作者 | 韦雯
编辑 | 苗正卿
头图 | WAIC 现场拍摄
这是虎嗅 WAIC" 追踪 Token 商业新范式 " 系列文章第 21 期。
逛遍 2026WAIC（世界人工智能大会）的 AI 硬件，很明显，最火热还是 AI 眼镜。
Rokid、亮亮视野、Viture 等品牌的展台前，被想体验的观众围了至少两圈。这几家的 AI 眼镜的镜片带显示，可以在嘈杂的场馆内进行有效互动。千问和科大讯飞还在展台摆放了硕大的 AI 眼镜装置，试图告诉所有人自己入局 AI 硬件的动作。
它能够成为新战场有两个重要原因：
1、 它会是一款实用的工作流工具，并且具有陪伴属性。记忆硬件（以 AI 眼镜为例）透过声纹识别、场景判断、自动记录对话能够全天候记录用户 " 所思所想 " 以及对外沟通交流，并提供工作梳理、日程以及重点事情提醒等陪伴功能；
2、 它能够真正的 " 吃 Token"。记忆代表着全天候记录和深度理解，为用户提供方便以增强用户粘性，所以能够吃掉更多的 Token。
与此同时，难点在于现有的大语言模型（LLM）无法做到长上下文理解。想做好记忆硬件，意味着不仅要在硬件侧做好 " 感知 "、还需要在记忆模型上下苦工夫，从不同维度、不同场景去吸引愿意付费、消耗 Token 的消费者。
总的来看，记忆硬件比 AI 录音卡片 PLAUD Note 和 AI 随身记录仪 Looki 往前走了一步。
打个比方，PLAUD 或者科大讯飞、钉钉的录音设备需要手动按下才能录音，而今年的 AI 眼镜新品开始追求在待机状态下无感记录；Looki 是拍摄一天后总结一段视频或者漫画图，今年的 AI 眼镜也试图进一步成为用户的个人全天候助手。
这两个产品算是过去一段时间以来，AI 硬件的现象级产品。不夸张的说，每次科技圈的论坛和沙龙，总会有人佩戴着 Looki，手机背面贴着 PLAUD Note。它们做的是同一件事情，将用户日常生活和工作中的碎片信息 " 蒸馏 "，再通过大（语言）模型，为用户交付会议纪要、视频总结等。
在此之后，行业和消费侧都在期待下一个现象级 AI 硬件产品。这类聚焦于记忆和工作流的 AI 硬件产品，会是今年 AI 硬件的一个重要趋势。
AI 硬件也要记忆了
AI 硬件创业者们想让 AI 替用户记住一切，所以 " 记忆 " 成为了新战场。围绕长期记忆这回事，我们发现，WAIC 上有眼镜、戒指、吊坠等多元化 Always on 硬件形态。
从形态上看，这些产品分成两类：一类是 Always on 设备，希望尽可能无感地持续记录；另一类是轻触发设备，用按键记录转瞬即逝的灵感。
李未可创始人茹忆向虎嗅回忆，2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 后，他开始不断思考：此时此刻的 AI 技术，李未可如果重新开展业务该怎么做。在 2023 年的时候，他们确认 AI 眼镜会是 AI 时代下不变的东西，因为它是 AI 的感知模块，可以做 AI 的耳朵和眼睛。WAIC 上，李未可有了更确切的答案，它发布了新品 X-AI 记忆眼镜。
AI 硬件应该锚定在 " 长期记忆 " 而非 " 即时问答 "。为了让这个过程更连续，X-AI 记忆眼镜加入了存储芯片。茹忆解释，这是为了记录打电话时的那段声音，让记录不间断。与此同时，李未可自研 Memory Policy Engine 能自动提炼会议纪要和待办事项，支持语义检索。目前 X-AI 记忆眼镜已与腾讯云 WorkBuddy 达成战略合作，打通办公链路。
同样在做长期记忆的 AI 眼镜，还有追觅系的新锐品牌 Moonix AI 眼镜。虎嗅在展会上看到，Moonix 舍弃了翻译、提词器等功能，聚焦于 " 记录 " 这一场景。
" 做减法 " 是当下 AI 硬件创业者的共识。李未可和 Moonix，为了记忆这件事情，都对 AI 眼镜的硬件做了减法。李未可将摄像头作为外设模组，磁吸在眼镜框架上，而 Moonix 直接砍掉了摄像头。
星穹方舟的 InsightX 产品同样聚焦于这一记忆概念。我在 WAIC 世博展览馆的未来科技展区见到了创始人段然。InsightX 是一个会做全量信息、辅助决策的可穿戴 Agent 助手。段然向我们介绍，对比市面上大多数录音设备只能在单次会议中为用户整理内容，InsightX 能够跨会议对齐和延展人事物的语义。
从操作上来对比，Always on 设备不需要任何触碰或者按键，但接下来说所说的吊坠、戒指产品则需要用户主动去按一下，记录转瞬即逝的灵感。
段然的隔壁，正在展出的是一款 AI 吊坠，MemoPin 创始人叶志伟的定位更细分，是 ADHD 人群。" 我面对很痛点人群是 adhd 注意力缺失人群，这类人群脑海里有很多想法，但记不下来。比如我骑车的时候，总会有一个想法必须记录下来。"
在距离世博五公里，Gyges Labs 在西岸博览展出自己的新品 Vocci Ring，与 MemoPin 有异曲同工之处，也需要按一下记录灵感，Vocci 也是一款生产力工具，解决的是 " 随时随地记录 " 的问题。双击启动录音，单击标记关键内容，最终输出结构化笔记、待办事项及 PPT 文档。
总的来看，不论这些产品是眼镜、戒指还是吊坠，他们都在争夺同一个 Token 入口。现实世界里的对话、会议、场景和个人行为，持续进入模型。所以，记忆之所以成为 AI 硬件的新战场，是因为它能持续制造 Token 任务。
记忆的难点
Always on 的难点在于，如何把用户真实物理世界的信息处理成对模型干净的结构化数据，形成可调用的记忆。
具体来说，首先是人类的生活信息太混杂。" 结构化的上下文不难，比如代码的生成，或者做项目时去调用企业知识库里的记忆。这是过去两年模型公司一直在做的事情。但人在生活中的表达充满噪音，是非结构化，充满矛盾的。例如，用户本身不炒股，但在地铁上周边人讨论炒股时，设备记录了下来，agent 在给出主动式建议时建议用户关注最近熊市走向。" 段然表示，这就是充满噪声的数据给到 agent 的结果。
同时，用户的信息如何进行关联也是关键。比如，早上和朋友咖啡是生活，聊了点工事情是工作，和朋友说了八卦是放松。段然向我们解释，如何把每个 feature 拆出来，找到事情之间的关联双向，并连接到一起是很难做的。
在常识记忆上，没有一家公司有成熟方案。茹忆表示，当下大模型做总结的能力，理论上差不多。差别在于前端的识别能力，也就是给大模型的原始数据的精准度。" 我们做了很多场景判断。但我们不可能把所有的东西都记住，就算把一次会议判断为两次会议，也没关系。随着用户去调整，我们判断会越来越高。"
核心需要解决的问题在这里。当全天候记录成为卖点，厂商必须回答，哪些记录值得被模型处理，哪些只是昂贵的冗余信息。否则，它只会是一个高级的录音笔。
Token 成为 AI 硬件的新分水岭
长期记忆只是表层变化，更底层的变化是：AI 硬件正在变成 Token 入口。AI 硬件的价值不在于功能数量，而在于能否持续产生数据、持续消耗 Token，并将这些 Token 转化为用户价值。
消耗 Token，意味着产品接入大语言模型，将语音、图像等原始感知数据通过模型进行理解、总结、推理、生成。这一过程，是 AI 硬件区别于普通智能硬件的关键。
在今年的 WAIC 上，一批 AI 硬件正在围绕两个具体场景集中落地：记录和翻译。这是 AI 硬件吃 Token 的两种路径：前者沉淀记忆，把对话、会议和日常场景变成可检索的记忆；后者进行实时处理，把跨语言沟通变成低延迟的即时处理。
但问题也随之改变：硬件能消耗 Token 不难，难的是这些 Token 消耗是否足够高频、刚需，并且有人愿意买单。
记录类设备是目前最接近商业闭环的 AI 硬件路径：用户不是为录音付费，而是为会议纪要、待办、知识库和后续工作流付费。PLAUD 年营收破 2.5 亿美元证明了 " 录音 +AI 转写 " 的商业模式在特定场景下的可行性。
与记录类 AI 硬件不同的是，WAIC 现场还有另一种分野，就是翻译类 AI 硬件。
亮亮视野展示了 Hey2 AR 翻译眼镜，同样是在 AI 眼镜做减法。但与李未可不同的是，Hey2 AR 翻译眼镜减掉摄像头，但保留了衍射光波导双目显示方案。据亮亮视野介绍，Hey2 翻译延迟低至 0.5 秒，已在 2025 北京文化论坛、2025 IASP 世界大会等多个行业发布会上实际应用 。
网易有道则在 WAIC 首次公开展出 Youdao OpenPods AI 耳机，这是大厂入局生产力工具的一个代表。这款产品比较特别的设计是，耳机和耳机盒是两个独立产品，耳机是 AI 翻译耳机，耳机充电盒是 " 独立录译耳机舱 "。有道方面透露，耳机未来有望从 " 记录会议 " 进化为完成后续工作流的 Agent。此时进入大规模 Token 消耗阶段，模型进行长上下文理解、逻辑结构化及语义挖掘。
总的来看，今年 WAIC 上的 AI 硬件，表面上是在拼眼镜、戒指、耳机这些形态，实际上是在抢现实世界的数据入口。除却亮亮视野，其他产品都只是预售状态，尚未批量进入消费市场，因此仍需时间检阅。
对厂商来说，Token 不是抽象概念，而是持续成本。硬件卖出去之后，用户每一次录音转写、会议总结、实时翻译、语义检索，都会变成后端模型调用。若没有订阅、企业服务或平台补贴，硬件厂商就会面对一个尴尬局面：设备越活跃，成本越高。国内用户是否愿意为这些处理结果长期付费，也是悬而未决的问题。
