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钛媒体 15分钟前

从“送外卖”到“城市基础设施”,顺丰同城的 AI 野心

2026 年的即时配送赛道,正在打破 " 烧钱换增长 " 的幻觉。

过去十年,这个行业信奉的是一套朴素却残酷的公式:用海量的骑手大军堆出履约密度,用平台补贴烧出用户习惯,用规模故事去资本市场换下一轮融资。

但在 2026 年上半年,这套逻辑遭遇了刚性约束。据商务部研究院《即时零售行业发展报告(2025)》披露的数据,预计 2026 年突破 1 万亿元、2030 年达 2 万亿元,订单将像潮水一样涌进来;但另一边,市场监管总局先后约谈主要外卖平台、公布《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》、部署整治 " 内卷式 " 竞争、拟禁止长期大额补贴,人社部等七部门也对包括美团、淘宝闪购、顺丰同城在内的 16 家企业开展新就业形态劳动者权益行政指导。

换句话说,订单还在涨,但 " 压榨人力 " 和 " 无脑烧钱 " 两条老路同时被锁死。整个行业都在回答同一个问题——除了继续招骑手,还有什么能支撑下一阶段的增长?

在这样的背景下顺丰同城(9699.HK)交出了一份不一样的答卷。根据 2026 年 8 月 28 日披露的业绩公告显示:2026 年上半年总营收达 117.4 亿元,同比增长 15%,其中同城配送服务收入 71.9 亿元,同比增长 24%。受益于规模效应的提升、精益化运营及 AI 技术的全链赋能,公司在报告期实现毛利 8.2 亿元,同比增长 21%,毛利率达 7.0%,同比提升 0.3 个百分点;本公司拥有人应占净利润更是达到 3.5 亿元,同比大幅增长 155%,利润增长持续高于收入增速。

这份成绩单,不仅验证了顺丰同城作为独立第三方即时配送龙头的基本盘韧性,更值得关注的是,在扎实的主业增长背后,"AI+ 无人 " 的战略布局正悄然成为第二增长曲线。随着公安部 L3 及以上高阶自动驾驶通行规范的实施,以及公司无人配送场景的不断落地,顺丰同城正试图用算法重构调度,用无人车替代重复劳动,将 "AI+ 无人 " 从营销概念转化为实实在在的利润引擎。

当大模型真正学会送外卖,顺丰同城正在证明的是:在监管趋严与成本飙升的双重压力下,这家以物流履约见长的企业,正在用科技打破人力内卷,重构城市短途物流的底层逻辑。

算法重构运力网络底层逻辑

即时配送的世界性难题,从来不是 " 把东西送到 ",而是 " 在波峰波谷相差数倍的订单里,始终稳定地送到 "。

午晚高峰、暴雨大雪、618 大促、端午中秋,这些日子的订单曲线就像过山车一样。此前行业一直默认的方式,就是大量囤积骑手。但现实的情况是,骑手们毕竟不是代码,不能想删就删、想加就加,所以当订单处于波谷时骑手们的人力成本是沉没的,而往往波峰的时候又不够用。

顺丰同城的解法,是把城市物流系统(CLS)做成一套会预测的神经系统——基于大数据与 AI 算法,系统提前预测订单波动,融合商圈特性、骑手行为与实时市场动态,通过拼单策略优化和模型创新,在复杂网络里做订单与运力的动态匹配。

优化后的结果被清楚写进业绩公告里:2026 年上半年,3 公里以内订单平均配送时长 22 分钟,时效达成率约 95%;就算在节假日和恶劣天气下,时效达成率的波动也不超过 3 个百分点。

更隐秘的变化发生在交互的入口。2026 年,顺丰同城完成与微信 " 小微 "、支付宝 " 阿宝 " 等主流 AI Agent 的对接——用户说一句 " 帮我送份文件到陆家嘴某栋楼 ",AI 就能调用顺丰同城小程序完成履约,物理交付由线下骑手闭环。它本质上把 " 打开 App —选品类—填地址—付款 " 的四步,变成一句话的事。

对顺丰同城而言,能接进微信、支付宝的 AI 助手,等于在 AI Agent 时代抢到了新的流量入口;对商家而言,顺丰同城中立的定位,让它能直接承接品牌自己小程序里的私域订单,帮商家把 " 用户一句话下单、顺丰同城送货上门 " 这个 AI 服务闭环彻底跑通。

这套算法系统的高效运转、落地,离不开一张稳定且专业的运力网络。顺丰同城的逻辑非常清晰—— AI 首先服务于人,提升人的效率和体验。截至 2026 年 6 月 30 日止,顺丰同城骑手规模及活跃度增长良好,月活骑手数同比增长 20%。这组数据的背后,是技术对骑手的全方位赋能:平台用 AI 迭代升级骑士学院课程平台,做个性化课程推荐,缩短了新手爬坡周期;智能头盔支持语音导航、订单查询,解放双手;连续作业超 4 小时、8 小时触发疲劳监测与预警。

在此之外,平台通过 7 × 24 小时免费心理咨询热线、" 委屈关怀金 "、超 9500 场线下关怀活动,以及连同顺丰集团合办的 " 顺超全网足球赛 " 等举措,构建有温度的骑手社区。这些看似软性的动作,底层实则是运力稳定性的大工程。

只有骑手留得住,网络密度才上得去,算法调度才有了落地的基础,后续的无人车接驳标准化片段才具备现实可能。

无人车撬开成本曲线的拐点

2026 年,一系列的政策给无人配送打开了一道实打实的口子。

7 月 1 日,公安部《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》正式实施,国内首个统一覆盖 L3 及以上高阶自动驾驶车辆的通行准则落地,L4 级无人配送车系统正常运行时事故由运营企业担责;交通运输部在 " 十五五 " 规划里明确谋划无人快递车规范应用试点;国家邮政局表态出台加快推广应用无人配送技术政策文件;据中国物流与采购联合会智慧物流分会《2025-2026 无人配送车产业商业化研究报告》,截至 2026 年一季度全国无人配送车保有量突破 5 万台,较 2025 年底增长约 51.5%;报告预测 2030 年快递场景渗透率有望接近 50%。同期全国超 100 城已发布智能网联汽车或无人车专项政策。

而顺丰同城的规模化落地,比政策更早半步。据中期业绩公告披露的数据,截至 2026 年上半年,顺丰同城无人车网络已经覆盖全国多达 124 个城市,运营车辆超 1000 台,月均活跃行程超 6 万趟;在应用场景上进一步拓宽 " 最后一公里 " 的定义,更是将同城接驳、网点集散、餐饮商超、校园园区等标准化片段都一一覆盖。618 大促期间,弹性无人运力更是在快递高峰发挥 " 削峰填谷 " 作用,保障履约质量的同时,也撑起了电商场景最后一公里收入的稳健增长。在此基础上,顺丰同城还在持续探索商业模式创新," 无人车共享运力服务 " 正是关键一环。该服务依托顺丰同城小程序,面向商家及消费者提供无人车即时配送,通过整合共享运力池,提升了单车使用率和网络运营效率。

这里也分享几个具有典型意义的无人车应用落地场景:

"车速取"项目,机器人往返门店与路边取餐点短途接驳,相比原有的服务,店员无需往返路边等候顾客,顾客全程自助取餐,实现了 " 点餐不停车,取餐不排队 " 的高效路径

与顺丰速运一起推出楼宇机器人末端配送业务,于今年 2 月 5 日率先在江西南昌标志性建筑之一的南昌双子塔投入运营,聚焦商务楼宇等高层建筑的末端配送难点,通过 " 配送员 + 机器人 " 协同接力模式,破解传统末端配送难题;

在山东潍坊试点无人车货运,数十台车 " 自主装卸 + 无人运输 ",提供同城范围的无人化小批量货物运输,把 B 端的集散能力延展到中小商户和个人重货场景。

成本曲线也由此而改变,当车辆规模过千、城市过百、月行超 x 万趟,运营的单趟折旧与调度成本便开始进入掉头向下。公司更是在财报中直言:" 受益于规模效应进一步提升、优化投入策略、精益化骑手底盘运营和 AI 技术应用带动前端获客、网络运营到后台投入全链协同提质增效,实现毛利率改善,带动利润有效释放。"

对于顺丰同城而言,科技不再是 PPT 里的概念,而是利润表里的一行行增量。

中立定位撬动全场景增量

为什么顺丰同城,能把 "AI+ 无人 " 跑通?答案藏在它的身份里——中国规模最大的独立第三方即时配送服务商。

这其实决定了顺丰同城从不绑定单一平台,而是作为独立第三方,接入并整合来自连锁品牌商户、中小商户等私域流量,以及各大本地生活平台等公域流量需求。美团、抖音、京东、支付宝、微信、品牌私有小程序、顺丰速运体系内客户,都可以是它的服务入口。

中立定位换来的,是全场景复用率:同一套 CLS 调度、同一张无人车网络、同一批骑手底盘,既送餐饮高峰的快餐,也送商超闪电仓的美妆生鲜;既送 618 的电商件,也送文旅场景的行李、汉服、鲜花蛋糕。

应用场景越丰富,订单规模越容易被拉动,科技投入的规模效应也就越明显。研发一套算法、养一支技术团队,固定投入并不低;如果只服务外卖场景,成本会集中摊销在单一业务上。如今蛋糕、汉服、商超、电商、文旅、县域零售等都跑在同一张网络上,研发与基础设施成本被多场景共同分摊,摊到单一场景上的单位成本自然就薄了。

这种复用能力,在下沉市场更是如鱼得水。有行业数据披露,2026 年 Q1,三、四线城市即时零售订单同比增 78.6%,远超一、二线城市的 23.4% 增速。顺丰同城能接住这波流量,底气在于它早就铺到了全国超 2400 个市县,下沉县域超 1500 个。依托持续迭代的城市物流系统(CLS)与 AI 算法,平台在下沉市场的履约效率大幅提升,县域收入随之快速增长。原本在一线城市验证过的 "3 公里内平均 22 分钟送达 " 的时效标准,如今也覆盖了广大的县级市场。目前,平台年活跃商家已达 123 万(同比增 44%),过去 12 个月活跃消费者逾 2703 万人。

新业务边界也在被逐渐打开。连锁餐饮疯狂扩张的 " 万店时代 ",连门店打烊后的清洁这种脏活累活都开始标准化外包。顺丰同城就顺势把运力从配送延展到门店后端,未来也将在 2400 多个市县上线门店清洁打烊解决方案。这标志着它的 " 配送网络 " 正在发生质变:正在变成一种 " 本地生活基础设施 ",成为城市服务链条里的通用接口。

当规模、效率、场景三方共振,其叠加出的效应在财报中被集中释放。

回到开头的问题:当大模型学会送外卖,行业到底改变了什么?顺丰同城用自己的行动告诉大家—— AI 没有一夜取代骑手,而是先把调度做准、把入口做轻、把波峰削平;无人车没有一夜消灭成本,而是先吃下标准化片段、把共享运力池跑起来、把单票折旧摊薄;中立定位没有一夜赢家通吃,而是先把全场景复用率做高,让科技资产在餐饮、零售、最后一公里、文旅、下沉县域之间把成本降到最低。

在 " 烧钱不被允许、人力不再便宜 " 的 2026 年,这套组合拳的意义不只是顺丰同城一家公司的利润剪刀差。它给整个即时配送赛道演示了一条新路径:增长不一定来自更多人,也可以来自更聪明的算法、更硬的无人车,以及一个愿意把自己做成基础设施的中立位置。

大模型学会送外卖的那天,不是骑手失业那天,而是城市即时物流终于跳出人力内卷的那天。顺丰同城的中报,把这条路标了出来。

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