他指出，尽管包括英伟达和 Meta 在内的 " 科技七巨头 " 在 AI 热潮中实现了营收增长，但其他行业并未分享到这一增长红利。也就是说，现在只有科技巨头吃到了 AI 热潮的红利。
Slok 重点关注他所谓的标普 493 指数——即标普 500 指数剔除 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉之后的成分股——他发现利润率和每位员工的收入似乎都持平，没有证据表明人工智能正在提高生产力。
" 尽管人工智能领域投入巨大，也备受追捧，但除了科技行业之外，这项技术并未给美国企业带来任何经济回报。美国主流企业正在减少投入，并开始将 Token 支出视为拖累利润率的成本中心，而非增长来源。" 他写道。
Slok 重点分析了三项主要指标：人均营收、利润率和生产率增长。这些指标对科技公司而言大幅飙升，但对普通公司却并非如此。
具体而言，报告称，自 2022 年以来，科技公司的人均营收飙升，从 55 万美元增至目前的近 80 万美元。与此同时，标普 500 指数中其他公司的这一指标变化不大，过去七年一直徘徊在 55 万美元左右。
不仅如此，自 2022 年以来，科技公司的利润率大幅攀升，而其他公司的利润率则停滞不前，维持在 10% 左右。
Slok 进一步问道，这仅仅是非科技公司落后于科技巨头的问题吗？他对此表示怀疑，他认为美国企业很难 " 将日益廉价的智能转化为更高的收入增长和更高的利润率 "。
" 人工智能可能是一个很棒的计算器，但在商业中，智能主要是一种判断，" 他写道，后来又补充说，" 人工智能不理解问责制、信任、文化、不成文的规则、道德权衡或公平，所有这些都会影响声誉风险，并最终推动收入增长和利润率。"
随着财报季拉开帷幕，投资者正密切关注企业的人工智能支出，以及相关投资能否获得预期回报。
上周，Meta 率先公布科技行业财报相关动向，表示计划更加积极地押注人工智能，并提高资本支出计划。这一表态引发市场不安，导致 Meta 股价下跌，其信用风险指标也升至历史新高。
