马斯克上天之后，AI 算力又瞄准了大海

文 | 字母 AI

继马斯克计划把 AI 算力送上太空后，又有人准备把 AI 数据中心扔进海里。

想象一下，在一片风暴肆虐的远海，一个巨大的球形浮标正随着海浪起伏。

它的内部搭载着高性能计算芯片，持续运行着 AI 模型；外部连接着能源系统，可以利用海浪提供动力；而冰冷的海水，则成为天然的散热系统。

这不是科幻电影里的场景，而是一家名为 Panthalassa 的公司正在尝试实现的未来。

8 月 7 日，据报道，波浪能公司 Panthalassa 正在筹集 2.25 亿美元新融资，目标估值约 20 亿美元，较三个月前接近翻倍。

这家公司的目标，是把搭载 GPU 的计算节点部署到远海。

过去，数据中心一直属于陆地，它们靠近城市、靠近电网，也依赖大片土地。

但随着 AI 模型规模不断扩大，训练和运行这些模型需要越来越多的电力、散热能力和部署空间，一个新的问题自然出现：

如果陆地不够用了，AI 基础设施还能去哪里？

20 亿美元估值，一家海洋能源公司闯入 AI 时代

某种意义上，Panthalassa 和 SpaceX 很像，从名字开始，两家公司就透露出了自己的目标。SpaceX 指向了太空（space），而 Panthalassa 这个名字，来自数亿年前环绕盘古大陆的泛大洋。

天空和海洋，是人类探索未知世界最古老的两个方向。几千年来，人类仰望天空，试图理解宇宙；也一次次驶向大海，寻找新的航线和资源。

今天，这两个方向又因为 AI 基础设施产生了新的联系。

SpaceX 试图把 AI 算力送向太空，而 Panthalassa，则准备把 AI 数据中心送入海洋。

8 月 7 日，据报道，Panthalassa 正在寻求约 2.25 亿美元新融资，融资后目标估值约 20 亿美元。而就在三个月前，这家公司刚刚完成 1.4 亿美元融资，当时估值约 10 亿美元。

短短几个月估值翻倍，背后反映的是资本对 AI 基础设施新形态的兴趣。

在 Panthalassa 的设想中，海洋也可以成为数据中心建设的地方——它恰好提供了 AI 数据中心扩张所需要的几个条件。

首先是空间：相比陆地，海洋拥有更加广阔的部署范围，不需要占用城市周边越来越稀缺的土地资源。

其次是冷却：数据中心最大的成本之一就是如何带走服务器产生的热量，而海洋天然拥有大量低温水体，为高密度计算提供了新的散热环境。

最后是能源：随着数据中心的规模不断扩大，电力正在成为关键的限制因素，而远海拥有丰富的自然能源资源，为未来的离网计算提供了另一种想象。

在 AI 算力需求快速增长的背景下，任何能够提供额外能源和计算空间的方案，都开始受到资本关注，海洋因此成为了新的想象空间。

对于 Panthalassa 而言，AI 时代让这家本是研究海洋能源的公司，找到了新的应用场景。

把数据中心部署到海洋

把数据中心部署到海洋，并不是一个完全陌生的想法。

早在 2015 年，微软就启动了 Natick 项目，探索海底数据中心是否能够成为未来云计算基础设施的一种形式。

2015 年，微软完成了第一阶段实验，将一个小型数据中心原型部署在美国太平洋海域。随后在 2018 年启动第二阶段测试，将一个更大的钢制容器部署到苏格兰奥克尼群岛附近海域。这个设备内部装有 864 台服务器，在海底运行了两年。

实验结果证明，海底环境确实具备一些优势：密封环境减少了氧气和湿度带来的设备损耗；海水提供了稳定的低温环境，降低散热压力；标准化模块化设计，也让数据中心具备快速部署的可能。

2020 年回收后，微软表示，设备内部的服务器故障率甚至低于陆地对照组，仅约为后者的八分之一。

但 Natick 最终停留在实验阶段，2024 年，微软云运营负责人 Noelle Walsh 确认，公司不再建设海底数据中心，并表示团队会把从项目中获得的经验应用到其他领域。

中国则进一步尝试将海底数据中心从实验探索推向产业化应用。

2026 年，上海临港海底数据中心项目正式投入运行。这个项目位于东海海域，采用 " 海上风电直连 + 海水自然冷却 " 的模式，在海上建设平台，将数据舱部署在水下，通过海上风电直接供电，再利用海水进行散热。项目总规划规模 24 兆瓦，一期示范项目规模 2.3 兆瓦。

相比传统陆地数据中心，这种模式试图解决几个现实问题：一方面，东部沿海地区土地资源紧张，难以建设大规模数据中心；另一方面，海上风电资源丰富，但过去受限于输电和用电需求匹配问题，部分电力难以及时被利用。

将数据中心部署到海上，可以让绿色电力更接近算力需求。

新华社报道显示，该项目设计 PUE（电源使用效率）目标低于 1.15，绿电供给率超过 95%，并利用海水自然冷却降低散热需求。

而 Panthalassa 的特殊之处在于，别的组织从数据中心进入海洋，而 Panthalassa 从海洋进入数据中心。

这家公司成立近十年，过去一直研究如何利用波浪运动产生能源，积累了大量的海洋工程能力：如何设计能够长期运行在海洋环境中的设备，如何捕获波浪运动产生的能量，以及如何在远离陆地的环境中部署和维护系统。

这些难以复制的工程能力，正是海上数据中心从实验走向实际应用时最关键的部分。

事实上，Panthalassa 已经完成了海洋环境中的原型部署。

2024 年，公司完成了 Ocean-2 原型部署测试，将搭载计算设备的海洋节点部署在美国华盛顿州附近海域。

在这次测试中，Ocean-2 验证了多个关键环节的协同运行，包括波浪能源捕获、海上设备运行、计算节点部署以及远程数据传输，证明了海洋可以成为能源、计算和通信系统共同运行的环境。

如今，随着 AI 数据中心需求快速增长，Panthalassa 希望在这一基础上进一步整合波浪能源设备、GPU 计算节点和卫星通信系统，将海洋能源平台升级为能够提供 AI 算力的远海数据中心。

按照设想，未来的数据中心可能直接部署在远海环境中，由海浪提供动力，海水帮助散热，在海上完成 AI 推理，再通过卫星将计算结果传回陆地。

上天入海，AI 算力寻找新大陆

AI 数据中心最稀缺的东西，可能已经不只是 GPU 和电力，还有一块真正能够开工的土地。

《The Information》8 月 7 日报道，英伟达计划向 Blackstone 支持的能源基础设施公司 Lancium 投资最高 30 亿美元，其中首笔 20 亿美元投资将获得约 20% 股份；如果 Lancium 完成更多电网接入等里程碑，英伟达还可能追加 10 亿美元投资。

Lancium 最重要的资产之一，就是可以承载大型 AI 基础设施的土地资源。公司正在美国得州开发多个大型 AI 数据中心园区，包括位于阿比林（Abilene）的 Stargate 项目所在地，其园区拥有经过审批的电网接入能力，可以支持吉瓦级数据中心建设。

对英伟达而言，这笔投资的意义不限于获取一家公司的股权，更在于为 AI 基础设施的持续扩张提前卡位，锁定能够容纳更多 GPU 的物理空间。

而这样的空间，正在变得越来越稀缺。

截至 8 月初，全美已有超过 500 项针对新数据中心开发的暂停或长期限制，仅 7 月就新增超过 150 项。

地方政府在限制新项目，社区在担心水电和环保—— AI 数据中心正在撞上现实的天花板。于是问题来了：

如果陆地上的空间越来越有限，下一代算力还能在哪里生长？

对于这个问题，有人看向太空。

SpaceX 正在与英伟达合作，共同设计 Starmind AI1 卫星的计算系统。该卫星将搭载英伟达 Rubin GPU 和 Vera CPU，使其具备数据中心级别的太空计算能力。

相比地面数据中心，太空计算最大的想象空间在于那里拥有广阔的部署空间，也可以直接利用太阳能供电。

还有人看向海洋。

Panthalassa 试图把 GPU 部署到覆盖地球 70% 的海洋，用海洋提供新的部署空间、冷却环境和能源可能。

相比太空，海洋距离地面更近，微软 Natick 项目以及中国海底数据中心等探索，也已经验证了该路线的技术可行性。

从争夺得州的土地和电力，到把 GPU 送进海洋和太空，AI 基础设施正在寻找下一块能够承载算力的 " 新大陆 "。

有意思的是，在这场寻找新大陆的过程中，英伟达的身影正在反复出现。

在陆地上，它投资 Lancium，争夺数据中心园区和电力入口；在太空中，它与 SpaceX 合作探索轨道计算。

虽然 Panthalassa 目前的融资名单中并没有出现英伟达的身影，但如果海洋数据中心真能成为 AI 基础设施的重要方向，英伟达大概率也不会缺席。

毕竟，对于一家出售 GPU 的公司而言，寻找能够放下 GPU 的 " 土地 "，本就是它必须参与的课题。