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大摩拆解:1.6 万亿美元 AI 基建投资落空的三大推手

人工智能基础设施建设热潮背后,一份来自摩根士丹利的深度报告正在向市场发出警示。

摩根士丹利公共政策策略师 Ariana Salvatore 将 AI 基建面临的核心约束归纳为三个维度——" 人、电力与政治 ",并逐一梳理了可能导致这场高达 1.6 万亿美元资本支出计划受阻的下行路径。尽管该行维持对 AI 基建的整体建设性判断,但报告明确指出,这一预期附带了越来越长的前提条件清单。

报告发布之际,市场正将 AI 情绪最不利的政治情景纳入定价。摩根士丹利认为,美国政治风险、供需价格周期逆转以及电力缺口三大风险相互叠加,一旦任何环节出现松动,整个资本支出循环都可能以 " 灾难性 " 速度逆转。

美国政治风险:地方权力比联邦更具杀伤力

摩根士丹利的报告明确指出,美国联邦层面对 AI 基建实施全面暂停的可能性较低——国家安全框架的存在以及总统对限制性立法的潜在否决权,使华盛顿不太可能直接叫停建设。然而,真正具有约束力的杠杆在地方层面:互联申请、大负荷电价设计、选址、许可审批以及税收减免,均由州级政府和公用事业委员会决定。

Salvatore 在报告中直言,美国政治阻力已成为中期选举的核心议题,并可能成为影响 AI 情绪的催化剂。她指出,非现任候选人普遍倾向于提出更严格的限制措施,因此摩根士丹利认为,共和党横扫局面下市场情绪最为有利,分裂政府格局下大体中性,民主党横扫则最为不利。

报告附有一份逐场竞选的评分卡,覆盖从州长到民选公用事业委员会的所有可能收紧规则的选举。

三个关键结论值得关注:其一,争论焦点已从 " 是否限制 " 转向 " 如何限制 ";其二,无论哪方获胜,取消税收减免已成为跨党派共识——亚利桑那州已将相关豁免暂停至 2029 年 6 月;其三,公用事业委员会的影响可能最为深远,因为其裁决在法律上具有持久效力。

以俄亥俄州为例,AWS、Meta、谷歌和微软均在此布局建设,但民主党候选人 Amy Acton 支持对新数据中心建设实施 " 有条件暂停 ",共和党候选人 Vivek Ramaswamy 则提出 " 俄亥俄人优先数据中心承诺 ",要求开发商承担全额财产税、为周边居民提供免费电力并满足严格的环境标准。摩根士丹利统计,其标记的相关州合计有近 60 吉瓦的数据中心处于在建、规划或已购地阶段,仅德克萨斯州就达 24 吉瓦。

价格周期:量价齐跌风险被市场低估

摩根士丹利将第二大风险定性为一个经典的资本周期问题,并认为这一风险目前在市场上获得的关注最少。

当前阶段,稀缺性催生了该行所称的 " 采购恐慌 ":买家预期明日算力将更贵,因此今日溢价抢购,供应商则在此基础上叠加利润空间,量价形成相互强化的正循环。然而一旦供给追上需求或需求增速趋于正常,这一机制将迅速逆转——前期的超前采购和紧迫情绪将压垮定价权,而供应商此时已被高成本库存套牢。

摩根士丹利援引 2022 年底内存市场下行周期作为类比:当时 NAND 出货量仅下滑约 5%,但价格跌幅达 20% 至 30%,供应商利润率的崩塌速度远超出货量下滑所能解释的程度。报告将这一逻辑直接套用于 AI 领域,指出即便超大规模云厂商资本支出仅出现 " 平台期而非崩塌 ",也可能在出货量保持韧性的同时令定价权和上游利润率蒸发。

报告的结论措辞直接:" 我们认为,量价同时下跌的风险在当前市场中被严重低估。" 值得注意的是,亚马逊将其 2026 年资本支出增加的主要原因归结为内存成本上涨而非建设规模扩张,这意味着当前资本支出 " 繁荣 " 中有相当一部分是价格因素驱动,而内存恰恰是最可能率先出现逆转的环节。

电力缺口:最直接、最有形的当下风险

摩根士丹利将电力问题称为 " 目前最切实可感的风险 "。该行自有的 "AI 供电模型 " 显示,即便考虑核能、燃气轮机、发动机和 Bloom 燃料电池等各类即时供电解决方案,美国至 2028 年仍面临 32 吉瓦的净电力缺口,约占所需 97 吉瓦的 34%;至 2029 年,这一缺口将扩大至约 72 吉瓦。

摩根士丹利将此定性为时序错配而非需求崩塌。超大规模云厂商可以在电力到位之前持续采购 GPU,将其囤积于尚未通电的数据中心,这在短期内支撑了芯片营收,但可能导致 " 囤积和搁置库存 ",而 " 持续购买无法开机的电力依赖型设备终究难以为继 "。

报告进一步区分了供应链各环节的风险敞口:内存、网络、光学器件和 ODM 服务器等随机架出货的组件风险最高,其中内存因近期资本支出增加部分源于价格因素而尤为敏感;电气、冷却和建筑设备则面临互联延迟导致的积压转化放缓;相对受益的是表后发电(如燃气轮机和模块化核反应堆)、燃料电池及已通电壳体供应商。摩根士丹利还预计,若美国国内电力持续紧张,超大规模云厂商将加大在美国以外地区的资本支出布局。

三重风险叠加:条件建设仍是基准情景

摩根士丹利在梳理上述三大风险后,仍维持建设性基准判断:有条件推进的建设、延迟而非摧毁需求的电力缺口,以及可通过长期协议管理的价格周期。

行业层面的应对措施已在推进:多家超大规模云厂商签署了 " 电费支付者保护承诺 ",承诺自建或自购发电设施并承担电网升级成本;谷歌承诺到 2030 年向当地系统回补超过其数据中心用水量的水资源;亚马逊首次披露全球数据中心用水数据;Meta 则设立 10 亿美元基金用于支持东道社区的教师、急救人员和基础设施建设。

然而,三大风险之间存在相互强化的传导机制:政治阻力拖慢互联申请和选址进程,进而扩大电力缺口,导致以峰值价格采购的芯片遭到搁置,最终触发摩根士丹利所警示的 " 量价同时下跌 " 局面。报告指出,一场必须同时通过选票箱、电网和债券市场三重考验的基建浪潮,其实际落地的不确定性远比 1.6 万亿美元的标题数字所呈现的要大得多。

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