 " 大木博士 "（Professor Oak）主动揭开了谜底：
"惊喜一：Anthropic 收购了一家一人药企……惊喜二：那个人就是我。"
一个持续匿名发帖约六年的生物医药圈账号，就这样与一笔 AI 制药收购案接上了线。
账号背后的真人，正是 Cody Tranbarger。
他的履历也让这个故事多了一层意味。公开资料显示，Cody 于 2017 年从阿默斯特学院毕业，本科主修生物学和经济学，随后进入高盛，担任医疗健康投行分析师。此后，他先后在生物医药投资机构 Casdin Capital 和基因编辑公司 Prime Medicine 任职，并于 2023 年至 2025 年就读于哈佛 MS/MBA 生物技术与生命科学联合学位项目。
2025 年毕业时，他已经是生物医药风投机构 Atlas Venture 的驻场创业者，那里正是这家 " 一人制药公司 " 的起点。
一个人能撑起多少个新药项目？
在揭秘帖中，Cody 回忆，Mithril 诞生于他与 Atlas Venture 团队共同推进创业项目的过程，并获得了一笔小额种子资金支持。公司最初采用虚拟化、分散协作、极精简的组织方式。
通常，这只是初创企业的过渡阶段，但随着他大量使用的 AI 工具迅速成熟，这种模式竟然比预想中维持得更久，运转得也更好。
于是，开发药物之外，Mithril 自己也成了一场实验：一个操盘者，加上 Claude 和一批出色的兼职顾问，究竟能把研发业务推进到什么程度？
真正的转折，发生在他开始与 Coefficient Bio 团队交流之后（注：Coefficient 今年 4 月被曝获 Anthropic 收购，被收购时正式成立仅约 8 个月）。Cody 形容，那让他第一次切身接触到前沿 AI 的能力。Mithril 在他眼中，也逐渐从一场试验，变成了一种全新运营模式的预演。
"Pipeline-in-a-Person" 的想法由此成形——让一个人借助 AI，撑起包含多个药物项目的研发管线。这个想法在今年初分享出来时就引起了舆论共鸣，也成为后来 Anthropic 收购 Mithril、他本人加入团队的共同愿景核心。
为什么加入 Anthropic？Cody 在帖子中给出了三个层次的答案：
对 Mithril 而言，原有项目可以继续推进，并获得更多资源、基础设施，以及他能够充分调动的 Claude 支持；
对他个人而言，这是一次难得的机会，可以启动更多项目，亲自测试一个人究竟能同时推进多少项药物研究。
但最让他兴奋的是第三点：把这套工作方式变成能够持续运转、规模化复制的模式，再交到世界各地的生物医药从业者手中。
至此，这场收购的想象空间才真正展开：从一个人借助 AI 经营一家药企，走向让更多药物研发者拥有同时推进多个项目的能力。
故事至此，真正值得投资者关注的问题浮出了水面：AI 能否改变药企的组织成本，让过去无力启动的研发项目获得机会？
从商业逻辑看，这一设想尤其值得罕见病领域关注。如果维持一条研发管线所需的固定团队和管理投入能够降低，一些患者规模较小、难以支撑传统组织成本的疾病，就可能获得更多研究资源。同样一笔早期资本，也可能支持更多假设得到验证。
但这仍是一项等待验证的产业实验。Anthropic 表示，若后续候选药物表现持续符合预期，相关项目最早可能在 2028 年末进入人体临床试验。
AI 制药正走向更多环节
而 Mithril，只是 Anthropic 布局制药行业的一块拼图。
与这笔收购一同披露的，还有与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、百时美施贵宝和生物医药投资机构 The Column Group 的合作。Claude 正在这些项目中承担具体任务：设计分子、分析实验数据、审核生产记录，以及辅助临床开发决策。
在 Generate Biomedicines 的项目中，科学家借助 Claude Code 重新设计 CAR-T 疗法的一段基因指令，希望腾出空间，让这种疗法能够装入更多针对实体瘤的功能。其中一个设计将相关片段较标准版本缩短约 70%；实验室测试显示，采用这一设计的免疫细胞产生的受体数量约为标准版本的 10 倍，杀伤肿瘤细胞的效率更高，活性也维持得更久。
在 Enveda，AI 接手的是研发过程中繁重的文件审核。对 1,061 页生产记录的测试显示，Claude 找到了人工审核发现的全部 11 项问题，还额外发现 7 项人工遗漏的问题。借助这套系统，人工审核时间从超过 25 小时缩短至不到 3 小时，降幅约 89%。
这些案例共同指向一种变化：AI 的价值正在从 " 提出一个新分子 "，延伸到组织实验、解释数据和推进开发流程。对于制药行业，值得继续观察的是，这些局部效率提升，最终能否转化为更低的研发成本、更高的成功率，以及更多真正走向患者的新药。
