会议强调，发展新一代智能制造，关键在于推动人工智能技术与制造业全链条深度融合。工信部将充分发挥我国人工智能创新活跃和制造业场景丰富的独特优势，重点做好 " 梯度培育智能工厂 "" 创新发展智能装备 "" 加快智能技术攻关和推广应用 "" 深化智能制造国际合作 " 四方面工作。
其中，在智能技术攻关领域，工信部将围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景，实施模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，成熟一个、推广一个。
按照中国工业互联网研究院的定义，工业智能体是指面向明确工业目标和特定工业环境，融合工业数据、知识、模型与机理，具备环境感知、任务理解、规划决策、工具调用、协同交互、受控执行和反馈优化能力，能够在设定权限和安全边界内完成数字或物理工业任务的软件实体或软硬一体化智能系统。
该机构认为，发展工业智能体，是顺应新一代人工智能技术演进趋势，推动人工智能与制造业深度融合的必然选择。
政策面上，国务院《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》将 " 推进工业全要素智能化发展 " 列为重点任务，提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，到 2027 年新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%。工信部等八部门印发的《" 人工智能 + 制造 " 专项行动实施意见》提出，到 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体。
海通国际证券总结称，2025 年以来 " 人工智能 + 制造 " 政策密集落地，从国务院总纲到 " 模数共振 " 行动、智能工厂梯度培育，政策重点已从数字化基础建设转向用大模型和智能体重塑生产流程。
不过，该机构表示，目前工业 AI 渗透并不均衡——大企业采用率达 15.5%，小企业采用率仅 5.4%，设备制造业 AI 投入占比 13.5% 领先，而采矿、化工仍低于 7%。规模门槛与行业基础影响了落地节奏，未来 3 – 5 年增长空间主要来自工业软件、智能制造解决方案、机器人及 AI 基础设施。
其强调，通用大模型提供 " 智力 "，工业软件提供 " 组织 "，智能体只有挂载在既有的工作流容器里才能落地执行。尽管市场一度担心通用大模型会 " 绕过 " 工业软件直接服务客户，但事实上，工艺参数、设备运行数据、历史项目知识沉淀在软件系统里，是训练垂直模型和智能体的燃料——这些数据不在互联网上，模型厂商无法自取。
国海证券认为，随着政策的持续推进，国内头部企业将加快布局工业大模型 / 工业智能体，有望快速推动人工智能赋能工业软件创新升级，促进新型工业化发展。国产化与智能化双轮驱动，叠加国内政策持续加码，我国工业软件行业有望迎来高速发展期。
东吴证券判断，未来工业世界模型不会以 " 纯神经网络取代传统仿真 " 的方式发展，而将形成 " 机理模型提供边界、神经网络学习残差、实时数据校正状态、智能体执行闭环控制 " 的融合体系。预计物理 AI 的第一轮商业化会发生在三条主线：
流程工业自主运行：建议关注中控技术；
物理仿真与工程世界模型，建议关注品茗科技、奥比中光、敏芯股份、索辰科技；
工业智能体及数字主线：建议关注能科科技。
