文｜光锥智能，作者 | 魏琳华 ，编｜刘俊宏
从曝光到正式上线，AI 支付宝的内测版本终于浮出水面。
6 月 16 日，蚂蚁集团官宣新版 AI 支付宝内测开启，这可以说是蚂蚁对自己 " 开刀 " 最大的一次，它在原版界面之外，给了用户一个更 AI 味的全新界面：新版只有 " 阿宝 "、" 资产 " 两个功能页，" 阿宝 " 中，一个 AI 对话框加上克制的四个功能，做到清爽的同时还要好用。
可以说，这是支付宝成立 22 年来最大胆的一次改版，也是蚂蚁押在 AI 上的一次有分量的尝试——它能不能像互联网时代创新出 " 二维码 " 那样，继续跟上 AI 时代的浪潮。
今天，光锥智能也拿到了 AI 支付宝的邀请码，率先体验一把清爽版的支付宝到底好不好用。
打开新版支付宝，第一反应是，前所未有地干净。
AI 支付宝的界面只有 " 阿宝 "、" 资产 " 两个功能页。没有种树、没有养鸡、没有双排的短视频推流，主要界面都被一个干干净净的对话框占据。
对话框下面放的功能也比较克制，只有 " 扫一扫 "、" 收付款 "、" 出行 "、" 理财 " 四项功能，都是用户基本必用的核心功能。其他的一些小程序入口则被隐藏到了下方，用户主动划开才能看到。
从名字听起来，阿宝延续了蚂蚁健康产品阿福的起名模式，它俩的定位也都是管家，阿宝就是一个直接抵达各种支付服务的 AI 支付管家。
为什么这么改？支付宝的生态太庞大了，之前几百万个小程序，比如公积金、社保、医保、打车、外卖，什么都有。但 App 也因此变得臃肿。用户想查个公积金，得从首页→市民中心→公积金做三步，还得保证能找到位置。
阿宝的定位，就是帮用户免去在几百万个小程序里 " 淘 " 自己需要的那一个，它让用户只说需求，剩下的让 AI 办。
光锥智能测试了开花呗、水电缴费、公积金、医保码等界面，阿宝都帮我顺利找到了对应的场景，且大多数打开的过程都很丝滑，基本不用等就能打开。
通过 " 讲需求 " 的方式，阿宝能直接帮用户打开对应的界面，但它做的能力还非常初级——只负责帮你找页面，细节操作和决策还是交给用户自己做。
单以点外卖为例，和阿里的千问 AI 对比，后者的操作显然更精准、能帮用户省去更多的操作步骤。
简单来说，它帮你把购买页打开，但操作还得自己来。比如当我要求 AI 帮我 " 点一杯无糖的清新手打柠檬茶 "，阿宝能推送对应的点单页让我自己下单，但我还需要在推送出来的界面里自己找清新手打柠檬茶在哪，然后自己在界面上选无糖，再自己支付。
但如果交给千问 AI 来做，同样的需求，它会直接帮我在淘宝闪购里勾选好 " 清新手打柠檬茶 " 和 " 无糖 " 的要求，我只需要确认后点支付这一步操作，这才是我想要的 AI 下单。
打车任务上，阿宝倒是根据我的地点直接选好了地址和车型，但可惜我要求拼车的情况下，它选择了一个 " 其它品牌 " 的服务，没有满足我的具体要求。
不过，支付宝这么多年沉淀下来的商家生态，让它能够比千问 AI 提供更多平台的购买服务。比如我想在唯品会上下单，就能直接叫阿宝打开对应界面，但千问 AI 现在就只能提供淘宝一家的购买服务。
值得一提的是，蚂蚁还在左边设置栏的界面中加了一个 " 日程 " 服务，这个设计就是 Agent 的定时任务，可以设置一个定时的每日 / 每周 / 每月或是不重复任务。我会更倾向于设置一些简单的任务，比如让它每天 11 点提醒我点外卖、每周看下财务支出情况之类的工作。
总结下来，阿宝确实让用户在 " 找入口 " 这件事的成本降低了，但要想做得更丝滑、更准确，在具体任务上，AI 支付宝还有进一步优化的空间。
资产 从管钱到赚钱
如果说阿宝是一个帮忙 " 跑腿 " 的角色，资产界面则是更贴近支付宝本身能力的 " 账本管家 "。
资产页面的做法，是把用户原来散落在余额宝、小荷包、银行卡、各类理财里头的钱，整合成一份 " 个人账本 "。流动资产、理财资产、保障资产、信用资产，一张一张卡片摊在你面前，每一分钱去了哪儿，一目了然。
在资产管理上，支付宝延续了很多在 AI 时代尝试的新功能，并把它们融合到了新版 AI 支付宝中。
比如，针对理财资产的分析，里面也有支付宝两年前发布的理财智能体 " 蚂小财 " 的影子。定位为 AI 理财助手，它能够为用户提供行情分析、持仓建议、财报解读等功能。
在资产界面的理财分析中，新版支付宝同样可以拆解出每一项理财配置，给出可视化图表的同时，它也能进一步针对各项配置给出理财建议。金融垂类服务一直是蚂蚁的优势，叠加上生活服务的积累，可以说蚂蚁在支付方面积累的功能，已经足够给它自己树立壁垒了。
以 " 盯收支 " 界面为例，对比支付宝原版的账单功能，加入 AI 后，它对账单的分析更细致了，能够针对一个月的支出情况拆解出来，加上它在理财方面的积累，给出详细意见。
对比原来的 " 账单 " 功能，如果我想自己管账，我只能按照界面给出的功能，选择管控每月支出的总额。
但在新版 AI 支付宝界面中，根据 AI 的分析，它给了我两个建议，一是管控服饰类支出，二是管控餐饮类支出。这相当于我可以用更细分的维度，自由 " 盯 " 每一项支出，并且个性设定限额。比如服饰，阿宝自己根据分析给出了一个 " 占可支配收入 30%" 的建议，用户可以按照建议设置，也可以自行调整。
可以说，支付宝用自己积累的支付数据叠加 AI 能力后的记账能力，已经可以乱杀一批当前市面上的记账软件了。对于支付宝来说，这更是它自己对于各项 AI 能力整合后的成品。
在 AI 记账上，蚂蚁现在给出的只是内测阶段的产物，但后续如果继续细化更新，像我这样懒得手动一笔笔记账的人，支付宝显然是一个更好的选择。
结语
新版 AI 支付宝的内测，是蚂蚁一次声势浩大的转型强调：支付也要跟上 AI 时代，让用户体验上 AI 的便捷。
但在内测版 " 阿宝 " 的办事能力上，我们看到的现版本，在具体任务的优化空间还有待改进：在意图和入口检索够丝滑，但在具体任务的准确和节省步骤等维度，阿宝做得还比较初级，距离代替用户完成复杂决策的深度操作仍有一段距离。
另一方面，蚂蚁在自己的舒适区—— " 资产 " 管理上展现出的 AI 能力，让人看到了超级 App 结合垂直场景数据的优势。借助 AI，支付宝已经展现了可以对标记账软件的灵活：当 AI 自动拆解支付宝记录下的消费流水、给出定制化的财务管控建议时，AI+ 支付的能力又得到了扩展。
在 " 如何让支付跟上 AI 时代 " 的命题上，支付宝的存在感一直很强。
从 " 支小宝 " 到 AI 收、AI 付等新功能的推出，可以看出，蚂蚁在 AI 时代的思考，依旧是以需求为先，通过一系列产品的试水，押注 AI 时代支付的爆款产品应该长什么样。
