橡鹿 WRC 发布三款烹饪机器人产品，给机器人装上“大脑、眼睛和身体”

、8 月 23 日，橡鹿机器人在 2026 世界机器人大会（WRC）上全球首发三款重磅新品：多模态烹饪 AI 基座 CookingMuse 厨启、3K 视觉 AI 炒菜机器人和具身烹饪机器人 " 现炒方舟 "。三款新品从理解烹饪、感知判断到具身执行，完整呈现了 AI 进入真实厨房、解决真实问题的技术路径，推动机器人从 " 展示能力 " 走向 " 创造真实价值 "。

三款新品分别代表了橡鹿在烹饪 AI、智能机器人与具身智能领域的最新突破。

其中，CookingMuse 厨启是首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪 AI 基础模型，让 AI 从 " 识别烹饪 " 进一步走向 " 理解烹饪 "，并推动橡鹿形成 " 机器人—数据—模型—机器人 " 的持续进化闭环；

搭载这一 " 烹饪智脑 " 的 3K 视觉 AI 炒菜机器人，通过视觉感知实时捕捉锅内变化，让机器人第一次既能 " 看见 "，又能据此 " 判断 "；

具身烹饪机器人 " 现炒方舟 " 则以 " 人形机器人 + 专用烹饪机器人 " 协作的方式，打通从食材取放、烹饪到出餐的链路，让 AI 不仅能够理解烹饪，更能够进入真实世界，完成一顿饭。

多模态烹饪 AI 基座：首个基于真实厨房数据训练的烹饪 AI 基础模型

橡鹿机器人创始人、董事长杨建成介绍，多模态烹饪 AI 基座是橡鹿面向未来厨房打造的底层人工智能系统，也是全球首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪 AI 基础模型。它融合视觉、烹饪过程数据与智能决策能力，让 AI 炒菜机器人不再只是按照预设程序完成动作，而是开始理解一道菜正在发生什么，并据此判断下一步应该怎么做。

这意味着，AI 炒菜机器人正在经历一次从 " 自动化 " 到 " 智能化 " 的能力跃迁。过去，机器人更多依赖固定时间、固定火力、固定投料与固定流程完成烹饪；但真实厨房从来不是标准实验室，食材的新鲜度、含水量、大小、温度以及锅内状态都在持续变化。优秀厨师真正稀缺的能力，也并不是重复动作，而是在变化中不断观察、判断和调整。烹饪智能真正需要解决的，不是 " 怎么把动作做得更准 "，而是 " 当现实发生变化时，机器是否仍然知道现在该怎么做 "。

基于这一判断，橡鹿多模态烹饪 AI 基座将多模态感知、烹饪理解与动态决策连接起来，让机器人关注的不再只是 " 这是什么菜 "，而是进一步理解 " 这道菜现在处于什么状态、为什么会出现这个状态、下一步应该怎么办 "。例如，糖色是否形成、汁水是否收至目标状态、肉类是否达到合适成熟度，这些过去依赖厨师经验完成的判断，开始被转化为 AI 可以学习、理解和执行的能力。

更重要的是，橡鹿正在把真实厨房本身变成 AI 持续学习的场域。机器人进入真实厨房，产生真实烹饪数据；数据进一步训练模型；模型能力再回到机器人，并进入更多真实厨房持续迭代。由此形成的 " 机器人—数据—模型—机器人 " 闭环，也让橡鹿的竞争力不再只来自单台硬件，而来自一套能够在真实世界中持续进化的烹饪智能体系。

3K 视觉 AI 炒菜机器人：AI 炒菜机器人第一次长了 " 眼睛 "

3K 视觉 AI 炒菜机器人是橡鹿机器人旗下首款融合 AI 视觉与烹饪智脑的智能 AI 炒菜机器人——一个懂烹饪的 AI 大厨，它同时是搭载橡鹿多模态烹饪基座的首款产品。

除了智能大脑外，橡鹿 3K 视觉 AI 炒菜机器人还拥有三颗 4000 万像素全局快门工业相机，以每秒 30 帧的高速捕捉锅内画面，再由百万级菜品数据训练的 AI 大模型实时判断食材状态：凭借着全球首个多模态烹饪 AI 基座模型与新搭载的视觉感知硬件，AI 炒菜机器人第一次既能 " 看见 " 锅里的变化，又能据此自主决策。

在 "AI 视觉 + 烹饪智脑 " 的加持下，橡鹿 3K 视觉 AI 炒菜机器人能大幅降低复杂菜品的烹饪 " 翻车率 "，把出品管控从 " 事后 " 提到了 " 事中 "，帮助餐饮经营者节约食材成本。过去的 AI 炒菜机器人按预设程序执行，一旦食材的大小、含水量、解冻状态与默认条件不符，出品就会波动，问题往往要等到出锅才能发现。

3K 能够毫秒级动态调整加热功率、炒制时长、搅拌转速与调料投放量，在炒制过程中实时介入——食材不一致、菜盒没放对，也能炒得好。与此同时，它的 AI 督导能力能够实时监控门店操作异常，从食材切配规格、解冻状态、实际投放量，到菜盒位置、校准与喷料异常，自动识别并生成报告推送运营，帮助门店完成标准化。在橡鹿的产品演进中，橡鹿的 3K 视觉 AI 炒菜机器人能够流畅实现 " 装上眼睛、成为 AI 督导、成为 AI 大厨 " 的三步跨越。

具身烹饪机器人 " 现炒方舟 "：人在哪，热餐就在哪

橡鹿 " 现炒方舟 " 是一款基于具身智能机器人为核心打造的、可移动的微型无人后厨体系化解决方案产品——从净菜保鲜储存、现烹饪、供碗出餐、油烟处理到设备自清洁，全流程无人化闭环；支持中式爆炒、西式意面、炒饭等多种品类，相当于一个不需要厨师、不需要排烟施工、不需要固定店面的小型移动无人餐厅。

" 现炒方舟 " 让 AI 从后厨里的单台设备，走向商业运营全流程，具备真无人、双锅并发、全程数字化、可机动部署等核心亮点。可在展会、音乐节、体育赛事等高客流活动现场即拉即用，在科技园区、写字楼集群、大学城等就能吃上现炒热餐，在景区、露营地、夜市则随停随卖。

持续进化闭环，从中国厨房到全球厨房

从理解烹饪的 AI 大脑，到会看见、会判断的 3K 视觉 AI 炒菜机器人，再到具身烹饪机器人 " 现炒方舟 "，橡鹿呈现的是一套从理解、感知到执行持续进化的烹饪智能体系。

目前，橡鹿 AI 炒菜机器人已覆盖中国近 350 个城市及海外 20 多个国家和地区，落地 3000 个品牌、覆盖 13000 家门店，累计服务人次近 6 亿；公司自研 AI 菜谱生成系统已沉淀近百万道中华美食数字菜谱。规模化进入真实厨房，也让橡鹿逐步形成 " 机器人—数据—模型—机器人 " 的持续进化闭环。

杨建成表示：" 机器人进入真实厨房，产生数据；真实数据进入模型，让模型开始理解烹饪；新的能力再回到机器人；更聪明的机器人进入更多厨房，又产生更多、更有价值的数据。"

基于这套持续进化的烹饪智能，橡鹿的产品和场景也在不断生长。从商用 AI 炒菜机器人，到 3K、现炒方舟，再到未来的家庭 AI 烹饪机器人，变化的是产品形态和应用场景，不变的是底层烹饪智能：在餐厅理解品牌的出品标准，在家庭理解不同人的口味、营养与饮食需求。

与此同时，橡鹿正在让这套能力进入更多国家和地区的真实厨房。不同的食材、气候、烹饪方式和饮食习惯，也将成为 AI 持续学习的新变量。从理解中国厨房，到理解全球厨房，橡鹿希望最终构建一套能够持续学习、理解全球美食的烹饪智能。