本文来源：时代财经 作者：吴典 林心林
7 月 17 日至 20 日，申城正值酷暑，以 " 智能伙伴 共创未来 " 为主题的 2026 世界人工智能大会拉开序幕。这是一场关乎人类未来的全球对话，1100 余家企业汇聚于此，共同展示科技的力量与温度。
此次参展，已经递交港股 IPO 申请的常州微亿智造科技股份有限公司（下称 " 微亿智造 "）带来了一款 " 具身质检多臂协同机器人 "。创始人张志琦向时代财经介绍，该款具身智能机器人是将物理 AI 深度嵌入工业场景的全球首发方案。
他列举了一些参数，比如系统搭载 0.2 μ m 级超高精度检测、1m/s 高速动态飞拍成像能力，以及小时级机械臂轨迹自规划。方案内置工业专属垂类 AI 模型，摆脱传统视觉检测 " 先攒海量数据才能上线 " 的痛点，大幅缩短落地周期，设备进场就能快速上岗作业。
张志琦说，目前该产品已经在全球顶尖车企的中、美、德三国车间产线同步运行，意味着中国定义的多臂协同方案已经直接嵌入全球最严苛的制造流，" 这不只是一次产品出海，更是一次工业智能的‘反向输出’ "。
交谈中，张志琦告诉时代财经，往年微亿智造更多选择参加工业级别的展会，这次是第一次参展 WAIC。原因是越来越多的具身智能走出概念、落地生活。作为细分赛道中的工业具身智能机器人，他想让外界看看其在产线工作的样子。
按其所言，当前虽然已经有不少传统自动化机器人进厂打工，但实际覆盖率并不高，原因是当前消费市场更重视个性化需求，产品性能时常调整，甚至高频更新换代。这种情况下，机器人能够适应的制造环境和场景有限，主力依旧是人工。
可在人口红利消退、居民生活水平提高的当下，越来越多的年轻人不愿意进厂，工厂出现用工难等问题，微亿智造旗下产品的研发就是为了解决这些问题。比如另一款 " 具身操作智能装配机器人 "，它的亮点是学习能力，通过多模态感知、任务理解与拆分以及动态路径规划与执行，无需编程示教，将传统模式革新为机器人自主学习。
这种 " 自己学、自己干、自己迭代 " 的能力，直击传统制造业师徒制模式下培训周期长、技术难沉淀、创新难延续的百年痛点。更重要的是，这套 " 自学成才 " 的本事能一键复制到云端，并秒级下发到量产设备上——让工厂换线时间从几天直接压缩到几小时甚至几分钟。
张志琦看来，具身智能机器人一切都应该以性能为主，为制造过程中的便捷、稳定让路。他不拘泥于本体形态，" 在工业现场有很多操作场景，有的工序可能一只手就好，但有的场景使用四只工业臂会更方便，或者八只手速度更快 "。
他说，" 都知道当前物理 AI 概念火爆，但它的载体到底是什么？" 在驾驶领域，当前最有效的载体是一辆车，但工业场景更复杂，很难说哪种形态是最优解，" 能干活、好干活的形态就是最好的 "。
相比形态，张志琦更看重参数、底层算法、软硬件的配合。他向时代财经强调，微亿智造的技术都是自研的，所以安全、可控边际很高。
那么，这样的具身智能机器人能否大规模落地，瓶颈在哪里？
" 关键是要算得过来账。" 张志琦举例，国外一台带轮式的人形机器人价格约 50 万至 60 万元，这在国内市场很难被规模化使用。但抛开人类形态的工业机器人少了很多关节，因此成本相对较低。只是，在商业思维下客户下单依旧要算账，假设一台机器人上产线，它能够覆盖多少工作量，多大程度地提升效率。能否支撑业务落地？
" 所以我们也更愿意去跟客户探讨这些，在生产流程中，这些投资多久能回本，中长期来看能够帮助企业节约多少成本。"
