作者｜Cynthia
编辑｜郑玄
AI 硬件的爆发，不是突然发生的。
市场早已经出现放量信号。Grand View Research 估计，全球 Edge AI 市场规模将在 2025 年达到 249.1 亿美元，到 2033 年增长至 1186.9 亿美元，2026 年至 2033 年的年复合增长率为 21.7%。
这是一个不断高速增长的超级品类。
那么增长究竟从何而来？
2025 年起，极客公园与百度智能云团队开始了近一年的密集的智能硬件行业走访，期间我们举行过三次深度的行业分享，也调研了中国上百家硬件企业：从杭州的智能眼镜实验室，到深圳的扫地机产线，从澄海的玩具工厂，到上海的家电研发中心。
在他们身上，我们看到了一个共同的变化：AI 正在从云端高高在上的 SOTA 大模型叙事，落在眼镜腿上、锅把手边、玩具肚子里、手机的屏幕里。而对于不同角色的参与者来说，如何做好这个转型，不同玩家有不同路径，我们大致可以分为三类：
第一类，是 AI 原生硬件。它们从诞生的第一天起，就把 AI 当作灵魂。最近一段时间市场里杀出的黑马选手：李未可的智能眼镜、光合植语的植物生长状态可视化硬件、实丰文化的 AI 玩具小度熊，都属于这一类。
第二类，是传统硬件的 AI 转型。它们在已有的产品形态上，嫁接 AI 能力，试图让沉默的机器开口说话。小熊电器的小家电，石头科技、追觅的扫地机，都在这个阵营里。
第三类，是超级硬件中的入口级 Agent 产品。它们不是某一类硬件，而是一种能力，让手机、电脑、手表成为一个理解你、帮助你、陪伴你的智能伙伴。荣耀 YOYO 智能体，vivo 的高考智能体都是其中代表。
但这种进化背后的机遇并不是简单的给硬件增加一个 AI 交互入口这么简单。「AI 的接入，让产品的交互范式从被动响应走向主动理解、帮用户执行任务，产品体验彻底重塑；在此基础上，硬件的价值，也从基于产品的一次性交易，升级为带着数字人、陪伴属性的 AI+IP 长期灵魂资产，从而具备了可持续付费的能力。相应的，硬件形态也需要从先做产品再挖场景，升级为从场景中挖掘需求，用 AI 重塑体验。」
这是百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮在调研接触了大量硬件玩家之后得出的结论，也是超过 1000 家 AI 硬件公司，共同站在百度智能云的超级底座之上，实现加速进化的秘密。
01
创新硬件的加速度
作为智能眼镜品牌李未可的创始人，茹忆对 40 克有执念。
AI 眼镜的宣传里可以写很多词，但真正决定用户会不会一天戴八小时的，往往是鼻梁上的实际感受：压鼻梁，发热，续航短，操作慢，任何一个问题都能让用户把它摘下来，也是因此，40g 是李未可内部 90% 新品能否发布的一道生死线。
但技术野心越大，工程约束越重。
但好在，借助中国长三角、珠三角成熟的硬件供应链，像李未可这样的创业公司，也能在几个月时间里，快速搞定核心零部件，做出产品的原型机设计。
但迈过了硬件关之后，更难的一步其实是怎么从零搭起一整套 AI 基础设施。
AI 眼镜想成为下一代入口，不仅要做的轻，也要听得懂、看得见、反应快。用户在商务会议里需要实时翻译，在旅行里需要景点讲解，在办公室里需要会议纪要，在日常生活里又不希望被设备打扰。
这要求眼镜在软件层面，建立一套涵盖端侧算力、云端协同、模型、知识库、语音链路、多模态交互、Agent 编排、低延迟通信、数据闭环和成本控制在内各种复杂的能力整合复杂系统。
专注将硬件做到极致的李未可，选择在软件侧与百度智能云合作。让云成为李未可的第二副镜片，让机器看到世界、理解世界。
用户能基于百度地图定位能力的 AR 导航，无需低头，路况信息就能通过全息投影实时指引；基于百度智能云提供的翻译接口、搜索能力、OCR、人脸识别、文生图、文生视频等能力的多模态交互引擎，李未可还支持 AI 随身记、多语言实时互译、即时拍照翻译等场景。
这些能力听起来好像不算稀奇，AI 硬件的竞争，很多时候就藏在这些能让用户少等半秒、翻译少错一句、记住一点会议讨论、知道玩家爱好与秘密的细节里。
当然，不只是眼镜，在这一波 AI 硬件热潮中，AI 玩具也是一大行业关注热点。
汕头澄海是全球玩具供应链的重要枢纽，每年更新 30 万款玩具，日均推出超 1000 款新品，承包国内近 50%、全球近 33% 的塑料玩具产能。但在过去，玩具的智能化程度很低。大部分所谓智能玩具，不过是把一个蓝牙芯片塞进塑料外壳，还需要用户手机控制。不仅响应慢、交互机械，而且每次对话都像是陌生人，无法与用户建立情感积累，完成从玩具到 IP 陪伴的价值升维。
如果接入大模型，又会导致企业需要投入大量资源和时间来适应和整合相关技术，不仅研发成本增加，如何保证客户的数据隐私和安全也是一大问题。
实丰文化作为借助百度智能云最早尝到玩具智能化转型甜头的澄海企业，对此深有感触。
实丰文化推出的新产品马年小度熊，就是玩具行业从单一娱乐向教育辅助、情感陪伴等多元化场景延伸的代表。
围绕陪伴，通过搭载百度特别定制的 200B 参数大模型，小度熊不会一味顺从讨好用户，极大增加了对话中的人味，并且具备鲜明的设定角色性格，甚至能完成复杂角色扮演。
围绕教育辅助需求，小度熊也能借助其掌握的世界知识，以个性化表达，让孩子能轻松愉快的在对话中学习。
而更长期来看，随着用户使用轮次的增加，产品收费从硬件买断转为硬件购买 + 软件订阅，实丰文化为代表的澄海玩具产业，也借此完成了从传统制造业，向 AI 陪伴式玩具的产业升级。
02
传统硬件的 AI 重生
佛山，顺德。
走入小熊生活馆体验中心，各式空气炸锅、养生壶、电饭煲、绞肉机、煮蛋器等小家电有序陈列。扎根美食之乡的小熊电器，始终围绕日常居家生活场景，打磨适配多元生活方式的厨房及居家好物。
但相当长一段时间里，积累了 80 个品类、1000 多款型号的小家电的小熊电器一直都面临一个尴尬的现实：
客户主要集中在上班族、精致妈妈、独居人群等，或对家务工作并不熟悉，或很难分身在家务浪费太多时间的群体。
为此，小家电品牌们选择了接入语音交互，做智能化升级。但过去的这种语音交互，往往是指令式的，用户必须说出打开、关闭、调温度这样一套标准化的命令，设备才能执行。
但一句将烤箱温度调至 220 度的指令背后，其实有两大隐藏条件：第一，这个烤箱的温度上限没有超过 220 度；第二，用户即将烹饪的产品 180 度是最优温度。
也是因此，这对看着按键都不知道怎么操作，对着现成教程也不知道从何下手的年轻人来说，引入额外的语音指令学习成本，其实本质上就是一个伪需求。
久而久之，就会导致产品买回家吃灰，用户复购率下滑的窘境。
于是，在 2026 年，小熊电器选择与百度智能云正式签署战略合作，合作规模达 1 亿元。成为小家电行业全面拥抱大模型的标志性事件。
基百度于文心大模型 5.0，小熊围绕空气炸锅、养生壶、电饭煲等核心品类进行 AI 能力升级，构建了完整的端到端语音交互链路—— ASR 识别语音，LLM 理解意图，TTS 自然回应。
用户对空气炸锅说：「你好小熊，我想做烤鸡。」
设备不会听不懂，也不会反复追问要多少度、烤多久，而是会问：「好的，您想要嫩一点还是焦脆一点？」然后调取用户之前的烹饪参数，结合这次食材的份量，自动推荐温度和时间。
当然，这种能力升级重点不是接一个大模型，而是构建完整的端到端语音交互链路—— ASR 识别语音，LLM 理解意图，TTS 自然回应。三者串联，才能实现真正的低时延、高意图识别对话。
类似的案例还有石头科技、追觅在内的一众扫地机器人玩家。
过去，扫地机器人是智能家居里最容易被低估的硬件。它长得不性感，也很少出现在下一代 AI 入口的宏大叙事里，但偏偏，它的智能化升级也最困难。
它需要像小熊电器一样，完成从被动听指挥到主动完成任务的进化。但现实中，扫地机器人面对的是一个极端复杂的环境：客厅、厨房、卧室、地毯、瓷砖、木地板，声学环境不断变化；机器一边移动，一边制造超过 70 分贝的噪声；用户还可能隔着电视声、说话声、油烟机声，对它下达指令。
也是因此，过去的智能家居的语音交互往往只能用户配合设备，而不是设备理解用户。你想让扫地机器人换个房间，可能要先暂停电视，再提高音量，甚至走到它旁边喊一句。一个本来为了省事而存在的设备，最后反而制造了新的麻烦。
在这一背景下，百度智能云提供的远场语音交互功能、多轮语音多轮交互、自定义区域工作、定制化场景功能、语音芯片成为实现扫地机器人智能化的基础。
尤其值得一提的是百度鸿鹄语音芯片。它采用 HiFi4 自定义指令集和双核 DSP 核心，平均功耗约 100mW，核心能力包括远场阵列信号实时处理、高精度低误报唤醒，以及离线语音识别。放到扫地机器人这个场景里，意味着设备即便在高速清扫的轰鸣声中，也能锁定用户声音，识别指令，并根据空间材质变化实时调整声源追踪。
让扫地机器人从一个被动执行清扫任务的设备，变成一个可以被自然召唤的家庭助手。用户不用走过去，不用找 App，更不用为了控制设备先打断自己正在做的事，交互重新回到了家庭生活本身。
很多时候，AI 不会让硬件变得多么神奇，更多时候，是先把那些难用、别扭、反人性的交互一点点抹平。让智能家居从联网设备完成向真正家庭智能助手的转型。
03
超级硬件的超级入口
一个违背直觉的现象是，最智能的手机厂商，有时候反而离 AI 硬件最远。
因为它们早就是智能设备，有成熟系统，有海量用户，有自己的助手、浏览器、售后服务和应用生态。可也正因为如此，手机厂商面临的问题更复杂：要把 AI 塞进已有的庞大体系里，让它真的提升效率，往往牵一发而动全身。
全球前十的手机厂商，都选择了使用百度智能云的 Agent Infra。
从智能手机，到 AI 眼镜，越来越多的终端都在重新定义和满足用户的需求。
从 2024 年开始，百度智能云与荣耀就共同探索「端云一体化」，端侧保障隐私与低延迟，云侧提供海量知识与复杂推理，让手机助理真正从『指令工具』进化为『智慧伙伴』。同时，百度文心大模型、AI 搜索等一系列 Agent Infra 能力，助力荣耀 YOYO 不断升级产品体验。
前不久刚刚结束的 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度智能云事业群总裁沈抖披露：「现在，全球前十的手机厂商，都在使用百度智能云 Agent Infra 的相关能力。随着以 OpenClaw 为代表的通用智能体的快速普及，越来越多的手机厂商开始开放操作系统级的 skills，再结合我们 Agent Infra 的智能体搭建能力，我们正在帮助手机厂商打造手机原生的超级助理」。
这也让手机厂商的系统助手从问天气、设闹钟的基础工具，进化为可以在关键人生场景里提供完整服务的贴心助理。整个过程，设备的形态没变，但能力边界被重新打开了。
04
为什么是百度智能云
在 AI 硬件行业里，百度智能云的位置有点特殊。
它不是硬件品牌，不抢入口，不定义用户审美，也不决定一副眼镜该不该带摄像头、一盆植物该露出什么表情、一款游戏外设该支持什么动作。
这反而让它更适合成为基础设施。
硬件公司最怕底座变成竞争对手。百度智能云不做硬件，意味着它可以站在硬件厂商背后，提供算力、模型、Agent、知识库、多模态、实时互动和场景化工具，而不夺走产品定义权。
这也是为什么不同品类、不同规模的硬件公司会做出相似选择。公开报道显示，百度智能云已服务大量 AI 硬件企业，覆盖手机、可穿戴设备、智能眼镜、教育、健康、家居、娱乐、情感陪伴等领域；服务超过 1000 家 AI 硬件公司，全球 TOP10 手机厂商、中国 TOP5 AI 眼镜、中国 TOP5 AI 玩具厂商、中国 TOP5 扫地机器人品牌、500 万台智能家电全部生借助百度智能云的底座，完成智能化的加速。
中立的定位之外，一众硬件企业选择百度，另一层原因还在于百度智能云提供的是硬件爆发的三层土壤以及由此构成的完整解决方案。
第一层是 AI Infra。
AI 硬件的成本、稳定性和规模化，最后都要回到算力。百度百舸 AI 计算平台面向大规模深度学习，解决异构算力集群运维、训练推理加速、故障容错和任务生命周期管理。对硬件企业来说，这意味着不用从底层算力管理开始自建，可以把资源投入到产品场景和用户体验上。
第二层是 Agent Infra。
让硬件从能说话进化到能思考，关键在 Agent。它不只能调用一个模型，还要能理解用户意图，调用工具，查询知识库，记住上下文，执行任务，并在多轮交互里保持稳定。百度智能云的千帆大模型平台、多模态实时互动、RAG、Function Call、MCP 和知识库等能力，正对应这类需求。
第三层是场景落地。
AI 硬件不是实验室里的模型评测，而是商旅、教育、陪伴、园艺、游戏、家庭、制造、办公和具身智能里的具体体验。场景越具体，越需要行业知识、交互模板、数据闭环和商业转化工具。百度智能云的价值不只是让硬件接上模型，而是帮助硬件厂商把 AI 能力落到可交付的产品里。
这三层能力加在一起，解释了为什么百度智能云在行业的地位更像催化剂，而不是供应商。
供应商交付一个零件，催化剂改变反应速度。百度智能云让硬件厂商不用把每一层 AI 能力都从零做起，让他们回到自己的核心问题：李未可去打磨 40 克眼镜，汕头玩具厂思考制造业到 IP 的产业升级，小熊去深度洞察这代年轻人的家务痛点，也让扫地机器人玩家去把家庭清洁场景研究到极致，荣耀、OPPO、vivo 将更多注意力集中在用户需求的洞察。
05
结尾
长远来看，AI 硬件的爆发不会只有一种形态：它不会只是一副眼镜，也不会只是一台机器人。它会是一群奇怪的新物种：会翻译的眼镜，能听懂你说话的扫地机，能帮你做家务的机器人，成为家庭数据入口的家电……
他们不是同一类企业，却站在同一个时代切面上。过去，硬件公司要先解决能不能做出来。今天，它们开始追问能不能理解用户。再往后，它们会面对更难的问题：能不能持续进化。
百度智能云提供的，正是这样一个类似于寒武纪式的可持续进化的环境：让尝试的成本更低、速度更快、底座更稳。让过去被高门槛挡在门外的硬件创业者，能够低成本的获得上场的机会，让已经成熟的硬件玩家，降低进入 AI 世界的摩擦。
而在这个开放世界里，1000 家硬件公司有着 1000 个不同演化版本。
* 头图来源：百度智能云
本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO
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