其中，企业业务收入自 7 月以来增长超过 100%，消费端第三季度新增收入也超过 2025 年全年增量。
需要说明的是，年化收入运行率是将近期收入水平折算为一年的规模，用于衡量企业当前的收入能力。
回顾过去几年的关键节点，OpenAI 的收入增长经历了从数十亿美元到数百亿美元的快速跃升。
根据 OpenAI 首席财务官萨拉 · 弗莱尔今年初在官网披露的数据，公司年化收入在 2023 年约为 20 亿美元，2024 年升至 60 亿美元，2025 年进一步超过 200 亿美元。
横向对比，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 也在持续飞速增长。
按照 Anthropic 今年 4 月发布的官方数据，公司 2025 年底的年化收入约为 90 亿美元，明显低于 OpenAI 同期水平。到 2026 年 2 月 12 日宣布新一轮融资时，Anthropic 年化收入已达到 140 亿美元；4 月 6 日，公司又宣布这一指标突破 300 亿美元。
企业客户和编程工具是支撑这轮扩张的重要力量。截至 7 月底，Anthropic 的年化收入运行率已超过 650 亿美元，高于 OpenAI 当时超过 400 亿美元的水平。
9 月 18 日时又有报道称，Anthropic 预计今年年化收入将超过 1000 亿美元。
需要说明的是，两家公司的收入确认方式存在明显差异。
此前有媒体援引知情人士报道称，在通过云合作伙伴销售模型服务时，OpenAI 对部分交易仅将自身获得的分成确认为收入，而 Anthropic 则将客户支付的全部金额计入收入。
从资本和产业的角度来看，要支撑整个行业庞大的硬件投入，AI 商业化仍需持续提速。
贝恩咨询最新发布的《全球科技报告》测算，到 2031 年，AI 基础设施年度投入可能达到 1.5 万亿美元。假设资本支出约占行业收入的 25%，支撑这一投资规模就需要每年约 6 万亿美元的行业收入。然而，消费者订阅、广告，以及软件开发、销售、客服等现有 AI 应用，届时预计只能贡献 1.2 万亿至 1.8 万亿美元收入，距离所需规模仍有巨大缺口。
贝恩指出，四类业务有望贡献支撑 AI 基础设施建设所需的额外 4.2 万亿美元收入。
首先，前沿模型开发商正在取代搜索引擎，并通过植入广告开辟新的收入来源。其次是 " 万物自主化 " 的兴起，包括自动驾驶汽车、卡车、无人机以及其他形式的工业自动化。第三是物理 AI，包括仿真、数字孪生和机器人技术。最后，仍有约 3 万亿美元的收入缺口需要通过开发新产品来填补。
这也意味着，对于 OpenAI 等头部厂商而言，眼下的高速增长只是起点：要让芯片采购和数据中心扩建持续下去，整个产业仍须将不断增加的算力转化为更广泛的付费需求，并最终兑现为实际营收与投资回报。
