24 小时内，终端和模型两端同时出手。但把时间拉长到整个 9 月，小米围绕 AI 已经连续打出一套密集的组合拳：三颗自研芯片、两款旗舰手机、一次大模型迭代。
这些动作覆盖了芯片、大模型、终端产品，小米正在开启 AI 的 " 多线战场 "。
这一代产品 AI 浓度特别高
一个直观的变化是，小米 18 Pro 系列发布会上，AI 被放到了新品介绍的重要位置。
小米集团合伙人、集团总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰在发布会上表示，这一代产品的 "AI 浓度非常高 "。除了 AI 智能体之外，小米还在 18 Pro 系列中加入 AI 百变背屏、AI 大模型影像、AI 智能防窥等功能。
其中，他重点介绍了超级小爱 2.0。超级小爱 2.0 基于小米自研 MiMo 端侧大模型，增加了任务编排和跨设备联动能力。卢伟冰在发布会上举例，用户通过 AI 键收藏一条帖子后，超级小爱可以结合天气、景点和日历规划行程，并生成图文并茂的行程网页。小米此前公布的信息显示，超级小爱 2.0 可以调用 260 多个系统工具。
卢伟冰还提到，超级小爱 2.0 的重点并不只是回答问题，而是让 AI 能够理解用户意图，并进一步调用系统能力完成任务。与此前以查询、控制为主的语音助手相比，超级小爱 2.0 增加了对系统工具和应用的调用，并尝试完成包含多个步骤的任务。此前已经搭载相关能力的小米 18 Fold，此次进一步将MiMo 端侧大模型带入 18 Pro 系列。
不过，从实际使用体验来看，超级小爱的变化并不只体现在模型能力上，也体现在产品形态上。科创板日报记者从几位长期使用小米手机的用户处了解到，澎湃 OS 4 Beta 更新后，超级小爱已经以独立 App 的形态出现在手机桌面，这是此次更新带来的最直接变化之一。它的页面也逐渐接近豆包等主流 AI 应用的对话式界面，而不再完全像过去那种依附于系统、主要承担快捷指令的小助手。
但这种变化目前还没有完全改变用户的使用习惯。也有用户对记者表示，自己仍然很难把超级小爱当成一个可以持续对话、主动协助完成任务的 AI 产品，日常使用依然集中在定闹钟、查天气等过去熟悉的功能上。对这部分用户来说，超级小爱虽然在界面和能力上更接近 AI 助手，但它能否真正进入日常使用，还需要更多能够被感知的应用场景，以及更明确的产品价值来推动。
这也意味着，超级小爱接下来面对的并不只是模型能力是否足够的问题，还包括用户是否愿意重新建立一套使用习惯。
但值得注意的是，小米并不是唯一一家在调整手机 AI 交互方式的厂商。过去一个月，荣耀、vivo、华为等也相继发布新一代操作系统，并将系统级 Agent 作为重要的产品能力。荣耀在 MagicOS 11 中引入 Agent Harness 架构，vivo 在 OriginOS 7 中进一步开放系统原子技能，华为则将小艺升级为系统级智能体。
从这些产品的发布节奏来看，手机 AI 正在从此前相对独立的 AI 修图、AI 消除等功能，进一步进入操作系统和应用调用层。对于手机厂商而言，AI 所涉及的已经不只是增加几个新功能，也包括系统如何理解用户需求、调用不同服务以及完成连续任务。
在小米这里，这一变化还延伸到了服务收费。
卢伟冰在发布会上宣布，9 月 23 日至 12 月 31 日期间，18 Pro 系列部分 AI 能力提供免费体验，此后相关服务将进入积分或订阅等付费模式。超级小爱 2.0 目前公布了 29 元 / 月、59 元 / 月和 149 元 / 月三档订阅方案。
因此，18 Pro 系列除了提供新的 AI 功能，也开始出现更加明确的服务化路径。免费体验期之后，超级小爱的实际使用频率、任务完成情况以及用户付费情况，将成为这一模式后续运行的重要数据。
手机之外，小米也在补充 AI 能力的底层基础。8 月发布的玄戒 O3 主要面向个人智能终端，O100 定位边缘 AI 加速，D100 面向智能驾驶；O3 已经用于小米 18 Fold，O100 和 D100 计划于 2027 年进一步商业化。
罗福莉密集出牌
相比手机端已经进入具体产品，大模型是小米近期另一条变化更为密集的业务线。
今年 4 月，小米 MiMo 发布 V2.5 系列，此后近半年时间里，小米的核心推理模型并没有像部分大模型厂商一样保持高频的版本更新。直到 9 月 17 日，小米 MiMo 负责人罗福莉突然公开直播 V2.6 的强化学习训练过程，这条沉寂数月的产品线重新进入公众视野。
在这次直播里，罗福莉直接公开了 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 的训练进度、Token 消耗、训练步数以及成本等信息。按照小米随后公布的完整数据，两款模型均完成 30 个训练 Step，累计约 75 万条训练轨迹，整个强化学习阶段在不到 6 天内完成；其中 Pro 训练成本约 262 万美元，Flash 约 85 万美元。
从公开训练过程到最终模型发布，小米罕见地把大模型内部研发过程直接放到了公开环境中。对于外部开发者和同行而言，这不仅意味着可以看到模型最终的评测结果，也可以看到训练投入如何转化为模型能力变化。
更值得关注的是，MiMo-V2.6 试图通过价格重新定义开发者对高性能模型的成本预期。V2.6 Pro 目前在 OpenRouter 上的 API 价格为输入 0.435 美元 / 百万 Token、输出 0.87 美元 / 百万 Token，Flash 则分别为 0.14 美元 / 百万 Token 和 0.28 美元 / 百万 Token。以 OpenRouter 同期可比模型的公开价格看，Pro 的输入价格大约只有 Claude Sonnet 4.5、GPT-5 等模型的几分之一，输出价格也明显低于主流旗舰模型。小米将这一价格水平称为模型服务的 " 斩杀线 "。
但价格优势并不等同于用户体验已经形成一致评价。
此次发布的两个版本， Pro 面向复杂项目、长周期任务、网络安全和研究等场景，Flash 则强调较低成本和高频调用；此外还有 Pro Ultraspeed 版本，进一步面向实时、低延迟场景。
《科创板日报》记者注意到，V2.6 发布后的开发者社区讨论中，已经出现了较为明显的分化。一些用户在 V2.6 Pro 发布后的实测中，对其代码任务和技术方案分析能力给出较高评价，有用户称其桌面版在特定技术方案评审任务中的表现优于自己此前使用的其他模型；与此同时，也有用户在讨论中直接评价 MiMo 的综合表现 " 一般 "，并表示仍需要与其他模型组合使用。
不过，由于 V2.6 发布时间尚短，这些社区反馈更多反映早期开发者体验，尚不足以判断整体用户评价。
而小米还在 " 出牌 "。
今天，罗福莉又带来了下一代模型的消息，她宣布 MiMo-V3 将采用全新架构，并同步发布 HySparse 2。据她披露，在 100 万 Token 的上下文长度下，HySparse 2 可以将预填充计算量降低至原来的 1/5.02，KV 缓存缩小至原来的 1/4.5，同时提升 MRCRv2 和 RULER-v2 等长上下文评测表现。
从 4 月的 V2.5，到 9 月 22 日的 V2.6，再到今天公布 V3 的新架构，MiMo 大模型近期的产品和技术信息明显集中起来。
现在，V2.6 已经开始进入开发者工作流，低价 API 和 Token Plan 也形成了明确的收费体系。接下来，MiMo 能否把这一价格策略转化为持续的调用增长，以及这些调用量能否进一步转化为稳定的付费用户和商业回报，将成为这条业务线后续需要观察的变量。
从手机端的超级小爱，到大模型端的 MiMo，小米近期的 AI 动作出现了更明显的连接：一端是 AI 进入手机操作系统，从过去的功能调用进一步走向任务执行，并尝试通过订阅和服务形成新的商业模式；另一端则是 MiMo 持续向模型能力、开发者工具和 API 服务推进，模型训练、调用成本和商业化路径开始同时被摆到台前。
对于小米而言，这轮 AI 投入最终能否形成新的增长空间，仍取决于两个端口能否真正跑起来。从目前的产品和技术节奏来看，小米正在把 AI 从单一功能，进一步放进手机、模型、芯片和服务体系中。
