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乐居财经 9小时前

飞流 AI 获奖背后,空间物理模型正在成为竞争壁垒

文 / 乐居财经 张丹

9 月 7 日,2026(第九届)乐居财经年度论坛荣誉发布。飞流 AI 荣获 "2026 年度 AI 大模型应用影响力品牌 "。

这项荣誉由乐居财经研究院从核心算法技术实力、产业落地转化成效、数字化商业提效三个维度综合评定,聚焦的是垂直行业 AI 大模型研发与实体产业数字化赋能。

在 AI 大模型概念广泛应用的当下,一个垂直领域的 AI 产品要获得 " 应用影响力 " 的认可,靠的究竟是什么?

一条从用户场景出发的迭代路径

飞流 AI 的定位,是让每一位普通消费者都能直接获得专业级设计方案,将效率从以周计算提升至分钟级。这个定位决定了飞流 AI 的迭代方向始终围绕用户场景展开。

从 2.1 版本实现多模态生成与自然语言交互,到 2.2 版本围绕 " 深度沟通、个性布局、服务承接 " 进行战略升维,再到 2.5 版本把设计权交还给用户、3.0 版本打通从设计到购买的链路,飞流 AI 的每一次升级都对应着真实场景中未被满足的需求。

7 月发布的 3.1 版本,则以深度语义理解与空间模型驱动为核心,实现理解能力的重大升级。用户上传户型图后,系统可自动识别房屋结构、生成三维空间模型、规划墙体拆改方案,五分钟即可输出效果图、报价清单、VR 全景等全套交付文件。

这些能力的底座,是飞流 AI 全栈自研的空间物理模型。从底层模型到应用层完全自主开发,使它能够基于空间结构本身进行识别与理解,而非简单的图库匹配。今年 8 月官方披露数据:在近期一场家装设计师双盲测评中,飞流 AI 输出的平面方案获得 66% 的选择率,设计能力获得行业专业人士认可。

技术能力最终要由用户来检验。截至目前,飞流 AI 平台累计访问量约 50 万人次,月活跃用户约 4 万人,访问用户服务意向转化率达 10.81%,线索供需匹配率超 30%。平台自然搜索流量占比超 80%,自主获客效率持续改善,目前已覆盖全国 300 余个城市。这些数字说明,用户不只是 " 看看而已 ",而是在平台上完成了从设计到意向转化的完整动作。

飞流AI正从工具走向产业节点

如果只把飞流 AI 理解为一个更快的家装设计工具,可能低估了它的价值。更有意义的变化,是它正在把消费者、设计师和供应链之间的链路逐步打通。

飞流 AI 的产业端延伸平台 " 九天 ",定位是家装设计师创业赋能平台。设计师群体长期面临一个结构性课题:不缺画图能力,缺的是精准客源和供应链议价权。九天复用飞流 AI 的空间算力与用户数据库,围绕超级 AI 助理、精准客资分配、供应链与高效交付三大核心功能,搭建 " 流量获客——转化锁客——供应链变现 " 的全链路赋能体系。

对设计师而言,改变是具体的:过去反复沟通需求、修改方案,如今借助超级 AI 助理快速完成需求解析与初步设计;过去被动等待派单,如今依托精准客资分配获得匹配度更高的项目线索;过去在供应链面前缺乏议价能力,如今通过平台聚合的订单规模获得更优的采购条件。这三个环节的打通,让设计师能够回归设计本身。

由此形成的 "C 端数据反哺 B 端经营 " 循环,让飞流 AI 不再是一个孤立的工具,而是正在成为家装产业链上的一个连接节点。按照规划,平台预计明年全年访问量有望突破百万人次,设计师和工长入驻规模有望突破十万人。

政策与市场同频下的样本价值

飞流 AI 获得 " 年度 AI 大模型应用影响力品牌 ",它提供了一个值得观察的样本:垂直大模型的竞争力,不在于参数规模,而在于能否真正理解一个行业的运行逻辑,并把技术能力转化为产业效率。

2026 年 9 月,商务部等八部门印发《促进智能家居消费行动方案》,明确提出加快培育一批大型家装企业和平台,大力发展定制式、订单式、预约式服务,鼓励生产企业加强智能家居产品研发。政策方向与飞流 AI 的产品逻辑形成了同频,当行业从 " 单品智能 " 迈向 " 全屋智能 ",具备数字化工具能力的企业将获得更大的发展空间。

家装行业的数字化进程长期偏慢,设计端与交付端的衔接、消费者与从业者之间的信息传递,都是积累了多年的课题。飞流 AI 选择从最具体的场景切入:让用户看懂方案,让设计师拿到客源,让供应链匹配需求。这种从真实痛点出发的路径,契合了当前行业从规模扩张转向效率提升的大趋势。

更值得关注的是,飞流 AI 的价值正在从 " 工具 " 向 " 基础设施 " 延伸。当平台积累了足够多的户型数据、设计偏好和交付记录,它就不再只是一个提升效率的软件,而是可以成为连接消费者、设计师、供应链的基础节点。对于处在调整期的家装行业而言,这种数字化能力让每一个参与者,无论是独立设计师还是中小装企,都能以更低的门槛获得过去只有大企业才具备的工具支持。

这条路才刚刚开始,但方向已经清晰。

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