【CNMO 科技消息】10 月 19 日，针对近期引发关注的 " 国内超一半算力在造爽剧 " 话题，豆包公关负责人 @刘星 发文回应称，该算力数据 " 有些不靠谱 "。他表示，就字节跳动而言，公司总算力中只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。
上述话题源于中文在线的一份 " 投资者关系活动记录表 "。中文在线称，国内 AI Token 消耗中，55% 用于短剧和视频生成，24% 用于电商广告，真正用于研发的仅占 15%。AI 短剧与视频生成的 Token 消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为 Token 经济学中第一大核心消耗场景。
据 CNMO 科技了解，中文在线分析了 AI 短剧高 Token 消耗的原因。短剧业务对视频生成及 Token 周转速度要求极高，AI 仿真人剧因对帧数和 1080p 高清晰度有更严格要求，其 Token 消耗量通常是 AI 漫剧的两到三倍。此外，制作过程中为满足导演对剧情叙事与镜头的要求，团队需反复通过 " 抽卡 " 生成和筛选画面，产生持续消耗。
数据显示，2026 年前 8 个月国内上线微短剧 43 万部，是去年全年的 13 倍。一部 12 集短剧的算力成本接近 20 万元。今年 4 月发布的《AI 驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025 年中国微短剧市场规模突破 140 亿美元，占全球市场的 77.78%。
