在消费电子行业整体低迷的背景下，AI 成了为数不多的强心剂。一个明显的信号是，全球手机厂商几乎都在重新调整品牌和产品策略，Agent 手机成了卖货的新看点。
过去二十年，手机行业依靠硬件创新推动增长，更大的屏幕、更强的芯片和影像、更快的充电速度，推动了一轮又一轮的换机潮。而今天，这套逻辑正在失效。虽然硬件性能依然在提升，但用户的感知越来越弱；产品的竞争越来越激烈，但利润空间越来越有限。
手机厂商需要寻找一个新的价值锚点，而 AI 目前来看是最有可能的答案。
在 7 月的 WAIC 和过去的一周里，多家品牌已经表态以及公开了 Agent 手机的相关技术路线。IDC 预测，2026 年中国新一代 AI 手机出货量将达 1.47 亿台，占比首次过半，达到 53%。
只是，对于大众消费者来说，他们并不在乎手机前面新加的 AI 或者 Agent 前缀，更在意的是，在昂贵的存储芯片之外，是否又要被迫为所谓的 "AI 税 " 买单。
AI 手机加速落地
8 月 16 日，小米手机 15 周岁生日之际，小米集团总裁卢伟冰发文称，未来要全面拥抱 AI。在此之前，包括苹果、华为、三星、荣耀、OPPO 以及 vivo 等几乎所有主流手机厂商，都不约而同将目光瞄向了 AI 手机。不仅如此，大模型公司为了寻找物理入口，也看向了手机这一超级接口，比如 OpenAI、阶跃星辰等。
一时间，AI 手机成了今年最拥挤的赛道之一。
8 月 17 日，有报道称，荣耀 YOYO、华为小艺等正推进接入支付宝阿宝，落地后手机系统 AI 将可调用支付宝办事智能体能力。在之前的一周里，荣耀、谷歌先后发布了全新定义下的 AI 手机产品，苹果国行 AI 也有了新的进展。
其中，谷歌 Pixel 11 Pro 深度集成 Gemini Intelligence，可在超 40 个应用间执行多步骤任务，结合 Gmail、日历、Google 地图、Wallet 等授权数据生成上下文卡片，支持后台购物、车辆预约等。在其背部还新增 HiLight 彩色 LED 环，支持 Gemini 状态提示与指定联系人来电通知。
作为荣耀手机的掌门人，李健更是多次强调对 AI 路线的坚持，称 " 未来两到三年一定是 AI 终端设备大爆发的时间，现在苦一点、难一点，两三年之后回过头来看情况会发生变化。"
值得一提的是，此前一直慢半拍的苹果，在今年的 WWDC 上更新了 AI 的新路径，更重要的是，迟迟不上架的国行 AI 也有了最新的进展。7 月 15 日，网信办公示了 7 款完成备案的手机端侧生成式 AI 服务名单，除了华为、OPPO、vivo、小米、三星、中兴之外，苹果也在列。
小米手机某研发人员告诉作者，今年以来大家都加快了 AI 手机的落地，准确的说是 Agent 手机，而不是过去那种修图、写作的工具集合。"Agent 代表的是另一种逻辑，用户提出目标，AI 理解意图，并主动拆解任务、调用资源、完成结果。以往 AI 解决的是‘问题’，现在 Agent 解决的是‘任务’。"
存量博弈下的新叙事
回看过去，移动互联网时代，手机是一个 App 入口。但在 Agent 时代，过去二十年由 App 构建起来的移动生态，正在迎来一次新的变化，未来可能由 Agent 重新组织服务。
此前的操作系统，本质上是人去理解机器、适应机器。一个明确的信号是，AI 不再只是手机里的一个应用或助手，而是逐渐成为操作系统的核心能力。
李健认为，AI 的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系。
基于共识之下的探索，厘清了这一点，也就不难理解为何多家手机厂商开始在操作系统层级进行重构。不过，主流厂商之所以选择这个时间点押注 Agent 手机，背后的答案并非仅仅是大模型技术的成熟，更重要的是，手机行业正在寻找新的商业逻辑。
如果纯粹从市场与经济学角度去解构，这场狂热的转变背后，可以总结为三重驱动力：物理 AI 的跟风焦虑、存量市场的收缩压力以及高端化的 " 自救 "。
与手机市场收缩形成对照的，是 " 物理 AI" 硬件的爆发式增长。从年初的 CES 到 3 月的 AWE 再到 7 月的 WAIC，AI 硬件正在加速落地走向终端市场。传统终端中，PC 借助 AI 的概念，开始了新一轮的 " 换机潮 "。根据联想集团最新发布的财报显示，IDG 业务第一季度营收 1164 亿元，同比增长 27%，创历史同期新高。高盛预计，2026 年全球 PC 平均售价将首次突破 1000 美元。
相比较下，手机作为当下唯一的超级终端，在 AI 的进展上略微走得慢了一些，哪怕 Agent 能力本身还不成熟，先把旗舰机武装成 "AI 手机 "，至少能在故事层面和 PC、眼镜等站在同一条起跑线上。
与此同时，大盘下滑的压力，也需要品牌厂商寻找新的 " 创新点 "，从而去刺激市场的销量。根据 Omdia 最新研究，2026 年第二季度全球智能手机出货量同比下降 4%，预计今年出货量将同比下降 12%。Counterpoint Research 的报告也指出，2026 年前 30 周，中国智能手机累计销量同比下降 8.6%。尤其是 618 购物节后，销量同比跌幅进一步扩大到两位数。
" 如果告诉用户涨价是因为内存缺货，用户大概率会觉得这是厂商在转嫁上游供应链的成本压力。但如果把同样的涨价包装成加了更强的 AI、更聪明的 Agent，用户的接受度会完全不同 "，上述小米研发人员对作者说道，" 前者是被动‘挨宰’，后者至少听起来像是在为新体验付费。"
对厂商来说，这的确是一笔很划算的账：与其在发布会上解释存储、处理器芯片价格暴涨，不如直接把涨价的几百上千元包装进 AI 的叙事里。
不仅如此，这也成为众多国产品牌再次高端化的新路径。
十余年来，国产品牌之中，只有华为站稳了高端市场，小米、OPPO、vivo 此前多次冲高，但距离苹果还都有差距。在这一轮下行周期中，今年 400 美元及以下机型的出货量预计将同比下降 22% 以上。对比之下，400 美元以上智能手机市场则展现出较强韧性，预计 2026 年出货量将同比增长 5.7%。
今年，除了阔折叠这一条硬件路径，AI 正在成为手机厂商迈入高端叙事的第二条、也是门槛更低、复制成本更小的通道。不用重新设计铰链，只要把大模型和 Agent 能力做深做透，同样可以在发布会上讲出 " 高端 " 两个字。
涨价的新台阶
从 AI 到 Agent，品牌商在每次发布会上都会画出 AI 手机的 " 大饼 "，但直到今天还未真正完全的吃到。不过，从目前的市场节奏来看，这次 AI 手机可能真的要来了。
只是，相比较 AI 带来的所谓惊喜体验，大众消费者更关注一个问题：手机的 " 斩杀线 " 是否又要上移？
所谓的 " 斩杀线 "，之前指的是在游戏中击杀敌人所需的最低血量阈值，放在手机市场，则指的是消费者体验到旗舰性能的最低价值门槛。十年前，1999 元是旗舰机的界限，但现在 1999 元只能买到中端机，旗舰机的价格早已来到 4000 元档位。未来，随着 AI 手机真正落地，在各种元器件都涨价的背景下，这一 " 斩杀线 " 大概率会再上涨。
一个摆在面前的现实问题是，AI 手机对算力需求很大，端侧需要更大的存储、电池以及性能更强的处理器，散热能力也要进一步优化。在存储涨价的教训下，手机厂商大概率不会再做赔本的生意，用低价去走量，而是一开始就要奔着利润看齐。
相关报告指出，自去年以来，随着存储器价格持续快速上涨，智能手机的成本结构发生了显著变化。对比 2025 年第三季度与 2026 年第一季度的物料清单（BOM）成本结构可以发现，在 400 美元以下智能手机中，存储成本占 BOM 成本的比重在 2026 年第一季度几乎翻了一番；而在 400 美元以上机型中，这一占比也增长了 100% 以上。
小米研发人员对作者说道，" 成本是苹果现在都搞定不了的事情，AI 对算力以及周边性能要求更高，要想有真正的 AI 体验，就得堆硬件堆算力，价格必然会上涨。当然，说句玩笑话，AI 算是给存储‘平了账’，最后可能有的手机厂商打着 AI 的幌子，只是为了涨价。"
换句话说，虽然你花更高的价钱买到了 AI 手机，但要获得 100% 的 AI 体验，必须还要为高智商再付一次费。" 当然也有一种方式，那就是你能忍受得了突然蹦出的各种‘牛皮癣’广告，否则手机厂商绝对不会自己抗下这些算力成本。"
就目前来看，这是摆在消费者和手机品牌面前的共同考题，如何在这中间找到平衡点，还需要不断的探索。对于用户来说，他们并不是不愿意为了更好的体验而付费，更在意的是不想被迫付费升级。
至于手机厂商，AI 手机绝不应只是停留在名称上的新标签和新概念，以技术升级为借口去提高 " 斩杀线 "，而是真正能够重新定义人与设备之间的关系。（文 | 志读科技，作者 | 杜志强，编辑 | 杨林）
