奥尔特曼表示，虽然数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量大致相当。
" 这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲，" 他补充说。
他提到了一份 2024 年来自美国弗吉尼亚州州政府的报告，弗吉尼亚是建设数据中心的热点地区，当地政府的一个委员会发现，虽然有些数据中心用水量明显高于其他设施，但大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼的用水量相同或更少。
但实际上，水资源消耗一直是反对数据中心的核心问题之一。盖洛普五月份发布的一份报告显示，71% 的美国人表示反对在他们所在地区建设数据中心，其中 70% 的人表示他们特别担心数据中心对环境的影响。一半的受访者提到了对资源的影响，其中 18% 的人特别提到了水资源。
《商业内幕》去年发布的一项调查发现，数据中心加剧了西方的水危机，部分原因是耗水量巨大的蒸发冷却技术。
不过，根据行业贸易组织数据中心联盟（Data Center Coalition）的说法，数据中心开发商正采用多种冷却方式，包括一些闭式循环或无水系统，并优先考虑高效用水实践，以适应当地的水资源供应情况。
奥尔特曼还将 ChatGPT 的用水量与加州杏仁的种植用水量进行了比较，加州杏仁是一种耗水量巨大的作物。他说，在加州种植一颗杏仁所需的水量比 ChatGPT 数千次查询所需的水量还要多，并补充道：" 大多数一次性吃下 12 颗杏仁的人，并不觉得自己在水资源方面做了什么可怕的事情。"
虽然无法核实奥尔特曼的这种说法，但的媒体指出，" 种植一颗杏仁的耗水量比 AI 聊天机器人提示的耗水量高几个数量级 " 的说法与现有数据基本吻合。
奥尔特曼表示，ChatGPT 平均一个查询耗水量约为 0.32 毫升，而谷歌则表示，Gemini 应用的平均文本提示耗水量为 0.26 毫升。美国地质调查局（USGS） 研究人员在 2019 年的一项研究发现，在加利福尼亚州种植一颗杏仁平均需要 3.56 升水，略低于每颗杏仁一加仑的水量。
他进一步表示，虽然人们对人工智能的水资源担忧被夸大了，但他认为改变公众观念是业界的责任。
" 我认为让人们喜欢某样东西的正确方法是为他们提供价值，" 他补充道：" 在如何使这些产品易于使用，以及如何让人们从中获得巨大价值方面，这个行业还有很多工作要做。"
