文 | 新质动能
华人天才，齐聚硅谷科技圈。
前几天，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在社交平台 X 上发了一张照片。
照片里，除了 Wang 本人，还有 AI 编程独角兽 Cognition 的创始人 Scott Wu，以及加密交易平台 Hyperliquid 的创始人 Jeff Yan。配文只有一句话："got the HRT gang back together!（HRT 帮派重聚！）"
看似普通的一次老友聚会，背后却藏着一段颇有传奇色彩的经历。
十年前，这几个人还是量化交易公司 Hudson River Trading（HRT）里的实习生；十年后，Alexandr Wang 执掌 Meta 的超级智能实验室，Scott Wu 把 Cognition 做到了 480 亿美元估值，Jeff Yan 则用一个只有 11 人的团队，打造出加密交易领域的头部平台 Hyperliquid。
当年一群普通实习生，如今已经是能左右全球技术走向的关键玩家。
顺着这张合影望向更广阔的科技产业，还能看到一个有趣的现象：从芯片、算力，到大模型，再到 AI 应用，越来越多华人，正走向产业舞台的中心。
一、Alexandr Wang 成小扎潜在接班人
10 月 12 日，Alexandr Wang 统领的 Meta 超级智能实验室，刚刚发布了新模型 Muse Wonder。
它系列中性能更强的 Muse Wonder Full 并不通过 API 单独提供，而是面向 Muse Code 订阅用户开放，内置在 Meta 自家的编程 Agent 产品中。
有意思的是，Muse Code 在市场上的直接对手，正是合照里站在他身边的 Scott Wu 创办的 Cognition。当年一起刷题、相互鼓励的老朋友，现在成了正面比拼的竞品对手。
从一起参加竞赛的年轻人，到如今分别站在科技巨头和创业公司的核心位置，两人的职业选择，也折射出这一代技术人才在 AI 浪潮中的不同去向。
1997 年出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的 Alexandr Wang，父母均是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。
受家庭环境影响，Wang 从小就对数学和科学表现出浓厚兴趣。18 岁，他考入麻省理工学院，大一结束便辍学；2016 年，19 岁的 Wang 创办了 AI 数据服务公司 Scale AI。
赶上大模型快速发展的浪潮，Scale AI 为模型公司提供数据标注、整理和评估等服务，逐渐成为 AI 产业重要的数据基础设施服务商。2021 年，Scale AI 估值已经达到 73 亿美元。
2025 年 6 月，在 AI 竞赛中急于翻盘的 Meta，斥资 143 亿美元买下 Scale AI 49% 的股份。而扎克伯格开出的核心附加条件，就是让 Wang 亲自加入 Meta，掌舵全新的超级智能实验室（MSL）。
进入 Meta 后，Wang 迅速成为公司 AI 业务的核心人物。他不仅在硅谷掀起大规模的人才争夺战、推动 Meta 模型研发，更在 2026 年 10 月促成了 Meta 与苹果的深度合作，将 8160 亿参数的开源模型部署到 Mac 设备上。
据英国《金融时报》等媒体报道，Wang 如今已被视为扎克伯格潜在的接班人选之一。
二、从 HRT 出发，走向不同赛道
Alexandr Wang 选择加入科技巨头，Scott Wu 则继续留在创业公司的牌桌上。
同为 1997 年出生的 Scott Wu，在编程竞赛圈早已是 " 神级 " 存在。他曾三次参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），并在 2014 年以满分成绩获得世界第一。进入哈佛大学后，他又在 ICPC 全球总决赛中摘金。
2023 年，Wu 与同样拥有奥赛金牌背景的 Steven Hao、Walden Yan 共同创办 Cognition，瞄准 AI 软件开发领域。
2024 年 3 月，Cognition 推出 AI 编程产品 Devin，希望让 AI 不再只是辅助程序员补全代码，而是能够独立规划任务、编写代码、排查错误，成为真正能参与软件开发的 "AI 工程师 "。这一产品也迅速引爆了 AI Agent 赛道。
Cognition 早期的一大特点，是不把自己绑定在某一家模型公司上。
Scott Wu 曾将公司的定位比作编程领域的 " 瑞士 "：Devin 背后有一套模型调度系统，可以根据不同任务，在 Anthropic、OpenAI、Google 以及开源模型之间灵活选择。
资本市场给出了积极回应。2026 年 9 月，Cognition 完成超过 20 亿美元的 E 轮融资，投后估值冲上 480 亿美元，年化收入运行率（ARR）从 5 月的 4.92 亿美元飙升至近 9 亿美元，客户列表中囊括了高盛、奔驰、戴尔等巨头。
与 Wang、Wu 在 AI 领域持续深耕不同，Jeff Yan 选择跳出 AI 圈，把目光投向了加密行业。
Yan 曾是物理奥赛金牌得主，进入哈佛大学学习数学和计算机科学。大学期间，他与 Scott Wu 结识，后来两人又一起参加了 HRT 的首届实习项目。毕业后，Yan 加入 HRT，做了 8 个月美股算法交易。
2019 年底，Yan 去了波多黎各，用 1 万美元起步，在客厅里用电视机当显示器，做加密量化交易。经过两年多的积累，这项业务实现了数千个百分点的年增长，他也在 27 岁时实现了财务自由。
但 Yan 并没有就此停下。2022 年 FTX 暴雷后，他决定不再只做交易，而是亲自搭建一个更透明、更高效的加密交易平台。2023 年，Hyperliquid 正式推出。
如今，Hyperliquid Labs 只有约 11 名员工，却已经成为全球链上永续合约交易领域的重要平台。2025 年，这支 11 人小团队创造了超过 9 亿美元利润，成为全球人均利润最高的企业之一。
三、奥赛与量化，华人天才的成长密码
这几位曾经在 HRT 相识的年轻人，虽然走上了不同的职业道路，却有着相似的成长背景：数学和编程竞赛、顶尖大学教育，以及量化交易或科技公司的实战经历。
奥赛训练了他们快速拆解复杂问题、寻找解法的能力；量化交易则让这种能力接受真实商业环境的检验。
在 HRT、Jane Street、Citadel 等机构，他们需要从海量数据中提取有效信号，快速做出判断，再根据市场反馈不断优化策略和系统。
从竞赛到量化，这段经历为他们打下了技术基础，也让他们较早接触到高强度的团队协作和商业决策。等到 AI 浪潮到来时，这些人已经具备了进入新赛道的技术储备和行业经验。
这几个人的经历，也是更大范围人才流动的一个缩影。
卡内基国际和平基金会 2026 年 9 月发布的全球 AI 人才追踪报告显示，在其追踪的全球顶尖 AI 研究人员样本中，57% 在中国高校完成本科教育，高于 2022 年的 46%。
英伟达 CEO 黄仁勋也曾在 2025 年的一场访谈中表示，全球一半的 AI 研究人员是华人。
从清华姚班、中科大少年班到北美顶尖高校，长期积累的人才培养体系，正在 AI 时代展现出影响力。而这股人才力量，也不再局限于实验室和科技大厂，越来越多华人开始走上创业舞台。
" 华人创业者互相较量 " 的场面，正在硅谷各个细分赛道不断上演。
AI 编程赛道里，Scott Wu 的 Cognition 对上 Alexandr Wang 负责的 Muse，正面竞争；AI 搜索赛道，Johnny Ho 参与创办的 Perplexity 估值冲到数百亿美金，直面 Meta 的大模型助手；AI 客服 Agent 赛道，Jesse Zhang 的 Decagon 拿下大额企业订单，和 Meta 免费的企业 AI 助手同台竞争。
如果把视线再往前推一代，会发现两代华人的成长路径和商业打法并不相同。
上一代华人的代表，集中在半导体领域。英伟达的黄仁勋、AMD 的苏姿丰、博通的陈福阳、英特尔的陈立武，都是全球芯片产业的重要掌舵者。
他们的商业版图建立在数十年的技术积累、供应链管理和生态建设之上。芯片产业周期长、投入大，想要建立竞争壁垒，往往需要长期投入和持续经营。
新一代华人技术人才，更多活跃在生成式 AI 带来的新兴赛道。从基础模型、AI 编程到搜索和企业服务，他们既是技术创新的推动者，也是新产品和新商业模式的探索者。
10 年前，19 岁的 Alexandr Wang 在 HRT 实习时，对着身边的小伙伴说了一句：" 为什么不能是我们？"十年后，这群年轻人已经在不同领域给出了自己的答案。
参考资料：
《" 华人帮 " 涌现硅谷》，网易科技；
《硅谷的「下一个 PayPal 黑帮」，为什么成了华人打华人》，硅星人；
《Meta AI 掌舵人的一张合影，背后的百亿级华人朋友圈》，Odaily 星球日报；
《史上最贵同学会！10 个实习生做出 4 家独角兽，估值超 1000 亿美元》，易简财经；
《量化公司，正在批量生产 AI 独角兽创始人》，量子位；
《华人 CEO 为什么 " 带飞 " 芯片巨头》，钛媒体；
《95 后和 00 后组队，拿下 3200 亿估值》，投中网；
《134 亿！三位华人创办的 AI 编程独角兽拿下新融资》，智东西；
《全华班打造的 AI 程序员，估值 480 亿美元》，融资中国；
《11 个人，零融资，年赚 9 亿美金：Hyperliquid 创办人 Jeff Yan 的疯狂人生》，深潮 TechFlow。
