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36氪 47分钟前

让注意力回归「人」:AI 眼镜的下一站

AI 眼镜,只是承载简单的文字和图标还远远不够。

当 AI 眼镜市场还在为 " 能不能拍照 "" 录音准不准 " 争论不休时,一个更根本的问题正在浮出水面:如果 AI 眼镜只是把手机的功能搬到脸上,它凭什么值得消费者买单?

9 月 25 日,第五届全球数字贸易博览会上,杭州秋果计划科技有限公司(以下简称秋果计划)旗下 Wigain Flow 全彩 AI 智能眼镜完成全球首发首秀。这款搭载自研绿洲多模态大模型与原生 AI 操作系统、采用全彩光波导显示方案的新品,将于今年 12 月启动众筹,明年 3 月正式交付,目标直指双目全彩 AI 智能眼镜量产的先行者。

在 AI 眼镜赛道愈发拥挤的当下,Wigain Flow 试图回答的,正是那个被行业回避已久的问题:AI 眼镜真正的创新和突破,到底在哪里?

它能不能成为黑马,关键要看三件事:全彩是不是 AI 眼镜的分水岭?办公是不是真刚需?量产和生态能不能跑通?实际上,这也是投资人和普通消费者真正关心的问题。

AI 眼镜不缺功能,缺的是 " 信息密度 "

过去两年,智能眼镜经历了一轮热闹的市场教育。小米、华为、蚂蚁、夸克等厂商相继入场,不带屏显的 AI 眼镜让更多人第一次知道:眼镜可以听音乐、拍照、录音、翻译。但普通消费者也产生了一个模糊印象:智能眼镜好像很智能,但买回去发现,很多产品没有显示,价格还要一两千元。

这就是当前 AI 眼镜的尴尬:它确实是蓝海,但还不具备全民消费属性,购买主力依然是极客和发烧友。更具体的痛点还包括:散光用户不友好、3D 眩晕人群难以适应、上维扩瞳方案戴上后要往上看,看久了并不舒服。

问题还出在哪里?不是 AI 不够好用,而是提供的信息密度不够。单色显示只能承载简单文字和图标,信息量有限;只有全彩,才能把 PPT、地图、翻译字幕、视频这些复杂信息自然呈现在眼前。如果眼镜只能听、只能拍,不能把关键信息直接呈现在眼前,它就很难成为高频设备。翻译要听、导航要听、提词要听、PPT 也要听,这不符合人在移动场景中的视觉习惯。

所以,全彩显示并非单纯炫技,而是 AI 眼镜从 " 音频配件 " 走向 " 下一代终端 " 的第一步。正如秋果计划董事长曹卫的判断:单绿不可能改变现状,全彩才是行业颠覆的第一步。

因此,Wigain Flow 没有从单色慢慢过渡,而是一开始就押注双目全彩。据 36 氪了解,其团队四年前开始做双目,目标就是双目全彩,所有研发和招募都围绕这个方向组建。也就是说,从入行第一天,Wigain 就选了最难的赛道。

在技术路线方面,Wigain Flow 采用 LCOS 光机 + 阵列波导的组合方案。据 36 氪获悉,当前消费级光波导 AR 眼镜的光机主要分为 LCOS、Micro-LED 两大技术路线。Wigain Flow 选用 LCOS 方案,核心考量在于该方案在全彩显示场景下,能够更好兼顾全屏点亮状态下的功耗表现与分辨率输出。其光波导镜片采用二维阵列波导架构,光学设计由秋果计划光学博士团队联合理湃光晶主导完成。

更关键的是,它做了业内少见的侧维扩瞳,而不是传统上维扩瞳。上维扩瞳戴上后要往上翻,看久了并不舒服;侧维扩瞳则能够把显示路径做得更自然。Meta 的 display 也开始走侧维扩瞳,Wigain Flow 同样选择了这条路径。

最终可实现的效果是:外面五颜六色的画面,通过眼镜可以在眼前约 3 米距离形成 60 英寸虚像。PPT、文字、地图、视频、翻译字幕,都可以直接呈现在这个虚像上;可以做到离线翻译,对出国旅行、差旅办公是刚需;开车场景则会为了安全,主动屏蔽。

重量则是另一个被行业忽视的痛点,毕竟眼镜是高频使用品,如果佩戴体验不佳,也会阻拦用户购买意愿。市面上能够量产的全彩 AI 眼镜普遍在 90 克以上,而 Wigain Flow 整机重量控制在 70 克,在经过 36 氪实际现场体验后,发觉这个克重并不会有太大的负重感,日常佩戴也不会特别有负担,这一 " 减负 ",源于材质特选、元器件定制化以及 ID 堆叠的极致优化。

同时,秋果计划向 36 氪透露,目前 Wigain Flow 下一代产品也在研发中,会搭载更为先进的光学与整机集成,保证更轻的材料与结构设计。

不过,但技术参数的领先,并不自动等同于用户体验的提升。Wigain Flow 真正的破局点,在于它重新定义了 AI 眼镜与人的关系。

从 "AI 助手 " 到 "AI 伙伴 ",要做超强 " 外接大脑 "

全彩显示解决了 " 看得见 " 的问题,但真正决定用户是否每天戴的,是 " 有没有用 "。

Wigain Flow 把第一战场放在办公。它搭载自研绿洲多模态大模型与原生 AI 操作系统,配备主动智能 Agent 体系,并加入自研智能体 NEXA。国内垂类模型以自研为主,通用模型接入阿里千问,大模型备案也已经通过。

交互上,Wigain Flow 不只是语音和触控。它搭配智能戒指后,目前已经能够做到 14 种手势算法,可通过手势控制声音大小、开关,确认键、返回。而且,买眼镜会标配一枚戒指,眼镜负责显示与智能处理,戒指负责快捷操控,相当于买台笔记本电脑,附赠一个鼠标。

更值得关注的是眼动与虹膜识别。Wigain Flow 在鼻托位置专门做了虹膜摄像头。虹膜识别的路径已经做完,并嫁接到无感支付里。它一是通过眼纹进行身份验证,识别你是不是眼镜的主人;二是支付路径。这意味着,AI 眼镜不只是显示和交互设备,还可能成为下一代身份与支付入口。

这便和很多 AI 眼镜的只会 " 一问一答 " 生出了本质区别:被动助手,是你问它才答;主动智能,则是它能在重要工作场合,真正 " 取长补短 " 帮上忙。

比如,在专业性极强的律师或财务行业,团队会提前把律师基础知识库、财务知识库埋入垂类模型,通过不同职场角色调用不同数据库。客户问到专业问题,眼镜能够捕捉语言、实时分析,再给出解答。这就意味着,它不是通用聊天机器人的简单移植,而是围绕岗位、角色、任务做的智能体调度。

而在类似谈判、谈合同这类高压力场景中,AI 伙伴的价值不是替人开口,而是帮忙 " 扫盲区 ":对方话里的风险点、合同里的关键条款、下一步可以怎么回应,眼镜可以在虚像上给出提示和建议。

这意味着,Wigain Flow 不再只是一个被动响应的工具,而是一个能够预判风险、给出下一步建议的 "AI 伙伴 "。在重要工作场合,主动智能的价值尤为突出,它不再只是 AI 助手,而是你的超强 " 外接大脑 "。

而在垂类模型当中,Wigain 通过智能体的调度,可以通过语音方式用眼镜创建自己的工作流。目前,开放平台当中已经有上百个工作流,开发者可以自行通过与 AI 对话创建 Skill,创建一个工作流只需要三分钟。

生态闭环与场景落地,AI 眼镜的终局之战

如果说过硬的技术参数和主动智能是 Wigain Flow 的 " 里子 ",那么全场景落地能力就是它的 " 面子 "。

从实际落地来看,Wigain Flow 的应用场景覆盖商务办公、外勤出行、生活文旅等多元场景。谈判时,它能主动提示风险;汇报时,它是私人提词器;差旅时,它是离线翻译和导航。有了这个 " 外接大脑 ",用户不必频繁掏手机,注意力可以留在对话和人身上。

硬件生态上,秋果计划布局了眼镜、戒指、手表三个产品,形成完整的生态闭环。眼镜以办公为导向,戒指以社交跟健康属性为导向,手表以中医模型为属性导向,目前手表可以做到四诊:舌诊、面诊、脉诊、问诊。三款产品可以联动,尤其是眼镜跟指环的交互。

受限于 4G 通信模组,目前 AI 眼镜都难以脱离手机。秋果计划的路径是双端协同:手机提供部分算力,眼镜负责第一视角交互,手表和戒指负责更自然的操控与连接。

软件生态上,数贸会期间,秋果计划正式宣布进驻豆包工作平台。并已将产品研发文档、供应链沟通、客户反馈跟踪等核心协作环节接入豆包工作。

秋果计划和豆包的团队已经在两个方向展开实践,一是知识资产化,让客户反馈、供应链经验持续沉淀为豆包工作可调用的组织知识,让经验随规模增长而积累,而不是随人员流动而流失;二是流程 Agent 化,把重复性沟通交给豆包工作处理,让人把精力集中在需要判断和创造的事情上。

也就是说,用户只需在眼镜端完成一次绑定,即可在联网状态下脱离手机和电脑,直接通过眼镜与豆包工作进行全功能对话。账号、会话、任务进度及产物将在眼镜、手机、桌面和 Web 端保持实时同步。

这样一来,眼镜的第一视角摄像头、麦克风及触控手势,将转化为适合 Work 的多模态输入,让 AI 更懂用户所处的现场上下文。用户可清晰感知任务在哪个实例上执行,并在需要时进行关键操作确认,确保办公流程安全可控。

另外,Wigain Flow 的配套 App 及后续开放平台,还将让其具备连接第三方服务的能力。例如,用户未来可直接在眼镜端通过语音指令调用外卖、机票酒店预定等生活服务,或连接企业内部办公系统。

所以,Wigain Flow 的应用场景不是孤立的单点功能,而是 " 眼镜 + 戒指 + 手表 " 的生态协同。它想做的,不是让用户多戴一个设备,而是能在关键场景中少掏手机、少分心,把注意力放在重要的人和事上。

未来,智能穿戴赛道拼的不是硬件,而是软硬件结合和订阅服务——眼镜是入口,戒指是交互,手表是网络和健康,开放平台是生态。硬件负责规模,软件和服务负责长期增长。

目前,秋果计划开放平台已经释放,开发者可以在平台上通过与 AI 对话创建 Skill。这对资本市场的想象空间在于:如果 AI 眼镜真能成为高频办公设备,它的价值就不是一锤子买卖,而是持续服务。

定价方面,现场透露 Wigain Flow 国内预期落在七千元档,这个价格瞄准的是对办公效率有刚需的商务人群。

事实上,Wigain Flow 也是秋果计划第一个真正面向 C 端的智能眼镜产品。它承载的任务不是证明 " 能做出来 ",而是证明 " 产品设计只有将注意力转回人本身,才能真正解决实际的问题,从而融入实际的生活场景中 "。

回到开头的问题:AI 眼镜真正的创新和突破到底在哪里?不是再加一个摄像头,也不是再多一个语音助手,而是让全彩显示、主动智能和多模态交互真正落地到谈判桌、差旅、汇报、外勤和日常导航中。

Wigain Flow 作为双目全彩 AI 眼镜量产的先行者,正在把 " 另一个超强大脑 " 从概念变成可体验、可预期、可交付的产品。从目前时间表来看,12 月众筹,明年 3 月交付。资本市场会看它能不能跑通量产和生态,消费者会看它能不能真正提升效率。

至少,从数贸会首发首秀来看,Wigain Flow 已经给出了一条不同于拍照录音式 AI 眼镜的破局路径:不是炫技,而是真正 " 解放 " 用户,做 " 外接大脑 "。

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