据摩根士丹利称，一年前市场预计，五大超大规模云服务商（Hyperscaler）在 2026 年和 2027 年的资本支出（Capex）合计均为约 4500 亿美元，但在最新财报季后，该行已将预测大幅上修。
注：五大 Hyperscaler 即谷歌母公司 Alphabet、微软、亚马逊、Meta 和甲骨文。
具体而言，五大云巨头 2026 年资本开支预计约 8000 亿美元，2027 年则进一步升至约 1.16 万亿美元。
这意味着，AI 基础设施投资正迈向 " 万亿美元时代 "。
Token 需求暴增，AI 算力扩张远超市场预期
报告指出，AI 基础设施扩张背后，是实际算力需求的爆炸式增长。
根据 OpenRouter 数据，自今年 1 月以来，全球每周 Token（词元）使用量已从约 6 万亿飙升至 28 万亿，增幅高达 350%。
摩根士丹利认为，这一数据表明，AI 需求并非停留在概念层面，而是在企业级 AI 应用、智能体（Agentic AI）、多模态模型以及长期在线 AI 服务推动下，进入真实的大规模落地阶段。
而 Token 消耗的激增，也意味着 GPU、服务器和数据中心需求持续扩张，进而推动整个 AI 基础设施投资进入加速周期。
信贷市场助力 AI 基建扩张
摩根士丹利坦言，其此前低估了信用市场对 AI 建设的支持能力。
据该行估计，今年以来，AI 相关公开融资发行规模已超过 2000 亿美元，而且融资渠道远比此前预期更加广泛。
市场此前认为，AI 融资主要依赖美元债市场，且发债主体主要是投资级科技巨头。此外，融资方式以传统企业债为主。
然而，现实情况是，AI 融资体系正在快速扩张并发生结构性变化。目前，融资已从美元市场扩展至欧元、英镑、瑞郎和加拿大元等多个国际信用市场。
与此同时，发债主体也不再局限于微软、亚马逊等大型科技公司，数据中心 REITs 以及新云厂商（Neocloud）也开始大量进入高收益债市场融资。
AI 扩张开始遭遇电力瓶颈
不过，摩根士丹利也提醒，AI 基础设施建设并非不存在约束。
报告称，当前 AI 行业正在面临越来越明显的现实瓶颈，包括电网接入限制、发电设备短缺、高技能劳动力不足、审批与监管障碍。
其中，电力问题已成为最核心的制约因素。
据摩根士丹利分析师预计，全球数据中心开发商目前面临约 55GW 的电力缺口。这意味着 AI 竞争正逐渐从 "GPU 争夺战 " 转向 " 电力争夺战 "。
随着电力供应成为关键限制，AI 公司正越来越多地直接参与能源资产建设与融资，包括燃料电池、燃气轮机、储能系统以及离网供电方案（Off-gridPower）。此外，甚至还包括改造比特币矿场，以更快获取现成电力资源。
保险资金与中东资本成为关键力量
报告还提到，保险资金已成为 AI 融资的重要资本来源。
在高利率环境下，美国固定年金销售强劲，寿险机构因此积累了大量需要配置长期收益资产的资金，而 AI 基础设施债务正好满足这一需求。
但摩根士丹利也警告称，如果未来利率明显下行，年金销售可能放缓，从而削弱保险资金对 AI 融资的支持能力。
与此同时，中东资本也正在 AI 融资体系中扮演越来越重要的角色。
报告指出，中东资金已成为数据中心、能源基础设施以及 AI 相关资产的重要资金来源。
然而，当前的地区冲突可能引发避险情绪导致资金回流，也可能促使资本寻求长期战略投资，其影响具有不确定性。
摩根士丹利认为，无论是风险偏好下降，还是资金进一步流向长期战略资产，地缘政治都将深刻影响未来 AI 基础设施融资的演变路径。
