文 | AI 唱反调
一则定价公告，藏着一条新产品线
DeepSeek 悄悄上线了两个新接口：Search 和 Fetch。前者按 query 搜索网页、返回结构化结果，后者抓取单个网页、以 Markdown 格式返回标题和正文——底层都是 DeepSeek 自研的搜索引擎，与主 API 共用 Bearer 鉴权，各限速每秒 5 次。
定价通知跟上：每 1000 次成功请求 5 元，约合人民币之外的国际定价为 0.75 美元；请求失败、搜索无结果或超时，不计费。
真正值得注意的是计费对象。
公告称，用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API 时，模型已经会通过服务端工具调用访问这两个接口——也就是说，联网能力早已内嵌在这些编程智能体的工作流里，只是此前一直免费。
11 月 1 日零点起，这部分 " 隐形的免费午餐 " 将按次收费。
机制：为什么「联网」要单独收一道钱
把搜索做成独立 API 而非打包进模型，是 Agent 时代的标准动作。原因很技术：模型权重是静态的，知识有截断日期，而 Agent 干活需要实时信息——查文档、看报错、追新闻。
传统做法是让开发者自己接 Google 或 Bing 的搜索 API，再把结果喂回模型，中间要处理爬取、清洗、格式转换一堆脏活。
价格坐标：贵不贵，看跟谁比
把 DeepSeek 的 5 元 / 千次放进国际市场里看，位置相当激进。Tavily 按量付费约 8 美元 / 千次，Brave Search 约 5 美元 / 千次，Google Custom Search 约 5 美元 / 千次，Exa 的基础档 4 美元 / 千次、深度档最高 15 美元。DeepSeek 的 0.75 美元，大约是主流海外方案的一折到两折，甚至比以性价比著称的 Serper（约 1 美元）还低。
往深想一层
这笔账对 DeepSeek 来说是稳赚的。Agent 调用搜索是刚性需求，尤其在编程场景里——查 API 文档、看 GitHub issue、追最新库的用法，这些动作每天都在 Claude Code 和 Codex 里成规模发生。免费期相当于培养习惯，11 月 1 日开始收费时，切换成本已经很高了。更妙的是，搜索数据本身会反哺 DeepSeek 对 " 用户真正在查什么 " 的理解，这在模型迭代里是稀缺信号。
但也要看到硬币的另一面。自研搜索引擎的索引规模、 freshness、反爬能力，和 Google、Bing 这种几十年的积累不在一个量级—— DeepSeek 没有公布任何搜索质量指标，目前所有判断都只能基于 " 能用 " 而非 " 好用 "。每秒 5 次的限速对高并发 Agent 集群也是个硬约束，企业级负载大概率要排队。另外，把搜索和抓取绑定在自家 API 里，意味着开发者的数据管道进一步向单一厂商集中，这在多云策略盛行的当下，未必是每个团队都愿意接受的依赖。
更大的图景是，这条产品线暴露了 DeepSeek 的野心边界正在扩张。从模型到 Harness 框架，再到搜索引擎，DeepSeek 在沿着 Agent 的技术栈一层层往下吃。搜索是互联网的入口级基础设施，敢碰它的模型公司不多—— Google 自己就是搜索引擎，OpenAI 靠 Bing，Anthropic 至今没有公开的自研搜索。DeepSeek 选了最重的那条路，好处是数据和体验闭环，代价是要同时打赢模型战和搜索战两场仗。
结尾
千次 5 元，这个价格在 AI 基础设施的语境里几乎等于免费——但 " 免费试用、到期收费 " 的节奏，恰恰是平台级生意的经典起手式。DeepSeek 用一个月时间让 Harness、Claude Code、Codex 里的开发者习惯 " 模型自己会上网 "，然后轻轻拧上计费阀门。对 Agent 生态来说，联网能力从 " 选配 " 变成 " 标配 " 的转折点，可能就藏在这则不起眼的定价公告里。接下来要看的，是搜索引擎的质量能不能撑住这个野心的重量。
