相比之下，企业端的调研数据显示，68.3% 的受访企业认为 AI 技术发展与应用对应届生用工需求的影响以 " 总体需求保持稳定、对部分岗位进行结构化调整 " 为主，仅 7.3% 认为 " 基础岗位被替代、应届生需求减少 "，6.6% 认为 "AI 催生新兴岗位、需求增加 "。
针对企业和个人端调研数据的差异，《报告》提出，双方因所处位置不同，对 AI 技术就业影响的感知存在差异。企业看到的是岗位职能升级，个人感受到的是职业门槛变化，二者本质上描述的是同一趋势。即 AI 时代已经到来，其影响正在发生。对于即将进入职场的 2027 届毕业生而言，主动理解 AI、善用 AI，正从 " 加分项 " 变为 " 必选项 "。
《报告》数据来源于前程无忧 2026 年 5 月发起的 " 应届生人才专项调研 "，总共收集了企业问卷 6352 份、个人问卷 18792 份。
在人才需求层面，《报告》显示，近三成企业已在校招中布局 AI 人才需求。其中，24.4% 的企业在技术类岗位中包含 AI 相关职位但尚无专项计划，3.6% 已设立 AI 人才专项招聘计划，两者合计 28.0%；另一方面，57.7% 的企业暂未招聘 AI 专项人才。
从需求变化趋势看，在已布局 AI 人才招聘的企业中，56.8% 的企业校招需求较往年有所增长，其中 38.2% 小幅增加，18.6% 显著增加。此外，36.5% 的企业保持稳定，仅 6.7% 出现下滑。
虽然人才需求整体增长较快，《报告》显示，AI 专项岗位的校招体量整体偏小。其中，62.4% 的企业招聘人数在 5 人以内，招聘 5 — 20 人的企业合计占比 31.7%，仅 5.9% 的企业招聘超过 30 人。
薪资层面，《报告》显示，核心研发岗与辅助岗位之间的薪资鸿沟仍在持续扩大。大数据开发工程师（18696 元 / 月）、AI 产品经理（17032 元 / 月）等支撑性岗位薪资中位值相对偏低，而 AI 测试工程师（14756 元）、AI 数据训练师（8977 元）与头部岗位薪资差距悬殊，AI 数据训练师薪资中位值不足大模型算法工程师的三分之一。
